Show HN: Raspberry PiでローカルカーAIをQwenで作ってみた

Pi上で35BのQwenモデルを非常に高い知性と安定性で実行できることがわかりました。 車の内部情報を読み取るための車のODBへのコネクタと、エアコンの変更やドアの開閉などのためのメーカーのクラウドサービスへのコネクタを構築しました。 車の取扱説明書全体などの情報も与えました。 そして、私たちのディスカッションルームにある他のエージェントと連携させました！ これにより、「いつオイルを追加すべきか、どの種類のオイルか？」といった車の質問に答えたり、完全にオフラインでサポートしたりできるようになりました。 オンライン時には、最も強力なモデルを含むエージェントファミリーと会話することで、車の状態を把握し、新機能の計画を立て、それらと共に自己開発することができます。 例えば、車が故障して動かなくなった場合、カーエージェントが私のエージェントファミリーに通知し、私が確認したり何かをしたりする必要なく、彼らがすでに適切な列車のチケットを探してくれるのです。