GLM-5.3-Flash 知能、パフォーマンス、価格分析

GLM-5.3-Flash知能、パフォーマンス、価格分析 Artificial Analysis KZ AI • プロプライエタリモデル • 2026年8月リリース GLM-5.3-Flash 知能、パフォーマンス、価格分析 比較 APIプロバイダー ベンチマーク モデル概要 知能 #1 / 17357 Artificial Analysis Intelligence Index 知能で4ユニット中4ユニットを獲得。 速度 N/A 1秒あたりの出力トークン 不明 速度で4ユニット中0ユニットを獲得。 コスト #35 / 173 $0.15 (入力) $0.50 (出力) キャッシュ割引 83% $0.09 知能インデックスタスクあたりのコスト コストで4ユニット中3ユニットを獲得。 冗長性 #55 / 173 150M 知能インデックスからの出力トークン 冗長性で4ユニット中4ユニットを獲得。 比較概要 GLM-5.3-Flashは、知能面で主要なモデルの一つであり、類似価格帯の他のモデルと比較しても価格設定は良好です。このモデルはテキスト入力をサポートし、テキストを出力し、400kトークンのコンテキストウィンドウを備えています。 GLM-5.3-Flashは、Artificial Analysis Intelligence Indexで57を記録し、比較対象モデルの中央値18を大きく上回っています。Intelligence Indexの評価では、150Mトークンを生成しましたが、これは中央値の64Mと比較して非常に冗長です。 GLM-5.3-Flashの価格は、1M入力トークンあたり0.15ドル（中央値0.25ドルと比較して競争力がある）および1M出力トークンあたり0.50ドル（中央値0.90ドルと比較して競争力がある）です。Intelligence IndexでのGLM-5.3-Flashの評価にかかった総費用は138.02ドルでした。 技術仕様 推論 はい このページは、このモデルの推論バージョンを示しています。 推論しないバリアントも存在する可能性があります。 入力モダリティ サポート: テキスト 出力モダリティ サポート: テキスト コンテキストウィンドウ 400k 約600ページ A4サイズ、12pt Arialフォント このクラスの173モデル メトリクスは同じクラスのモデルと比較されます: 推論しないモデル → 推論しないモデルのみと比較 推論モデル → 推論モデルと推論しないモデルの両方で比較 オープンウェイトモデル → 同じサイズクラスの他のオープンウェイトモデルのみと比較: Tiny: ≤4B パラメータ Small: 4B–40B パラメータ Medium: 40B–150B パラメータ Large: >150B パラメータ プロプライエタリモデル → ブレンドされた3:1の入出力価格比を使用して、同じ価格帯のプロプライエタリモデルとオープンウェイトモデルの両方で比較: <0.15ドル/1M トークン 0.15ドル–1ドル/1M トークン >1ドル/1M トークン ハイライト 知能 Artificial Analysis Intelligence Index · 高いほど良い 速度 1秒あたりの出力トークン · 高いほど良い コスト タスクあたりのコスト Intelligence Indexタスクあたりの加重平均コスト（USD） · 低いほど良い 冗長性 プロンプトオプション 知能 Artificial Analysis Intelligence Index 更新済み Agentic Index 更新済み Artificial Analysis Intelligence Index Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 は9つの評価を含みます: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR 29 / 619 モデル 新規 特定のプロバイダーからモデルを追加 推論モデルは電球アイコンで示されます Artificial Analysis Intelligence Index Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 には以下が含まれます: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR。 オープンウェイト / プロプライエタリ 推論 / 非推論 テキストのみ / マルチモーダル入力 Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 は9つの評価を含みます: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR。 29 / 619 モデル 新規 特定のプロバイダーからモデルを追加 プロプライエタリ オープンウェイト (商用利用制限あり) オープンウェイト 推論モデルは電球アイコンで示されます Artificial Analysis Intelligence Index Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 には以下が含まれます: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR。 オープンウェイト モデルのウェイトが利用可能かどうかを示します。「商用利用制限あり」は、ライセンス条件により商用利用が制限されている場合、「非商用」は、ライセンスが商用利用を禁止している場合です。 ベンチマーク 知能評価 Artificial Analysis によって独立して測定された知能評価 · 高いほど良い コーディング ツール使用 プライベートデータセット ユーザーインタラクション ファイナンス メディカル リーガル インテリジェンスインデックス ロングコンテキスト マルチモーダル 指示追従 忠実性 ライティング ビジネス その他を表示 19 / 24 評価 29 / 619 モデル 新規 特定のプロバイダーからモデルを追加 GDPval-AA v2 Agentic リアルワールドタスク (Elo-500)/2000 𝜏³-Banking 更新済み Agentic ツール使用 Terminal-Bench v2.1 Agentic コーディングとターミナル使用 SciCode コーディング Humanity's Last Exam 更新済み 推論と知識 GPQA Diamond 科学的推論 CritPt 物理学の推論 AA-Omniscience 精度 更新済み 知識 AA-Omniscience 非幻覚率 更新済み 1 - 幻覚率 AA-LCR 更新済み ロングコンテキスト推論 AA-Briefcase Agentic 知識作業、Elo AutomationBench-AA Agentic SaaS ワークフロー Harvey LAB-AA リーガルエージェントワーク、基準達成率 EnterpriseOps-Gym-AA Agentic ビジネスオペレーション AA-Analyst 新規 スプレッドシートとドキュメントの定量的分析 IFBench 指示追従 APEX-Agents-AA ロングホライゾンエージェントタスク ITBench-AA Kubernetes インシデント根本原因分析 MMMU-Pro 視覚的推論 推論モデルは電球アイコンで示されます 知能評価の関連性 モデルの知能は一般的にユースケース全体に翻訳されますが、特定の評価は特定のユースケースにより関連性が高い場合があります。 Artificial Analysis Intelligence Index Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 には以下が含まれます: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR。 AA-Omniscience AA-Omniscience Index AA-Omniscience Accuracy AA-Omniscience Hallucination Rate AA-Omniscience Index AA-Omniscience Index (高いほど良い) は、知識の信頼性と幻覚を測定します。正解を報酬とし、幻覚を罰し、回答を拒否しても罰はありません。スコアは-100から100の範囲で、0は正解と不正解が同数であることを意味し、負のスコアは不正解が多いことを意味します。 29 / 490 モデル 新規 特定のプロバイダーからモデルを追加 推論モデルは電球アイコンで示されます AA-Omniscience Index AA-Omniscience Index (高いほど良い) は、知識の信頼性と幻覚を測定します。正解を報酬とし、幻覚を罰し、回答を拒否しても罰はありません。スコアは-100から100の範囲で、0は正解と不正解が同数であることを意味し、負のスコアは不正解が多いことを意味します。 インテリジェンスインデックス比較 インテリジェンスインデックス vs. タスクあたりのコスト インテリジェンスインデックス vs. タスクあたりの時間 インテリジェンスインデックス vs. 出力速度 インテリジェンスインデックス vs. エンドツーエンド応答時間 インテリジェンスインデックス vs. Intelligence Index タスクあたりのコスト Artificial Analysis Intelligence Index · Intelligence Index タスクあたりの加重平均コスト 29 / 619 モデル 新規 最も魅力的な象限 パレート線 Z AIMeta OpenAI NVIDIA DeepSeek Google Anthropic SpaceXAI Kimi MiniMax Xiaomi Tencent Upstage Thinking Machines Alibaba 推論モデルは電球アイコンで示されます Intelligence Index タスクあたりのコスト Intelligence Index タスクあたりの加重平均コスト。各評価のコストは、入力、キャッシュヒット、キャッシュ書き込み、推論、回答トークンの価格から計算され、タスク数で割られ、Intelligence Indexの重みで加重されます。 Artificial Analysis Intelligence Index Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 は9つの評価を含みます: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR。 トークン使用量 タスクあたりの出力トークン インテリジェンスインデックス vs. タスクあたりの出力トークン インテリジェンスインデックス トークン使用量 インテリジェンスインデックス vs. トークン使用量 出力トークン