自分のアイデアではないもの（AIに提案されたもの）を完成させるのは非常に難しい

AIをあなたの（Obsidian）ボルトから締め出す 最終更新日: 2026年8月26日 by Simon Späti · 作成日: 2026年4月24日 · 8分読書 最近の更新 2026年8月26日 今日 +160 / −84 文字 2026年8月6日 2週間前 +4 / −0 文字 2026年7月30日 3週間前 +32 / −32 文字 2026年6月9日 3ヶ月前 +9 / −0 文字 2026年6月13ヶ月前 +85 / −179 文字 2026年5月29日 3ヶ月前 +12 / −0 文字 2026年5月27日 3ヶ月前 +201 / −9 文字 2026年5月18日 3ヶ月前 +32 / −15 文字 2026年5月11日 4ヶ月前 +13 / −0 文字 2026年4月30日 4ヶ月前 +1084 / −1057 文字 2026年4月27日 公開 · 1792 文字 誰もがObsidianをAIに使っているか、より生産的になるために使いたいと思っています。しかし、それは行き止まりだと私は思います。 理由は明確です：Obsidianのノートはローカルディスク上で、Markdownというオープンフォーマットで公開されており、AIエージェントを含む誰でもアクセスできます。これにより、可能な限り簡単で優れた統合が実現します。しかし、実際にノートにAIを使用すべきでしょうか？もしそうなら、どのようなユースケースや対話方法があるべきでしょうか？ まず第一に、ObsidianでVibe Code Agentsを使用する場合は、Obsidian CLIを使用してください。ファイルを返したり、検索したり、grepでファイルを操作したりする方がはるかに高速になります。 第二に、私はAI生成の要約[^1]やその他のオンザフライで生成されたテキストをボルトに大量に追加することを避けることを強く推奨します。理由は単純です：時間が経つにつれて、そのコンテンツが私によって書かれたのか、AIによって書かれたのか分からなくなり、私自身の、はるかに価値のある考えが「AIのスロップ」によって損なわれます。また、何かを検索するときは、生成されたもののノイズをかき分ける必要があります。自分の文章だけがある場合、すべてが価値があるか、少なくともあなたがそれを書き留めた理由があります。そこには確信、アイデア、あるいはあなたを動かした何かがありました。 確かに、特定の分野では優れており、特にその場での要約は素晴らしいように見えますが、それらに戻るたびに、非常に平均的だと感じます。私が強調したい点を強調しておらず、いずれにせよ再読する必要があるため、それは私を助けません。 私がObsidian Webclipperで時々行うのは、新しいノートを作成する場合、それを1文か数文で要約することです。私はそれをAI生成であると明確にマークし、引用符に入れることさえします。これにより、私自身と5年後の誰にとっても、それが私のものではなかったことが明確になります。もし私自身の考えや文章を追加した場合は、生成された段落（私の言葉ではない）を削除するだけです。 しかし、高度なリサーチ、例えば関連ノートの検索には使用してください。これは最良のユースケースだと思います。しかし、タグ付けや整理には使用しないでください。なぜなら、最終的にはすべての関係性やつながりは、あなたによって作られたものではないため、何の意味もなさなくなるからです。力は、意図的に作成されたノートのグラフ、あなた自身のセカンドブレインにあります。 私は個人的にはまだそのようには使用していませんが、多くの機密性の高いノートがあり、どこにもアップロードしたくないため、強力なローカルモデルがあればいつかそうするかもしれません。さらに、それは思考の部分を奪います。私はまだ人間の思考を置き換えたいとは思いません。しかし、私は数学的またはローカルモデルをObsidian Smart Connections、またはGraph Analysisプラグインで使用しています。AIをノート生成に全面的に活用すれば、明確さが減り、洞察力も低下するだろうと確信しています。 [^1] 明確にするために、私は長い要約を意味します。ノートの1〜2文の導入には害はありません。長いAI要約は通常、ノイズにすぎません。 Kepanoも同様に言っています：「PDFの要約はノイズです。PDFを読んで得た洞察はシグナルです。」ツイート。 さらに読む：Jason Fried、Paul Graham、Ted Gioia、Mitchell Hashimotoなど、他の意見多数。 検索は組織化の問題 何かをしたいという衝動に駆られたら、それを別のボルトで行うか、単にデータベース（例：DuckDB）を使用して、私が検索やクラスタリングで行ったように、AIですべての楽しいことを行ってください。しかし、あなたの貴重なノートやツェッテルカステンとそれを混ぜないでください。少なくとも今はまだですが、おそらく決してそうしないでしょう。私は25,979個のファイル、合計3.5GBをすべて1つのボルトに収めており、（Omnisearchプラグインを使用して）すべてを瞬時に見つけられます。検索はほとんど組織化の問題です。例えば、私はツェッテルカステンを使用しており、一部の人はMemexをそのデジタルバージョンと呼んでいます。しかし、より高度な機能が必要な場合は、Obsidian Smart Connectionsプラグインを追加するだけで、ベクトル検索や類似性検索などをすぐに利用できます。 あなたのノートは明日のプロンプトになる 覚えておいてください、あなたのノートは明日のAIのためのプロンプトまたはライブラリになりますが、あなたがそれらを生成した場合はそうではありません。 知識の育成 AIシステムのために知識を育成するという考えについても、私は長期的に自分のために育成することにもっと興味があると言えます。もし人間が自分の知識ベースを持たなくなったら、誰もが同じ（平均的な）ノートをAIモデルに基づいて持つようになるだろうと想像します。もちろん100%ではありませんが、そこには確信も、下された決定もなく、ただすべてが等しく似通っているだけです。これもまた、大規模な人間がキュレーションした知識が必要な理由の一つです。AIモデルは、合成された偽のデータよりも、このデータで再トレーニングされるでしょう、IMO。ただし、これらの洞察や知識の作成者にも役立つ経済モデルを見つける必要があります。 誰の知識システムか？ Claude Code（または他のエージェント）を使用してシステムを生成し、接続を作成することは、あなたのシステムではありません。検索ツールが必要なら、はい、もちろん。しかし、私にはセカンドブレインと知識システムがあり、そこで私の思考が行われます。私が接続を作成するのは、アイデアがあったから、あるいは何かが私にそうするように促したからです。同じ考えを持つ私にとって、より多くのことを示すこの素晴らしいビデオ：Obsidian vs Claude — AIがノートアプリを殺すことを心配しない理由。彼はエレガントに、セカンドブレインはシステムであり、接続や執筆部分は非効率ではない、それは思考と学習のプロセスであると述べています。ClaudeはObsidianのようなツールにすぎませんが、ObsidianのCEOによるFile Over Appのように、それはアプリのことではなく、ファイル、あなたの思考、あなたの洞察のことです。だから、それが誰か他の人のものであったり、生成されたものであったりしても、私がセカンドブレインを使う理由ではありません。 それは役立つこともありますが、私の新しいアイデア、私の知識システムから得られる思考ほどではありません。 「少し外に出て芝生でも触れろ」と言う人もいます。 例 この現象をかなりよく特定している、またはそれを理解し、より深く考えるのに役立つ例がいくつかあります。 自分のアイデアではないものを完成させるのは難しい 私はOmarchyプラグインやLinuxの最適化/障害検出のためにClaudeをたくさん使いますが、執筆やノート作成、特にユニークなアイデアを思いつき、それを書き通して完成させるためには使いません。AIに提案された、自分のアイデアではないものを完成させるのは非常に難しいです。 Andrej KarpathyのLLM知識 Andrej Karpathy LLM知識自動リサーチは、特に学習したい場合、間違ったやり方のもう一つの良い例です。確かに、それは楽しくて役立ちますが、時間の経過とともにその魅力と価値を失うでしょう。Redditからの引用がこれをよく表しています：「誰もが興奮している『Karpathy LLM Wiki』で仲介された知識ベースは、実際に学習したり、学習・キュレーションしたデータを管理したりするのに役立つ方法ではないと、私は強く同意します。もし代わりに、単に自動化されたリサーチ要約が欲しいのであれば、まあ、なぜダメなのか、しかしそれは特に興味深いものではなく、それに対する興奮は全く理解できません。」Reddit このトピックに関する素晴らしい議論がこのスレッドにあります。 スケールしない、またはすぐに死ぬ このようにリンクや接続を自動化することは、あなたのセカンドブレイン、あなたのアイデアやノートのためには持続しません。あなたは思考をスキップしており、IMO、洞察もスキップしています。私のアイデアのほとんどは、私が自分で作ったリンク、時には数年前に遡るリンクを見て、それらを結びつけることから生まれます。あなたのボルトのためにやってはいけないことの良い例です。ツイート 何が出てくるかを見るのは確かに興味深いですが、あなたの思考を発展させ、あなたのアイデアを育む「セカンドブレイン」にはお勧めしません。もしあなたが...