私たちには何が残されるのか

招待講演 水曜日, 2026年7月8日 • 午後9時30分 – 午後10時30分 PDT HALL C 私たちには何が残されるのか？ Arvind Narayanan 要旨 AIの急速な進歩に伴い、研究者や開発者はどのように時間の配分を変えるべきでしょうか？ 将来的に時代遅れにならないために、どのような新しいスキルを身につけるべきでしょうか？ 私は、AI能力の向上とタスクや仕事の自動化の間には多くのボトルネックが存在するという「AIは普通の技術である」という命題に基づけば、私たちには plenty の仕事が残されると主張します。証拠は、AIが自動化技術というよりも拡張技術として見られる方が適切であることを示唆しています。人間の努力のバランスは、モデル開発から足場作りへ、構築から評価と監視へと、検証可能性の低いタスクへと移行するでしょう。長期的には、純粋な技術スキルが価値を失うにつれて、研究者と開発者の両方が適応する必要があります。研究においては、人間の努力は問題解決から問いの発見と概念的な進歩へと移行し、産業界では、関係性スキル、ドメイン知識、美的および規範的な判断力の重要性が増すでしょう。 講演者 Arvind Narayanan Arvind Narayananはプリンストン大学のコンピューターサイエンス教授であり、Center for Information Technology Policyのディレクターです。彼は、書籍『AI Snake Oil』、『AI as Normal Technology』というエッセイ、そして75,000人以上の研究者、政策立案者、ジャーナリスト、AI愛好家に読まれている同名のニュースレターの共著者です。以前は、広く使用されている2冊のコンピューターサイエンスの教科書、『Bitcoin and Cryptocurrency Technologies』と『Fairness in Machine Learning』を共著しました。Narayananは、企業が個人情報をどのように収集・利用しているかを明らかにするために、プリンストンWeb透明性・説明責任プロジェクトを主導しました。彼の研究は、機械学習が文化的なステレオタイプをどのように反映するかを最初に示したものの一つです。Narayananは、TIME誌のAI分野で最も影響力のある100人リストの初代メンバーでした。彼は、Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE) を受賞しています。 ビデオチャットは利用できません。