Mechanical Turk が 9月30日にサービス終了

Amazon Mechanical Turk グローバルでオンデマンドの24時間年中無休のワークフォースにアクセス Amazon Mechanical Turk (MTurk) は、個人や企業がプロセスやジョブを分散型ワークフォースにアウトソースしやすくするクラウドソーシングマーケットプレイスです。これには、単純なデータ検証や調査の実施から、アンケート参加、コンテンツモデレーションなど、より主観的なタスクまで、あらゆるものが含まれます。MTurk を利用することで、企業はグローバルなワークフォースの集合知、スキル、洞察を活用し、ビジネスプロセスを合理化し、データ収集と分析を強化し、機械学習開発を加速させることができます。テクノロジーは進化し続けていますが、コンテンツのモデレーション、データの重複排除、調査など、コンピューターよりも人間の方がはるかに効果的に実行できることはまだ多くあります。従来、このようなタスクは、時間のかかる、高価で、スケーリングが困難な大規模な臨時ワークフォースを雇用するか、あるいは未完了のままにするかのいずれかで達成されてきました。クラウドソーシングは、手作業で時間のかかるプロジェクトを、インターネット上の分散型ワーカーが完了できる、より小さく管理しやすいタスクに分解するのに適した方法です（「マイクロタスク」とも呼ばれます）。メリット 効率の最適化 MTurk は、手動で処理する必要があるワークフロー内の単純で反復的なタスクを引き受けるのに適しています。MTurk を使用してマイクロタスクをアウトソースすることで、作業が迅速に完了し、企業は時間とリソースを解放できるため、社内スタッフはより価値の高い活動に集中できます。柔軟性の向上 ワークフォースを拡大・縮小することは、容易なことではありません。グローバルでオンデマンドの24時間年中無休のワークフォースにアクセスできる MTurk を利用することで、企業や組織は、必要なときに、社内ワークフォースを動的にスケーリングする際の困難なしに、作業を容易かつ迅速に完了させることができます。コストの削減 MTurk は、臨時ワークフォースの雇用と管理に関連する人件費と間接費を効果的に管理する方法を提供します。タスクごとの支払いモデルで分散型ワーカーのスキルを活用することで、専任チームだけでは達成できなかった可能性のある結果を達成しながら、コストを大幅に削減できます。仕組み MTurk は、柔軟なユーザーインターフェースまたはシンプルな API との直接統合を通じて、開発者に多様でオンデマンドのワークフォースへのアクセスを提供します。組織は、マイクロワーク、人間の洞察、機械学習開発など、さまざまなユースケースで MTurk を通じてクラウドソーシングの力を活用できます。ユースケース 機械学習ワークフローの構築、管理、評価 MTurk は、ML 開発の各段階に必要なコストと時間を最小限に抑えるのに役立ちます。MTurk を使用すると、機械学習 (ML) モデルのトレーニングに必要な大量のデータを簡単に収集およびアノテーションできます。効率的な機械学習モデルの構築には、継続的なイテレーションと修正も必要です。ML 開発における MTurk のもう 1 つの用途は、人間のフィードバックを使用してモデルを検証および再トレーニングする「ヒューマン・イン・ザ・ループ (HITL)」です。例としては、コンピュータービジョンモデル用の高品質なデータセットを構築するためにバウンディングボックスを描画することが挙げられます。このタスクは、純粋な機械的ソリューションには曖昧すぎ、大規模な専門家チームでさえ手に余るほど広範囲に及ぶ可能性があります。「AI2 では、人工知能の最先端を追求しており、多くの場合、新しいシステムをトレーニングし、進捗を測定するために人間がアノテーションしたデータが必要です。特に、私たちは Amazon Mechanical Turk のようなクラウドソーシングプラットフォームを使用して、人間の常識知識を構築するデータセットを作成しています。これは、人間には簡単でも機械には依然として非常に難しい基本的な質問に答えるためにしばしば必要です。Amazon Mechanical Turk は、人間の知識を活用して機械学習研究を進めることを可能にする柔軟なプラットフォームを提供しています。」 – Michael Schmitz、エンジニアリングディレクター、Allen Institute for AI ビジネスプロセスのアウトソーシング 大きく、圧倒的に見えるタスクは、それぞれ独立して完了できる、より小さく管理しやすいマイクロタスクのセットに変換されることがあります。クラウドソーシングは、インターネットユーザーに作業を分散することで、イノベーションとアジリティを活用するための効率的な組織戦略となり得ます。企業や開発者は MTurk を使用して、数千人のオンデマンドワーカーにアクセスし、その作業結果をビジネスプロセスやシステムに直接統合できます。一般的な例としては、Web およびソーシャルメディアコンテンツのモデレーション、製品または画像の分類、Web サイトまたはその他のリソースからのデータ収集などがあります。「F&B 業界は常に、消費者の変化する好みや嗜好に左右されてきました。私たちの目標は、消費者の洞察を明らかにし、新たなトレンドを特定することです。これにより、クライアントは効果的な戦略で効果的に対応できます。Amazon Mechanical Turk のワーカーは、メニュー、ウェブサイト、その他のチャネルから情報を収集するという私たちの要求に応えています。これらの人間の集合的な洞察を活用して、顧客のニーズをより深く理解し、重要な市場トレンドを発見することができます。」 – David Falck、エグゼクティブディレクター、Food Genius / US Foods データサイエンス Amazon Mechanical Turk についてさらに詳しく 特徴ページをご覧ください さらに質問がありますか？お問い合わせください