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プログラミング

LeanDB: 型安全なSQLフロントエンド

LeanDB a strongly Typed SQL front end (theoric.com)

5 pointsby hargup1 コメント

要約

Lean 4の型システムを活用し、データベーススキーマ、クエリ、マイグレーションを型として定義することで、コンパイラがそれらをすべて検証する新しいSQLフロントエンド「LeanDB」が提案されています。これにより、データ型のエラーや検証漏れといった、従来のデータベース開発で発生しがちなバグをコンパイル時に検出できるようになります。

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LeanDB: 型安全なSQLフロントエンド なぜか? Lean 4では、スキーマ、クエリ、マイグレーションすべてを型にでき、コンパイラがそれらすべてをチェックします。 Harsh Gupta著 · 2026年8月27日 この記事は3つの役割を果たします。型安全なSQLフロントエンドが存在しうることを伝えること。それがなぜ価値があるのかを説明すること。最初の試作品を示し、どこが間違っているか教えてもらうこと。 以下のコード例はすべてLean 4.33でコンパイルされます。「コンパイルされない」とマークされたものは本当にコンパイルされず、コンパイラが言ったことを貼り付けています。 まず、なぜLeanなのか? 昨年末の私の投稿「なぜエージェントコーディングにLean 4を賭けるのか?」も参照してください。 Leanや他の依存型言語を、関数型プログラミング言語の上のクラスと考えるべきです。関数型プログラミング言語では、関数を渡したり、関数を組み合わせたり、関数を別の関数の入力にしたりできます。Leanでは、型がファーストクラスオブジェクトです。抽象型を作成したり、型を組み合わせたり、型を渡したりでき、型自体が入力やパラメータを持つことができます。そしてコンパイラがそれらすべてを強制します。 3つの例。 条件付きの型 型はルールを持つことができます。ここでは年齢の型があり、そのルールは数値が150未満であることです。 def Age := { n : Nat // n < 150 } def me : Age := ⟨34, by decide⟩ このby decideは証明です。コンパイラは34 < 150をあなたのためにチェックします。 不正を試みてください: def nobody : Age := ⟨200, by decide⟩ -- コンパイルされない error: Tactic `decide` proved that the proposition 200 < 150 is false より有用なバージョンです。コンパイル時に文字列がメールアドレスかどうかはわかりません。そこで一度チェックし、型がそのチェックを記憶します。 def Email := { s : String // s.contains '@' } def Email.parse (s : String) : Option Email := if h : s.contains '@' then some ⟨s, h⟩ else none これが魔法です: hはチェックが成功したという証明です。一度Email型の値を持つと、下流の誰も@を含まない文字列を渡すことはできません。あなたも、ライブラリも、エージェントもできません。検証はちょうど一度だけ行われ、型がそのレシートを運びます。 他の型を組み合わせる型 この部分は、RustやTypeScriptを使ったことがあるなら見慣れたものに見えるでしょう。レコード、選択肢、オプションのもの。 structure Money where amount : Nat currency : String inductive Payment where | card (last4 : String) | wire (iban : String) | credit structure Order where id : Nat total : Money paidBy : Option Payment OrderはMoney、Payment、Optionから構築されています。そしてPaymentをパターンマッチするとき、コンパイラはすべてのケースを処理するようにします。 def describe : Payment → String | .card last4 => s!"card ending {last4}" | .wire iban => s!"wire from {iban}" | .credit => "store credit" .creditを忘れるとコンパイルされません。 パラメータを持つ型 これが一段上の部分です。型は値を入力を取ることができます。したがって、データベースの行はスキーマを入力を取ることができ、あるスキーマの行は別のスキーマの行とは異なる型になります。 データベースが理解する列の型から始め、それぞれをLeanの型にマッピングする関数を定義します。 inductive Ty where | int | text | bool abbrev Ty.denote : Ty → Type | .int => Int | .text => String | .bool => Bool Ty.denoteは型を返す関数です。その文はほとんどの言語では不可能です。 スキーマは名前付き列のリストです。行はそれが属するスキーマによってインデックス付けされます。 abbrev Schema := List (String × Ty) inductive Row : Schema → Type | nil : Row [] | cons {n : String} {t : Ty} {s : Schema} : t.denote → Row s → Row ((n, t) :: s) Read Row : Schema → Type を「スキーマを与えれば、型を返す」と読みます。 次にテーブルと、その中の行を定義します。 abbrev users : Schema := [("id", .int), ("email", .text), ("active", .bool)] def alice : Row users := .cons 1 (.cons "alice@example.com" (.cons true .nil)) これが全体のアイデアです。以下のすべてはそれを利用しているだけです。 なぜ型安全なデータベースが必要なのか? 間違ったデータをプッシュしようとすると、コンパイラがそれを防いでくれます。 列の型が間違っている場合: def bob : Row users := .cons "bob" (.cons "bob@example.com" (.cons true .nil)) -- コンパイルされない error: Application type mismatch: The argument "bob" has type String but is expected to have type Ty.int.denote 列が欠落している場合: def carol : Row users := .cons 3 (.cons "carol@example.com" .nil) -- コンパイルされない error: Application type mismatch: The argument Row.nil has type Row [] but is expected to have type Row [("active", Ty.bool)] 2番目のエラーを見てください。コンパイラは、どの列を忘れたかを正確に教えてくれます。 検証を誤ってスキップした場合、コンパイラが教えてくれます。 口座からの引き出しには、口座に十分な残高がある必要があるとします。その要件を関数の型に入れます。 structure Account where id : Nat balance : Nat def withdraw (a : Account) (amt : Nat) (_ : amt ≤ a.balance) : Account := { a with balance := a.balance - amt } 3番目の引数は証明です。証明なしではwithdrawを呼び出すことはできません。 def overdraw (a : Account) : Account := withdraw a 1000000 -- コンパイルされない error: Type mismatch withdraw a 1000000 has type 1000000 ≤ a.balance → Account but is expected to have type Account 証明を得る唯一の方法は、チェックを行うことです。 def safeWithdraw (a : Account) (amt : Nat) : Option Account := if h : amt ≤ a.balance then some (withdraw a amt h) else none したがって、検証は覚えているべきことではなく、コンパイラが忘れさせてくれないことです。 これはエージェントが導入するバグのまさにそのクラスです:コードは動作し、テストはパスし、かつて存在したチェックがなくなります。ここでは、チェックがなくなることはありません。 さらに重要で興味深いのは、型付きデータベースを使用すると、他に表現するのが非常に難しいクエリを表現できることです。 コンパイル時にチェックされる列アクセス。 まず、「スキーマsに列nと型tが存在する」と言う方法が必要です。それ自体が型です。 inductive HasCol : Schema → String → Ty → Type | here {s : Schema} {n : String} {t : Ty} : HasCol ((n, t) :: s) n t | there {s : Schema} {n n' : String} {t t' : Ty} : HasCol s n t → HasCol ((n', t') :: s) n t 次に、行と列が存在するという証明を受け取るルックアップです。 def Row.get {s : Schema} {n : String} {t : Ty} : Row s → HasCol s n t → t.denote | .cons v _, .here => v | .cons _ r, .there h => r.get h def Row.col {s : Schema} (r : Row s) (n : String) {t : Ty} (h : HasCol s n t := by repeat constructor) : t.denote := r.get h このby repeat constructorは、コンパイラがコンパイル時にスキーマを検索して列を見つけるものです。列名を記述するだけです。 #eval alice.col "email" -- "alice@example.com" #eval alice.col "active" -- true 戻り値の型に注目してください。alice.col "email" はStringです。alice.col "active" はBoolです。Valueでも、Anyでも、後でキャストする文字列でもありません。結果の型は、どの列を要求したかによって異なります。 そして、タイプミス: #eval alice.col "emial" -- コンパイルされない error: unsolved goals ⊢ HasCol [] "emial" ?m.3 コンパイラはスキーマ全体を歩き回り、列がなくなったため停止しました。SQLデータベースなら深夜3時に教えてくれるでしょう。 次にJOINです。 JOINの結果スキーマは、入力スキーマから計算されます。型の中で。 def Row.append {a b : Schema} : Row a → Row b → Row (a ++ b) | .nil, r => r | .cons v l, r => .cons v (l.append r) abbrev orders : Schema := [("order_id", .int), ("total", .int)] def joined : Row (users ++ orders) := alice.append (.cons 17 (.cons 4200 .nil)) #eval joined.col "total" -- 4200 Row (users ++ orders) は、2つのリストを連結することによって計算された型です。JOINされたスキーマを自分で書き下す必要はありませんでした。コンパイラがそれを導き出し、joined.col "total" は導出されたスキーマに対して型チェックされます。ORMでこれをやってみてください。 設計目標 SQLデータベースとの前方互換性。既存のSQLデータベースをLeanDBにインポートしてすぐに使い始めることができます。あなたのCREATE TABLE users (id INTEGER, email TEXT, active BOOLEAN) はusers : Schemaになります。何も移動しません。 妥当なパフォーマンス。実際のシステムでの最終的な使用のために構築されています。型はコンパイル時にチェックされ、実行時には消去されます。証明は、実行時にはコストがかかりません。