シュメール王名表は古気候イベントと一致するか？

文脈 シュメール王名表は、洪水以前に統治した8人の王から始まります。彼らの治世期間は膨大で、異常に規則的です。例として、28,800年、36,000年、43,200年があります。ほとんどが3,600年の整数倍であり、8人全員が600の倍数です。合計は241,200年です。 ここでテストされる入力シーケンスは、ETCSLの複合洪水前リストです。 順序 王 治世期間 1 アルリム 28,800年 2 アルガル 36,000年 3 エンメンルアナ 43,200年 4 エンメンガラナ 28,800年 5 ドゥムジド 36,000年 6 エンスパジダナ 28,800年 7 エンメンドゥランナ 21,000年 8 ウバラ・トゥトゥ 18,600年 合計 241,200年 転写は、以下に引用する複合テキストに従います。 王名表の洪水後のセクションと同様に、洪水前のリストはバリアントを持つテキストの伝統であるため、この表は文字通りの歴史的治世の主張ではなく、分析入力です。 この数値を、先史時代の歪んだ記憶として扱う投機的な解釈があります。この仮説の下では、治世の境界は実際の気候変動、噴火、衝突、または海面変動をエンコードしています。リストを再スケーリングし、提案された洪水の日付に固定した後、境界は地質学的記録の日付付きイベントと一致するはずです。ここでは、探索的分析でこのアイデアをテストします。 エクスプローラーは、各年表を固定された241.2 kaの範囲に再スケーリングし、1つの境界を固定し、結果の日付を第四紀イベントのカタログと比較します。私は、ヤンガードライアス終結付近のアナリストが選択したアンカーとして、11.6 ka BP、つまり約11,600年前を使用します。王名表はその日付を提供せず、この古気候解釈を示唆していません。一致を見つけるのは簡単です。9つの境界と、アンカーまたは帯域幅を変更する自由があれば、偶然の一致は一般的です。関連する質問は、観察されたシュメールの治世順序が、明確に定義されたヌルモデルの下で異常に高いスコアを示すかどうかです。 結果 主要な古気候カタログでは、シュメールのシーケンスは統計的に有意な一致を示しません。固定された11.6 kaアンカーとカーネル帯域幅σ=1.60 kaでは、順列p値は0.350です。多重比較調整後、q=0.622です。 分析を103の利用可能なカタログエントリすべてに拡張すると、見かけの一致の数が増加しますが、結論は変わりません。同じ帯域幅では、ワイドカタログのp値は0.148、調整済みq値は0.430です。 シュメールのシーケンスで最も低い生のp値は、σ=1.60 kaのカタストロフィック探索カタログで発生します：p=0.021。これは、より大きな探索的検索で見つかった最良の結果でした。すべての比較に対して調整後、q=0.222であり、結果は仮説を支持しません。 二次的なチェックとして、固定距離内のイベントの数もカウントします。カーネルスコアは、イベントが離れているほど重みを減らすため、主な測定値です。ハードカットオフを使用するのではなく。 証拠としてカウントされるものは？ 信頼できる一致には、3つの条件を満たす必要があります。 第一に、テキストはアンカーする境界を決定する必要があります。シュメール王名表は、8番目の治世の後に洪水を配置するため、洪水前のシーケンスの終わりをアンカーします。テキストはその境界に絶対的な日付を割り当てていません。私はヤンガードライアス終結付近のアナリストが選択した日付として11.6 ka BPを使用します。 第二に、シュメールのシーケンスは、他の古代の年表と比較して異常に見える必要があります。聖書の家長時代の年表、Excerpta Latina Barbariに保存されているManethonian断片からの7つの神と半神の治世、および最初の8人のKish I支配者のシーケンスと比較します。これらは比較のための例であり、独立した統計的制御ではありません。また、一方の年表がもう一方よりも優れているかをテストしません。これらは、無関係な古代のシーケンスが同じ手順の下でどのように容易に見かけの一致を生み出すかを示しています。 第三に、信頼できる結果は、テストされた年表、カタログ階層、および帯域幅を考慮した後も有意である必要があります。どれもそうではありません。 インタラクティブエクスプローラー 以下のセレクターを使用して、年表、カタログ階層、および帯域幅を切り替えます。主要な古気候カタログは、主要な分析を定義します。ワイドおよびカタストロフィックカタログは、探索的感度分析を提供します。固定アンカーセクションは、Rustで事前に計算されたp値を使用します。スライディングアンカーセクションは、ブラウザでアンカースイープを再計算します。 年表SKL洪水前聖書の家長Excerpta Latina Barbariの神々/半神洪水後Kish I カタログ主要古気候ワイド探索カタストロフィック探索ディープタイム感度 帯域幅σ≈0.80 kaσ≈1.60 ka 固定アンカー分析：アンカーを11.6 kaに固定したガウスカーネル（Rustで事前計算済み） カーネルスコア（固定アンカー） 順列p値（生のp値；BH調整済みq値） バイナリヒット（感度測定値） すべての固定アンカー順列テストにわたる多重比較調整：q < 0.05 の結果はありません。 探索的アンカー検索：10〜13 kaの範囲の最良アンカー（ライブ） ウィンドウ内の最良アンカー（11.6 kaアンカーに対する最大カーネルスコア） モンテカルロ超過推定値（0〜100 kaで一様にサンプリングされた中心を持つ3,000ウィンドウ） カーネルスコア（アンカーが0〜30 ka BPでスライド） アンカー（ka BP）11.6リセット11.6ベストにスナップ 現在のアンカーでのタイムライン 数字の読み方 主な統計値はガウスカーネル近接スコアです：S = Σᵢ Σⱼ exp(-(tᵢ - bⱼ)² / 2σ²) ここで、tᵢはイベントの日付、bⱼは治世の境界です。近くのイベントはほぼ1ポイントを寄与し、遠くのイベントの寄与はゼロに近づきます。これにより、ウィンドウのすぐ内側のイベントはカウントされ、すぐ外側のイベントはカウントされないハードカットオフの突然の不連続性を回避します。 2つの統計的な質問は異なります。違いを最も簡単な方法で見るには、何が移動を許可されているかを尋ねます。 方法 固定 移動可能 報告されるもの 役割 網羅的順列 11.6 kaアンカー、カタログ階層、帯域幅、および同じ治世期間のセット 治世期間の順序 すべてのラベル付けされた順序のうち、観測された順序と同等以上のスコアを持つものの割合 プライマリp値 ランダムアンカーモンテカルロ 治世順序、カタログ階層、および帯域幅 アンカー、またはローカルアンカーウィンドウ サンプリングされたアンカーまたはウィンドウのうち、同等以上のスコアを持つものの割合 二次感度チェック 2つの帯域幅は、境界の両側1 kaおよび2 kaに広がるハードウィンドウと同じ合計重みを持つように調整されています。σ = τ·√(2/π)を使用すると、σ ≈ 0.80 kaおよびσ ≈ 1.60 kaになります。ブラウザは速度のためにカーネルを4σで切り捨て、Rustの事前計算と一致させます。 主要な分析は、アンカーを11.6 ka BPに固定し、観測されたカーネルスコア、生の順列p値、および多重比較調整済みのq値を報告します。p値はモンテカルロサンプリングではなく、網羅的な順列テストから得られます。プログラムは、可能なすべての治世順序をチェックします。アンカー、カタログ、帯域幅、および治世期間のセットを固定すると、p値は、カーネルスコアが観測されたスコア以上である順序の割合です。このヌルモデルの下では、すべての治世順序が等しくもっともらしいと見なされます。 このテストでは、データを確認した後にアンカー、カタログ、帯域幅、またはスコアを選択したことは考慮されません。主要なカタログには、11.6 kaアンカーを動機付けるために使用されたヤンガードライアス終結が含まれているため、終端の一致はセットアップに組み込まれています。その寄与は治世順序の順列全体で一定であり、内部シーケンスが異常であることの証拠ではありません。 二次アンカー検索は、データを確認した後にアンカーを最適化した場合に結果がどのように変化するかを尋ねます。これは、固定された10〜13 kaウィンドウの最大値を、0〜100 kaから一様にサンプリングされた中心を持つ3,000ウィンドウの最大値と比較します。固定ウィンドウとランダムウィンドウの両方で、3 kaの幅と0.1 kaのアンカースペーシングが使用されます。表示されるモンテカルロ推定値は、超過カウントと試行カウントの両方に1を追加するため、有限シミュレーションは正確にzの確率を報告することはありません。