科学・技術
地球上の水上または陸上における最長の直線経路 (2018)
Longest Straight Line Paths on Water or Land on the Earth (2018) (arxiv.org)
要約
この記事は、地球上で陸地を避けずに航行できる最長の直線距離、または水域に遭遇せずに陸上を移動できる最長の直線距離を計算する問題について論じています。海岸線の複雑さを考慮したこの最適化問題に対し、ブランチ・アンド・バウンドアルゴリズムを用いた計算手法を提案しています。
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数学 > 歴史と概観 arXiv:1804.07389 (math) [2018年4月9日提出 (v1)、最終改訂2018年7月2日 (本バージョン、v4)] タイトル: 地球上の水上または陸上における最長の直線経路 著者: Rohan Chabukswar, Kushal Mukherjee Rohan ChabukswarとKushal Mukherjeeによる "Longest Straight Line Paths on Water or Land on the Earth" というタイトルの論文のPDFを表示 PDF HTML (実験的) を表示 要旨: 地球上で陸地に当たらずに航行できる最長の距離、および逆に主要な水域に遭遇せずに陸上を移動できる最長の距離を決定することに最近関心が寄せられています。基本的な形では、これは最適化問題であり、島や湖、そして海岸線のフラクタルな性質の存在によって複雑化しています。本稿では、ブランチ・アンド・バウンドアルゴリズムを用いてこれらの2つの経路を計算するための方法論を提示します。主題: 歴史と概観 (math.HO) MSCクラス: 65K10 引用形式: arXiv:1804.07389 [math.HO] (または本バージョンは arXiv:1804.07389v4 [math.HO]) https://doi.org/10.48550/arXiv.1804.07389 詳細はこちらをご覧ください arXiv発行のDOIはDataCite経由です 提出履歴 送信者: Rohan Chabukswar [メール表示] [v1] 月曜日、2018年4月9日 20:01:44 UTC (5,683 KB) [v2] 土曜日、2018年5月5日 09:21:35 UTC (5,683 KB) [v3] 木曜日、2018年6月28日 14:16:45 UTC (5,447 KB) [v4] 月曜日、2018年7月2日 17:52:41 UTC (5,654 KB) 全文リンク: 論文にアクセス: Rohan ChabukswarとKushal Mukherjeeによる "Longest Straight Line Paths on Water or Land on the Earth" というタイトルの論文のPDFを表示 PDF HTML (実験的) TeXソース ライセンスを表示 現在の閲覧コンテキスト: math.HO < 前 | 次 > 新着 | 最近 | 2018-04 の検索条件を変更: math 参考文献と引用 NASA ADS Google Scholar Semantic Scholar 1件のブログリンク (これは何ですか?) BibTeXエクスポート 引用 BibTeX形式の引用 × ロード中... Data provided by: ブックマーク 参考文献ツール 参考文献・引用ツール 参考文献エクスプローラー 参考文献エクスプローラーを切り替える (エクスプローラーとは?) Connected Papers Connected Papers を切り替える (Connected Papersとは?) Litmaps Litmaps を切り替える (Litmapsとは?) scite.ai scite Smart Citations を切り替える (Smart Citationsとは?) コード、データ、メディア この記事に関連するコード、データ、メディア alphaXiv alphaXiv を切り替える (alphaXivとは?) コードへのリンク CatalyzeX 論文検索用コードファインダー (CatalyzeXとは?) DagsHub DagsHub を切り替える (DagsHubとは?) GotitPub Gotit.pub を切り替える (GotitPubとは?) Huggingface Hugging Face を切り替える (Hugging Faceとは?) ScienceCast ScienceCast を切り替える (ScienceCastとは?) デモ Replicate Replicate を切り替える (Replicateとは?) Spaces Hugging Face Spaces を切り替える (Spacesとは?) Spaces TXYZ.AI を切り替える (TXYZ.AIとは?) 関連論文 レコメンダーおよび検索ツール Influence Flower へのリンク Influence Flower (Influence Flowersとは?) Core recommender トグル CORE Recommender (COREとは?) 作者 発表場所 所属機関 トピック arXivLabsについて arXivLabs: コミュニティ協力者との実験的なプロジェクト arXivLabsは、協力者がarXivの機能を直接ウェブサイト上で開発・共有できるフレームワークです。arXivLabsと協力する個人および組織は、オープンさ、コミュニティ、卓越性、ユーザーデータプライバシーという価値観を受け入れ、遵守しています。arXivはこの価値観にコミットしており、それに準拠したパートナーのみと協力します。arXivコミュニティに価値をもたらすプロジェクトのアイデアがありますか?arXivLabsについてもっと知る。この論文の著者のうち、推薦者は誰ですか? | MathJaxを無効にする (MathJaxとは?)