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AI・機械学習

AIを嫌うのは誰か? 保険金請求の査定人

You Know Who Hates AI? Insurance Claims Adjusters (wired.com)

119 pointsby joozio91 コメント

要約

保険金請求の査定人は、AIに対して最も批判的な職業の一つであることがGlassdoorの調査で明らかになりました。彼らは、AIが不正確な情報や誤分類された請求を生成し、結果として人間の査定人がその「人間のミス」を修正する追加作業に追われていると訴えています。AIの導入は、この職業の雇用減少にも影響を与えていると指摘されています。

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求人レビュープラットフォームGlassdoorでは、ある派閥が他のどの派閥よりも人工知能(AI)を嫌っています。「人間が自分の考えや脳を使わないようにAIを推進するのは、非常にうんざりする」というのが、ある代表的なレビューです。「皆にAIを押し付けるのはやめてくれ」と別のレビューは述べています。そして、「この会社が使うAIアプリはすべてゴミだ」というレビューもあります。 問題のレビューは、ジャーナリストや教師からではなく、保険金請求の査定人から来ています。実際、Glassdoorの最近の研究によると、投稿でAIに言及した請求査定人は、驚くべき98パーセントが批判的であることがわかりました。これは、彼らがアメリカの労働力の中で最大のAI嫌いという称号を獲得するのに十分な数字です。 通常、保険金請求の査定人は、「エラーを起こしやすいAIを自分たちや顧客に押し付けるAIに夢中なリーダーたち」について不満を漏らしている、と研究は述べています。この仕事でAIが期待外れだった場合、査定人は非常に人間的な後始末をしなければならないと彼らは言います。 ヒントがありますか?現在または過去の保険金請求査定人で、何が起こっているかについて話したいですか?非業務用の電話またはコンピューターを使用して、レポーターにSignalで安全に連絡してください。khtaylor.24まで。 Ahmad Jackson氏の話を見てみましょう。約1年前、彼は大手保険会社の請求部門で働いていました。彼の雇用主は、誰かが事故を最初に報告した際に請求を設定し、情報を収集する初期損失報告にAIを使用することを決定しました。これは従業員と被保険者の両方にとって有益であり、単純な請求を合理化し、より複雑な状況を実際の担当者に引き継ぐはずでした。 代わりに、Jackson氏によると、彼や他の査定人は、正しい部署に再ルーティングする必要のある誤分類された請求の急増に直面しました。彼は請求の要約を読む際にAIによる幻覚に遭遇しました。そして、それらのエラーを誤って請求者やその弁護士に伝えた場合、彼らはその怒りの矛先を一身に受けることになりました。 彼はその後まもなく会社を辞め、別の保険会社に転職しました。AIは「間違いを犯している」とJackson氏はWIREDに語っています。「そして、それは査定人により多くの仕事をもたらしているのです。」 「AI疲れがある」と、アラバマ州モービルの請求担当幹部、Geoffrey Conrad氏は述べています。「私たちに押し付けられるAIの量には、もううんざりしています。」 Glassdoorのシニアエコノミスト、Chris Martin氏は、請求査定人がAIをこれほど嫌うとは思っていませんでした。結果を見たとき、彼はWIREDに、二度見して、それから掘り下げ始めたと語っています。Martin氏の結論は、この職業はまさに転換期を迎えているということです。 2024年、米国労働統計局は、今後10年間で米国の請求査定人の数が18,900人、つまり5パーセント減少すると予測していました。BLSのデータによると、2025年5月から2026年5月にかけて、この分野の雇用は驚異的な21パーセント減少しました。初期キャリアの査定人では、減少はさらに急激でした。Glassdoorによると、エントリーレベルの求人は2025年以降50パーセント減少しています。 BLSは、テクノロジーをこの減少の主な要因として挙げています。過去数年間、LiberateやPaceのようなAIスタートアップは、「保険を再発明する」という約束に基づいて数百万ドルを調達し、保険会社はますます多くの請求を処理するためにAIの使用を拡大してきました。 実際には、これは、人と話す代わりにチャットボットと話して請求を提出することになるかもしれません。損傷した家を検査するために人を派遣する代わりに、AIツールが写真やビデオを分析して支払い見積もりを提供するかもしれません。数百ページにわたる医療記録は、AIによって要約され、重要な詳細が抽出されるかもしれません。あるいは、保険会社のAIツールが、被保険者がアップロードした情報(写真、ビデオ、書類、領収書)を処理し、すべて数秒以内に支払いを行うかもしれません。 それがLemonadeの目標です。2015年の設立以来、この保険会社は「ボットと機械学習」で官僚主義を置き換えることを約束してきました。昨年末までに、同社の独自のチャットボット「AI Jim」は初期報告の96パーセントを処理し、自動化が全請求の約55パーセントを処理しました。State Farmのようなより伝統的な保険会社は、請求には人間の専門知識とデジタルの専門知識の組み合わせが必要であることを強調していますが、一部の請求査定人は依然として自分たちが自分の後継者を育成しているのではないかと懸念しています。 「AIは多くの仕事に影響を与え、保険業界や経済における多くの既存の職を脅かすでしょう」と、Lemonadeの広報担当者Paul Staats氏はWIREDに語り、自動化により従業員は「共感、ケア、専門知識を最も複雑な請求に集中できる」と付け加えています。 Staats氏は、Glassdoorの報告は「業界全体で真剣に受け止められるべきだ」と付け加えています。 「仕事がない、良い就職の見通しがない」とMartin氏は言います。労働者が解雇が迫っていると感じると、Glassdoorのデータは、彼らのレビューがますますAIに否定的になることを示しています。Martin氏は、レビュアーは、彼ら自身または顧客に質の低い製品が強制されていると感じるときにも、AIに対する懐疑的な見方を示すと述べています。 アラバマ州の請求査定人であるConrad氏は、自分の職業の人々がAIモデルに取って代わられていると感じていると述べています。「AIは単なるツールです」と彼は言います。「決して鍵を与えられるべきではありません。」 AIが請求査定人の生活を楽にすることができる例はあります。Jackson氏は、それが管理業務に役立つと言います。彼は、誰かのレンタカーの予約を数日間延長するなど、「面倒な電話」と見なすものにそれを使用しています。State Farmの担当者であるJustin Tomczak氏は、同社は「State Farmのエージェントや従業員に、より良いツールを提供し、最も重要なこと、つまり顧客を支援することに、より多くの時間を費やせるようにすること」を目指しているとWIREDに語っています。 しかし、請求査定人は「出力にあまり信頼を置いていない」と、請求査定人から保険業界コンサルタントに転身したSandy Avina氏は述べています。弁護士からの書類の小さな汚れが幻覚を引き起こし、誤った支払いに繋がることがあります。医療レポートのAI要約の欠落したポイントも同様です。顧客は、AIが混乱や誤情報の根本原因であることに気づかず、査定人が間違いを犯したと思い込むことがよくあります。 Conrad氏は、多くの人が請求査定人を災害後に群がる魂のないハゲタカと見なしていることを理解しています。しかし、彼は、良い請求査定人とは、共感的であり、被保険者に可能な限り多くのお金を得させることに決意している人物であると主張しています。彼は、自分が経験してきたからこそ、それを知っていると言います。 25年前、Conrad氏が保険業界で働き始める前、彼の家は全焼しました。それは全損でした。「誰かが写真を撮るだけで、写真から(AIによって)見積もりが生成されると言われたら、私は気が狂ったでしょう」とConrad氏は言います。 「私は、私が大丈夫か、家族が大丈夫か、安全かを確認してくれる人が必要でした」とConrad氏は言います。AIは役立つかもしれませんが、人間性の代わりとして使用されるべきではありません。「それは危険な戦略だと思います」と彼は言います。