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AI・機械学習

AIは存在しない

There Is No AI (wadler.blogspot.com)

9 pointsby speckx0 コメント

要約

この記事は、AIという概念そのものに疑問を呈し、その実態を「人間が作成したコンテンツの統計的なマッシュアップ」と捉え直すことを提案しています。筆者は、AIを独立した知的な存在ではなく、人類の創造物間の隠れた一致を照らし出す「社会的な協働」の形態として理解することを提唱し、この視点がAIの誤解や管理ミスを防ぐのに役立つと述べています。さらに、AIの入力データ(人間の創造物)に「データ尊厳」という概念を導入し、クリエイターが自身の作品から利益を得られるような、より公正な資本主義モデルへの移行を提案しています。

全文翻訳

2025.8.26 AIは存在しない AIが社会に害をなすのではなく、利益をもたらすように、どのように対処できるかについてのアイデアを、あまり成功せずに探してきました。ここにジェイロン・ラニアーからの提案があります。これは、GPT-4が最新モデルだった2023年にニューヨーカー誌に掲載されました。タイム誌は2015年にラニアーを最も影響力のある人物100人に選出しました。 OpenAIのGPT-4のような、注文に応じて文章を書けるプログラムは、より多くのデータを統計的にマッシュアップしたWikipediaのようなものです。注文に応じて画像を作成するプログラムは、オンライン画像検索のようなものですが、画像を組み合わせるシステムが付いています。どちらの場合も、テキストを書いたり画像を提供したりしたのは人間です。新しいプログラムは、人間の仕事の成果をマッシュアップしています。革新的なのは、マッシュアッププロセスがガイドされ、制約されるようになり、結果が実用的でしばしば印象的になったことです。これは重要な成果であり、祝う価値がありますが、新しい知能の発明というよりは、これまで隠されていた人間の創造物間の調和を明らかにすることとして考えることができます。 私の知る限り、私の見解はテクノロジーを称賛しています。結局のところ、文明とは社会的な協働ではないでしょうか。AIを独立した知的な存在を創造するテクノロジーとしてではなく、共に働く方法として見ることで、AIはより神秘的でなくなり、HAL 9000やコマンダー・データのようなものではなくなるかもしれません。しかし、それは良いことです。なぜなら、神秘は誤管理をより起こりやすくするだけだからです。 私が開発に貢献したこの概念は、通常「データ尊厳」と呼ばれます。「ビッグモデルAI」の台頭よりもずっと前に、人々がインターネット検索やソーシャルネットワーキングのような無料サービスと引き換えに無料でデータを提供するという、おなじみの取り決めに対する代替案として現れました。データ尊厳は、「データは労働である」あるいは「多様性リサーチ」としても知られています。 おなじみの取り決めには、暗い側面があることが判明しました。「ネットワーク効果」のため、少数のプラットフォームが支配的になり、ローカル新聞のような小規模なプレイヤーを排除します。さらに悪いことに、直接のオンライン体験は無料であるはずなので、残された唯一のビジネスは影響力の販売です。ユーザーは共同体の楽園のように見えるものを体験しますが、人々を虚栄心、イライラ、偏執症にさせる、ステルスで中毒性のあるアルゴリズムの標的となります。 データ尊厳のある世界では、デジタルなものは通常、それを作ったことで知られたいと願う人間と結びつきます。このアイデアのいくつかのバージョンでは、人々は、たとえそれがビッグモデルを通じてフィルタリングされ、再構成されたとしても、彼らが作成したものに対して支払われる可能性があり、テックハブは人々がやりたいことを促進するために手数料を得るでしょう。オンライン資本主義を恐れる人もいますが、これはより正直な資本主義になるでしょう。おなじみの「無料」の取り決めは悲惨な結果をもたらしました。 AI駆動の木の手入れロボットが導入されたらどうなるかを考えてみてください。人間の木の手入れ作業員は価値が低下したり、職を失ったりするかもしれません。しかし、ロボットは最終的に新しいタイプの間接的な造園芸術を可能にするかもしれません。かつての労働者や他の人々が、例えば、異なる角度から異なるように見えるホログラフィックなトピアリーのような革新的なアプローチを作成し、それが木の手入れモデルに組み込まれるかもしれません。データ尊厳があれば、モデルは新しい収入源を生み出し、集合組織を通じて分配される可能性があります。木の手入れは時間とともに、より多機能で興味深いものになるでしょう。価値を維持することに意欲を持つコミュニティが存在するでしょう。AIまたはロボットアプリケーションの新しい成功した導入ごとに、新しい種類の創造的な仕事の開始が含まれる可能性があります。大小さまざまな方法で、これはモデルが統合される経済への移行を緩和するのに役立つでしょう。 AI企業がデータ尊厳を受け入れる非利他的な理由もあります。モデルは入力データと同じくらいしか良くありません。データ尊厳のようなシステムを通じてのみ、モデルを新しいフロンティアに拡張できます。現在、LLMにエッセイを書かせることは、プログラムにインタラクティブな仮想現実世界を生成するように依頼することよりもはるかに簡単です。なぜなら、存在する仮想世界は非常に少ないからです。より多くの仮想世界を追加した人々に名声と収入の機会を与えることで、その問題を解決してみてはどうでしょうか。 Philip Wadlerによって午後6時57分に投稿 メールで送信 BlogThis! Xで共有 Facebookで共有 Pinterestで共有 ラベル: AI, コンピューティング, 政治 コメント1件: Kennis Koldewyn氏が言いました... David Chapman著の「Better Without AI: How to avert a moderate apocalypse…and create a future we would like」という本は、実用的で短期的なAIのリスク削減策を提案しており、参考になるかもしれません。 2025/8/31 5:58 PM コメントを投稿 新しい投稿 古い投稿 ホーム 購読 コメント (Atom)