AIは存在しない

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AIが社会に害をもたらすのではなく、利益をもたらすようにするにはどうすればよいか、というアイデアについて、あまり成功せずに調べてきました。Jaron Lanierからの提案を以下に示します。これは2023年にNew Yorkerに掲載されたもので、当時GPT-4が最新モデルでした。Lanierは2015年にTime誌の最も影響力のある人物100人に選ばれています。

OpenAIのGPT-4のような、指示に応じて文章を作成できるプログラムは、統計を使って大量のデータを組み合わせたWikipediaのようなものです。指示に応じて画像を生成するプログラムは、オンライン画像検索にシステムを組み合わせて画像を組み合わせたようなものです。どちらの場合も、文章を作成し、画像を提供したのは人間です。新しいプログラムは、人間の頭脳によって行われた作業をマッシュアップします。革新的なのは、マッシュアッププロセスがガイドされ、制約されるようになったため、結果が実用的でしばしば印象的であることです。これは重要な成果であり、称賛に値しますが、新しい知能を発明するのではなく、これまで隠されていた人間の創造物間の調和を明らかにすることとして捉えることができます。

私が理解する限り、私の見解はテクノロジーを賛美しています。結局のところ、文明とは社会的な協力ではないでしょうか。AIを独立した知的な存在を創造するテクノロジーとしてではなく、協力して働く方法として見ることで、AIはより神秘的でなくなり、HAL 9000やコマンダー・データのようなものではなくなるかもしれません。しかし、それは良いことです。なぜなら、神秘性は誤管理の可能性を高めるだけだからです。

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私が開発に貢献したこの概念は、通常「データ・ディグニティ」と呼ばれます。これは、ビッグモデルAIの台頭よりもずっと前に、人々がインターネット検索やソーシャルネットワーキングのような無料サービスと引き換えにデータを無料で提供するという、よく知られた取り決めに対する代替案として現れました。データ・ディグニティは、「データは労働である」あるいは「多数派リサーチ」として知られることもあります。よく知られた取り決めには、暗い側面があることが判明しました。なぜなら、「ネットワーク効果」のために、少数のプラットフォームが支配的になり、地元の新聞のような小規模なプレイヤーを排除するからです。さらに悪いことに、オンラインでの即時の体験は無料であるはずなので、残された唯一のビジネスは影響力の販売です。ユーザーは共同体の楽園のように見えるものを体験しますが、彼らは人々を虚栄心があり、イライラさせ、偏執的になるような、ステルスで中毒性のあるアルゴリズムの標的となります。

データ・ディグニティのある世界では、デジタルなものは通常、それを作成したことで知られたいと願う人間と結び付けられるでしょう。このアイデアのいくつかのバージョンでは、人々は、ビッグモデルを通じてフィルタリングされ、再結合されたとしても、自分が作成したものに対して報酬を得ることができ、テックハブは人々がやりたいことを促進することに対して手数料を得ることができます。オンラインでの資本主義のアイデアにぞっとする人もいますが、これはより正直な資本主義になるでしょう。よく知られた「無料」の取り決めは悲惨な結果をもたらしました。

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AI駆動の木の手入れロボットが導入されたらどうなるかを考えてみてください。人間の木の手入れ作業員は、その価値が低下したり、失業したりするかもしれません。しかし、ロボットは最終的に新しいタイプの間接的な造園芸術を可能にするかもしれません。元作業員や他の人々が、ホログラフィックなトピアリーのように、異なる角度から異なって見えるような革新的なアプローチを作成し、それが木の手入れモデルに組み込まれるかもしれません。データ・ディグニティがあれば、モデルは集団組織を通じて分配される新しい収入源を生み出すことができます。木の手入れは、時間の経過とともに、より多機能で興味深いものになるでしょう。価値を維持することに動機づけられたコミュニティが存在するでしょう。AIまたはロボットアプリケーションの新しい成功した導入ごとに、新しい種類の創造的な仕事の開始が含まれる可能性があります。大小さまざまな方法で、これはモデルが統合された経済への移行を円滑に進めるのに役立つでしょう。

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AI企業がデータ・ディグニティを採用する非利他的な理由もあります。モデルは、その入力と同じくらい優れています。データ・ディグニティのようなシステムを通じてのみ、モデルを新しいフロンティアに拡張できます。現在、LLMにエッセイを書かせることは、プログラムにインタラクティブな仮想現実世界を生成するように依頼することよりもはるかに簡単です。なぜなら、仮想世界はほとんど存在しないからです。より多くの仮想世界を追加した人々に名声と収入の機会を与えることで、その問題を解決してみてはどうでしょうか。