AIポリシー

AIポリシー このポリシーは、私のプロフェッショナルな仕事における「人工知能」の使用について説明するものです。 私は「AI」という略語を、生成AIおよび大規模言語モデルのトレンドを指すために使用します。 これは変更される可能性のある初期ドラフトです。 初版: 2025-06-18 最終更新: 2026-05-05 TL;DR 現在、プロフェッショナルな仕事にAIを使用していません。 要約 コード、デザイン、コミュニケーションを含む私のプロフェッショナルな成果物のいずれかを生成するために、意図的にAIを使用しません。 私が報酬を得て行う仕事において、可能な限りAIとのやり取りを避けるために、あらゆる合理的な努力をするつもりです。 AIの普及と急速な展開により、AIにさらされないようにすることは非現実的です。 AIの使用を控える一方で、AIを自分で使用することを選択したクライアントや同僚と引き続き協力します。 必要に応じて、他者から提供されたAIの出力を統合しますが、その場合、結合された作業に対して私は責任を負わないことに同意します。 根拠 これは、私自身のプロフェッショナルな基準を維持し、困難な経済状況で雇用され続けることを可能にする実用的なポリシーです。 AIに反対する理由を4つのカテゴリに整理しました。 道徳と倫理 プライバシーとセキュリティ 品質と基準 雇用、教育、経済 これは網羅的なリストではありません。 これらのトピックは私の主な懸念事項に対処しています。 このポリシーは学術的なエッセイを意図したものではありません。 道徳と倫理 誤用と危害 AIクローラーは、住宅用プロキシや偽装されたユーザーエージェントのような不正な戦術を使用して、定期的にウェブサイトをスクレイピングしています。 オープンソースインフラストラクチャへの損害は、サーバーとメンテナーの両方にとって圧倒的です。 サービス拒否（DDoS）攻撃により、防御ソフトウェアや侵入的なCAPTCHAの展開が余儀なくされています。 既知のAIボットの数は毎月増加しています。 これらのボットは、長年確立されているrobots.txt業界標準を公然と無視しています。 AIのスラッジ（低品質なコンテンツ）はソーシャルネットワークにスパムとして送信され、誤情報と詐欺の新たな脅威をもたらしています。 AI検索は、実際のソースよりも誤った情報に基づいた概要を優先します。 AIへの批判は嫌がらせにつながっています。 AIは、攻撃的な記事を公開するために使用されてきました。 生成AIは、性的虐待資料を生成するために公然と使用されています。 AIチャットボットは、脆弱な人々を自殺に追い込むことを奨励しています。 AIチャットは、精神病への影響を考慮せずに、テクノロジーのあらゆる側面に押し込まれています。 AIデータセンターは、水と電力の供給を枯渇させています。 データセンターからの水質、騒音、大気汚染は、近隣住民の生活を破壊しています。 AIモデルのトレーニングは、低賃金で契約者に「心理的トラウマ」を負わせています。 結論： AI業界は、私が構築しているウェブプラットフォームに損害を与えています。 利益追求の過程での人的および環境的な犠牲を無視することはできません。 私は参加するつもりはありません。 著作権 AIは著作権で保護された作品でトレーニングされています。 AI企業は、著作権ライセンスを尊重せずに巨大なデータセットを収集してきました。 トレーニングソースの帰属は与えられていません。 Facebookは、海賊版書籍を使用したことが暴露されました。 ディズニーとユニバーサルは著作権侵害で訴訟を起こしています。 ニューヨーク・タイムズはOpenAIとMicrosoftを訴えています。 訴訟を起こしていない大手メディア企業はライセンス契約を結んでいます。 AIトレーニングが「フェアユース」と見なされるなら、なぜコンテンツ契約が結ばれているのでしょうか？ 著作権にはどのような価値があるのでしょうか？ そのような論理は、著作権で保護された作品がAIを通じて洗浄され、事実上あらゆるライセンスが洗い流されることを可能にするでしょう。 結論： これらの未解決の質問は、私自身の創造的な作品と法的権利を尊重しながら、AIを良心的に使用できないことを意味します。 プライバシーとセキュリティ 無制限のAI展開は、個人情報や機密データを漏洩するセキュリティ脆弱性につながっています。 AIアプリは、意図しないユーザーの個人データを公開しています。 多くのAIツールは、簡単なオプトアウトまたは削除パスなしでデータをログに記録し、報告します。 確立された消費者保護の実践、法的要件を含む、AI主導の収益を増やすために無視または詐欺的なパターンに置き換えられる非同意の傾向が高まっています。 プロンプトインジェクションは、信頼できる防止策がない一般的な脅威です。 「バイブコーディング」は、専門家が基本的な間違いを犯す原因となっています。 AI生成コードは、依然として高〜クリティカルなスコアを持つ共通脆弱性識別番号（CVE）を生成しています。 結論： AIの使用は、機密保持契約の有無にかかわらず、クライアントの信頼と期待をあまりにも簡単に侵害する可能性があります。 AIは、英国およびEUのデータ保護法への準拠に課題をもたらします。 品質と基準 AI生成コードの品質は、私のプロフェッショナルな基準を満たしていません。 また、クライアントが期待し、要求する品質も満たしていません。 AIは、存在しないAPIや構文を「幻覚」します。 AIシステムのプロンプトは、私の仕事に適さない特定のテクノロジーを優先することが示されています。 通信のためにAIを使用する理由はありません。 私は自身のコミュニケーション能力に自信があります。 AIは私のメッセージを不明瞭にし、誤解する可能性が高いです。 私は、関連情報のみを含む元のプロンプトを、AIノイズなしで読みたいと思います。 私は受信者にも同様の配慮をします。 ビジュアルデザインのための生成AIは、実質的にスロットマシンです。 アイデア出しは、一連のランダムなスピンを通じて行われます。 これは、優れたデザインのすべての確立された原則を排除します。 結論： AIによって生成されたデザインやコードを提供することは、専門的な過失となるでしょう。 雇用、教育、経済 AI企業は、AIへの盗用へと向かっている教育機関や学生を積極的にターゲットにしています。 教師はAI製品の使用を奨励されています。 研究はすでに、長期的なLLMユーザーが認知負荷を被ることを示唆しています。 AI企業のCEOは、自社製品が失業につながることを公然と警告しています。 DuolingoやShopifyのような企業は、Klarnaのような失敗にも動じず、AIファーストの文化を義務付けています。 AI統合に関する研究は、大胆な約束にもかかわらず、収益がゼロであることを報告しています。 従業員を解雇し、AIに置き換えることは、報告によると裏目に出ています。 他の場所では、AIの壊滅的な影響が人員削減の理由として挙げられています。 CEOは、AIが生産性に影響を与えないことを認め始めています。 AI業界は、ハードウェアのコスト、特にメモリとGPUの価格を押し上げています。 誇張された株価と投資額は、AI企業の実際の利益を反映していません。 AI製品は、大部分が補助金を受けて赤字で販売されています。 アナリストは、ドットコムバブルや2008年の金融危機と比較しています。 AI経済は健全に見えません。 結論： AIツールは、それらを使用するために必要なプロフェッショナルなスキルがないことを宣伝しています。 出力の評価と修正に必要な専門知識については、ほとんど語られていません。 AIは、ウェブ業界への新規参入者がスキルを習得することを妨げ、既存の知識を遠ざけ、ウェブ開発のスキル低下を加速させます。 私は貢献したくありません。