AI・機械学習
Muse Spark 1.3 のご紹介
Introducing Muse Spark 1.3 (research.meta.ai)
要約
Metaは、エージェントタスクやコーディングタスクでパフォーマンスを向上させたAIモデル「Muse Spark 1.3」を発表しました。このモデルは、より長い期間の作業を維持し、ユーザーとの協調性を高め、自身の能力と限界をより良く認識できるようになっています。これにより、実用的なAIアシスタントとしての進化を目指しています。
全文翻訳
Muse Spark 1.3 のリリースを発表できることを嬉しく思います。このモデルは、エージェントタスクおよびコーディングタスク全体でパフォーマンスを向上させています。
Muse Code および Meta Model API の広範な採用から数ヶ月にわたる学習を活かし、このモデルを実世界のシナリオでより使いやすくしました。
よりスマートで実用性が高まった Muse Spark 1.3 は、パーソナル超知能に向けた私たちの取り組みを進展させます。
Muse Spark 1.3 は本日、Muse Code および Meta Model API で展開されます。以前利用可能だった推論モードは、追加の安全テスト完了後に最大推論が間もなく提供される予定です。評価の詳細については、レポートをご覧ください。
エージェントワークフロー
Muse Spark 1.3 は、ユーザーと協力し、単一の長いスレッドで複数のワークフローを処理することで、より長期間の作業を維持できるように設計されています。
オープンエンドな目標が与えられると、ツールを使用して、乱雑で矛盾するソースから独自のコンテキストを生成し、計画のギャップを積極的に修正し、学習したことを追跡して最終的な成果物を生成します。
私たちは、さまざまなエージェント環境に一般化できるように、多様なハーネスでモデルをトレーニングしました。
ユーザーとのより積極的な協調のためにトレーニングされた Muse Spark 1.3 は、プロンプトが曖昧な場合に明確化のための質問をしたり、行き詰まったときにユーザーに助けを求めたり、重大なアクションを取る前に確認したりします。
長いタスクに取り組む際、頻繁なアップデートを提供するか、バックグラウンドで静かに作業するか、ユーザーの好みに合わせて適応します。
Muse Spark 1.3 は、以前の Muse Spark モデルよりも複雑で長文の指示をより確実に実行します。
マルチステップタスク全体で、制約を落としたり要求されたワークフローから逸脱したりすることなく、詳細な要件を維持する能力が向上しました。
デモの読み込み
注: この AI エージェント プロトタイプは Muse Spark によって作成されたもので、実際の製品ではありません
このデモについて
注: この AI エージェント プロトタイプは Muse Spark によって作成されたもので、実際の製品ではありません
また、Muse Spark 1.3 のマルチタスク機能を改善しました。
たとえば、ユーザーが過去のリクエストを操作したり、それらを中断したりしているかどうかにかかわらず、乱雑なシングルスレッドのコンテキスト内で、受信したプロンプトを正しいタスクにマッピングする精度が向上しました。
モデルは、自身の能力と限界をより良く認識しています。
私たちは Muse Spark 1.3 を、何ができるかできないか、何を知っていて何を知らないか、そして幻覚を見るのではなく、いつ障害に遭遇するかをより良く理解できるようにトレーニングしました。
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プロンプトとタスクのコンテキスト
あなたは小さな航空宇宙企業の機械エンジニアで、次世代航空機用の実験的なXウィングアセンブリを設計しています。
設計レビューをサポートするために、添付の資料に基づいてドラフトのフローシミュレーションレポートを作成してください。
(1) 事前のCFDシミュレーション結果、および (2) シミュレーションに使用された翼アセンブリのCADモデルを含むSTEPファイル。
CFDポスト処理データを使用して、分析目標を概説し、計算ドメインとメッシュを説明し、材料特性、入口/出口境界条件、および収束を駆動するために使用された工学的目標を記載してください。
ピーク軸方向速度、最大乱流強度、乱流運動エネルギー、および翼にかかる力などの主要なパフォーマンスメトリックを要約してください。
グローバル目標値の表と、重要なフィールド変数(密度、圧力、温度、速度成分、マッハ数、相対圧力など)の最小値と最大値を示す2番目の表を含めてください。
空力パフォーマンス(揚力対抗力、衝撃波形成、流れの剥離、乱流など)に対するこれらの結果の意味を議論し、設計を改善するための予備的な推奨事項で締めくくってください。
全体として、レポートは簡潔で、構造化されており、PDFとしてエクスポートされる必要があります。
調査結果を次のセクションに整理してください。「目的」、「シミュレーション環境」、「境界条件」、「結果」、「議論」、「結論」。
数値結果を表形式で提示してください。
最終的に、このレポートは設計チームへのブリーフィングとさらなる最適化作業の指針として社内で使用されます。
Muse Spark 1.3 の出力
プロンプトとタスクのコンテキスト
あなたは評判の良いレコーディングスタジオで働くオーディオミキシングエンジニアです。
新しいアーティストがボーカルを録音するためにデモ曲を持ち込みましたが、その前に少しクリーンアップが必要です。
アーティストは、パフォーマンスのややラフで自然な品質を好み、70年代の品質を維持したいと考えていますが、ベースギターパートの明らかな間違いを修正、訂正、または編集したいと考えています。
これらの間違いは、間違った音符、不協和音またはキーから外れた音符である可能性があります。これらの音符は、曲とアレンジのキーに合った別の場所からコピーされた適切な音符に置き換える必要があります。
これはかなり簡単です。コードとアレンジは曲全体で数回繰り返されるためです。
一部の間違いは、不快な弦ノイズ、クリック、またはポップ音である可能性があります。これらは編集して無音に置き換える必要がありますが、トラックの全長は変更しないでください。
アーティストは、修正が必要なスポットについて、いくつかのタイムコード参照を提供しました(Bass Edit Spots.docx)。
スポットは「分:秒:ミリ秒」で参照されます。例:01:44.375。
また、曲の各楽器トラックのステムも提供されており、編集されていない生のベーストラックが含まれています。これを編集する必要があります。
すべての編集と修正がソロベーストラックに対して行われた後、編集されたベーストラックを他の楽器とミックスバックしてください。
アーティストはラフミックスの音量レベルを好んでいるため、ベースの音量をラフミックスと比較可能な音量にミックスしてください。他の楽器の音量レベルは変更しないでください。アーティストはラフミックスでそれらがどのように聞こえるかを好んでいます。
編集前後のすべてのトラックの長さは同じままで、すべての楽器が同期するようにしてください。
最終的に配信されるファイルは、すべてのステムのステレオミックスで、48k/24b .WAV でエクスポートされ、「State of Affairs_FULL_EDIT_MIX」という名前で、新しく編集されたベーストラックが生のベーストラックに置き換わっている必要があります。
最終的な結果は、主要なベースの間違いがなく、アーティストがボーカルを録音するのに適した、よりプロフェッショナルなサウンドのデモトラックになります。
Muse Spark 1.3 の出力
プロンプトとタスクのコンテキスト
あなたは、約6ヶ月前に採用された、ある米国の郡の新しい公園・レクリエーション局長です。
着任以来、局を評価し、レクリエーションの機会を強化するための新しいイニシアチブを模索してきました。
重要な観察の1つは、地域社会とのパートナーシップが非常に限られていることです。
郡管理者に相談したところ、レクリエーション諮問委員会が歴史的にパートナーシップに反対してきたことがわかりました。
彼らの懸念は、民間組織との連携が、利益よりも多くの課題を生み出す可能性があるということです。
いくつかの地元組織と会談した後、郡商工会議所が優れた最初のパートナーになると判断しました。
商工会議所とのパートナーシップは、多くのメリットを提供するだけでなく、将来の他の地域社会志向の企業との連携への扉を開く可能性があります。
郡管理者は、レクリエーション諮問委員会向けのプレゼンテーション作成を依頼しました。
目標は、委員会に、これが郡にとって適切な最初のパートナーシップであると確信させることです。
プレゼンテーションはPowerPoint形式である必要があり、次のものが含まれている必要があります。
• 部門が地域社会とのパートナーシップを追求すべき理由の概要
• 商工会議所は一般的に何をするか
• 商工会議所が強力なパートナーとなる理由
• パートナーシップの潜在的な直接的および間接的なメリット
PowerPointプレゼンテーションは簡潔で、8〜10スライドのみを含む必要があります。
目標は、懐疑的な諮問委員会に商工会議所とのパートナーシップの推進を支持してもらうことであり、各スライドでオープンな議論を奨励することです。
Muse Spark 1.3 の出力
プロンプトとタスクのコンテキスト
あなたは、Enterprise County Improvement District (ECID) で働くカスタマーサービス担当者です。
ECID は 4 つの郡地区で構成されています。
各地区に居住または事業を行っている人々は、対象となります。