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AI・機械学習

Launch HN: RonanRX (YC S26) – パーソナライズされたペプチドとGLP-1

Launch HN: RonanRX (YC S26) – Personalized Peptides and GLP-1s (ronanrx.com)

109 pointsby lloydarmbrust79 コメント

要約

RonanRXは、処方、遠隔医療、調剤、製造、配送のためのソフトウェアを備えた垂直統合型の製薬会社を構築しています。同社はまずGLP-1とペプチドから開始します。創業者は、パンデミック中に大規模なマスク製造工場をソフトウェアアプローチで効率化し、成功を収めた経験を持ちます。その後、自身がGLP-1による体重減少と健康改善を経験したことから、製薬業界の断片化されたプロセスをソフトウェアで統合し、患者中心のパーソナライズされた医薬品製造を目指しています。

全文翻訳

HNの皆さん、

RonanRx (https://ronanrx.com/) の共同創業者であるLloydです。私たちは、処方、遠隔医療、調剤、製造、配送のためのソフトウェアを備えた、垂直統合型の製薬会社を構築しています。まずはGLP-1とペプチドから始めています。

RonanRxへの道のりは、かなり型破りです。パンデミック中、私は米国で最大級のマスク製造工場の一つを建設しました。1日に100万枚のマスクを生産できました。ポリプロピレンのペレットから完成品のマスクまでを製造しました。

私はYC W10の会社でソフトウェアのバックグラウンドがあったため、工場建設にもソフトウェアアプローチを取り入れました。機械学習とコンピュータビジョンを使用して生産を最適化しました。また、ほぼ全ての工程を垂直統合しました。これはうまくいき、効率的な製造オペレーションを構築し、ビジネスを5000万ドルの収益まで成長させました。その後、人々はマスクへの関心を失いました。当然のことです。

同時期に、工場建設中に増えた体重を減らそうと決意しました。6ヶ月間、チキンしか食べませんでした。この食事療法でいくらか成果は出ましたが、停滞しました。医師はGLP-1薬であるチルゼパチドを勧めました。

私にとって、体重を減らすことは始まりに過ぎませんでした。「食への渇望」が消えました。他の強迫的な行動への関心が薄れました。Instagramのスクロールをやめ、爪を噛むのをやめました。しかし、それは始まりに過ぎませんでした。私は大動脈弁狭窄症という先天性の心臓病を持って生まれました。私の人生ずっと、医師は40代(現在は45歳)で開胸手術が必要になると言っていました。チルゼパチドを使い始めてわずか18ヶ月で、私の心臓専門医は、手術を70歳か80歳まで遅らせることができるかもしれないと考え始めています(そして今もそう考えています)。

これらはすべて、私が次に何に取り組むかを決めている時期に起こっていました。製造業には引き続き携わりたいと思っていました。フロンティアモデルで複製できるような製品を再び作りたくはありませんでした。製薬製造は、デジタル、物理、生物、規制インフラストラクチャの最良の組み合わせだと考えました。気になったのは、これらの各要素がいかに断片的であるかでした:遠隔医療、EHR、処方箋、調剤ソフトウェア、製造、配送。一つの企業がすべてを網羅しているわけではありません。

GLP-1にはいくつかの定義済みの用量がありますが、患者は標準化されていません。反応の仕方、体重減少のペース、副作用の経験、必要な用量はそれぞれ大きく異なります。調剤薬局はカスタマイズされた処方箋に対応できますが、ソフトウェア企業のように構築されていません。ワークフローは手動で断片的であり、患者のデータから切り離されています。RonanRxでこれらの断片を繋ぎ合わせることが私たちの目標です。

患者は直接私たちに来るか、医師から紹介されます。患者が私たちのシステムに入ると、私たちは病歴、現在の服薬状況、検査結果、ウェアラブルデバイスからのデータを収集します。私たちのソフトウェアは、薬剤の調合、製造、品質検査、薬剤の調剤・配送を経て処方箋を追跡します。

最も興味深い機能はフィードバックループです。患者が治療を受けている間、その反応は医師が治療を修正するために使用できるデータとなります。私たちは医師をフィードバックループの中に留めます。

私たちは、自社で製造した薬を販売することで収益を上げています。人々は私たちから直接購入できるため、価格は通常3倍から10倍手頃です。これは、分子レベルから始め、製造から処方、調剤、配送まで、すべてのスタックを所有しているため可能であり、各段階で中間業者の連鎖に支払う必要がありません。

私たちはGLP-1とペプチドから始めていますが、これは私が個人的に問題を経験した分野だからです。しかし、私たちは患者固有の医薬品製造の可能性に、より関心を持っています。

皆様からのフィードバックを歓迎します。特に、薬局、製造、臨床インフラ、EHR、またはその他の規制対象ソフトウェアを構築した経験がある方からのフィードバックを求めています。このモデルには、テストされるべき多くの仮定があります。