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AI・機械学習

Launch HN: RonanRX (YC S26) – パーソナライズされたペプチドとGLP-1

Launch HN: RonanRX (YC S26) – Personalized Peptides and GLP-1s (ronanrx.com)

9 pointsby lloydarmbrust13 コメント

要約

RonanRXは、処方、遠隔医療、調剤、製造、配送のためのソフトウェアを備えた垂直統合型の製薬会社を構築しています。同社はまずGLP-1とペプチドから開始します。創業者は、パンデミック中に大規模なマスク製造工場をソフトウェアアプローチで効率化し、成功を収めた経験を持ちます。その後、自身がGLP-1による体重減少と健康改善を経験したことから、製薬業界の断片化されたプロセスをソフトウェアで統合し、患者中心のパーソナライズされた医薬品製造を目指しています。

全文翻訳

HNの皆さんへ 私はRonanRxの共同創業者であるLloydです。私たちは、処方、遠隔医療、調剤、製造、配送のためのソフトウェアを備えた垂直統合型の製薬会社を構築しています。私たちはGLP-1とペプチドから始めています。 RonanRxへの道のりはかなり型破りです。パンデミック中、私は米国で最大級のマスク製造工場の一つを建設しました。1日に100万枚のマスクを製造できました。原材料のポリプロピレンペレットを、完成したマスクのパレットに変換しました。 私はYC W10の会社でソフトウェアのバックグラウンドを持っていたので、工場建設にはソフトウェアアプローチを取りました。機械学習とコンピュータビジョンを使用して生産を最適化しました。また、ほぼ全ての工程を垂直統合しました。うまくいきました。効率的な製造オペレーションを構築し、事業を年間5,000万ドルの収益に成長させました。その後、人々はマスクへの関心を失いました。当然のことです。 ほぼ同時期に、工場建設中に増えた体重を減らそうと決心しました。6ヶ月間、鶏肉しか食べませんでした。この食事療法でいくらか結果は出ましたが、停滞しました。医師はGLP-1薬であるチルゼパチドを勧めました。 私にとって、体重を減らすことは始まりに過ぎませんでした。「食べ物への渇望」がなくなりました。他の強迫的な行動への関心が薄れました。インスタグラムのスクロールをやめ、爪を噛むのをやめました。しかし、それは始まりに過ぎませんでした。私は大動脈弁狭窄症という先天性の心臓欠陥を持って生まれました。私の人生ずっと、医師からは40代で開胸手術が必要だと言われていました(私は現在45歳です)。チルトゼパチドを使い始めてわずか18ヶ月後、私の心臓専門医は、手術を70歳か80歳まで遅らせることができるかもしれないと考え始めています(そして今もそう考えています)。 これらはすべて、私が次に何に取り組むべきかを決めていた時期に起こっていました。製造業で働き続けたいと思っていました。フロンティアモデルで複製できるような製品をもう一つ作りたくはありませんでした。製薬製造は、私が探し求めていたデジタル、物理、生物、規制インフラストラクチャの最良の組み合わせでした。気になったのは、それらの断片がどれほど断絶していたかでした:遠隔医療、EHR、処方箋、調剤ソフトウェア、生産、出荷。一つの会社がすべてを網羅しているわけではありませんでした。 GLP-1は数種類の定義済みの用量で提供されますが、患者は標準化されていません:反応が異なり、体重減少のペースも異なり、副作用も異なり、非常に異なる用量が必要になる場合があります。調剤薬局はカスタマイズされた処方箋を調剤できますが、それらはソフトウェア会社のように構築されていません。ワークフローは手動で、断片的で、患者のデータから切り離されています。RonanRxでそれらの断片を繋ぎ合わせることが私たちの目標です。 患者は私たちに直接来るか、医師から紹介されます。患者が私たちのシステムに入ると、私たちは医療記録、現在の薬、検査結果、ウェアラブルからのデータを収集します。私たちのソフトウェアは、薬の調合、調剤、品質検査、薬の調剤と配送を通じて処方箋を追跡します。 最も興味深い機能はフィードバックループです。患者が治療を受けている間、その反応は医師が治療を変更するために使用できるデータになります。私たちは医師をフィードバックループに留めます。 私たちは製造した薬を販売することで収益を上げています。人々は私たちから直接購入できるため、価格は通常3倍から10倍手頃です。これは、分子レベルから始め、製造から処方、調剤、配送まで、すべてのスタックを所有しているため可能であり、各段階で仲介業者の連鎖に支払う必要がありません。 私たちはGLP-1とペプチドから始めています。これは私が個人的に問題を経験した分野だからです。しかし、私たちは患者固有の医薬品製造の可能性にもっと関心があります。 フィードバックをいただけると幸いです。特に、薬局、製造、臨床インフラ、EHR、またはその他の規制対象ソフトウェアを構築した経験がある方からのフィードバックを歓迎します。このモデルには、テストされるべき多くの仮定があります。