HNローンチ: Mireye (YC S26) – 物理世界AIエージェントのためのインフラ

HNの皆さん、Mireyeの創業者であるAnshです。私はAIエージェントが物理的な場所について意思決定を行うためのインフラを構築しています。米国内のあらゆる場所に対応するデータ、情報強化、ツール、シグナルを、単一のAPIとMCPサーバーで提供します。 デモ動画はこちらです: https://youtu.be/haqO6UbUqU0 試すには、エージェントに https://www.mireye.com/skills.md を貼り付け、mireye.comで無料キー（5,000クレジット、カード不要）を取得してください。ドキュメントは https://docs.mireye.ai にあります。最も簡単な使い方は、APIに米国内の任意の場所について質問することです。知っている場所でテストし、知っている情報と照らし合わせて評価してください。 Mireyeを始める前は、建設エージェントを構築しており、この壁にぶつかりました。私のエージェントはオンライン上のあらゆることを推論できましたが、その足元の地面については何も知りませんでした。その後、Fortune 500の保険会社から、エンジニアたちが同じ理由で引受エージェントの開発を断念したと聞きました。最先端のモデルも、特定の場所に関する具体的な質問には幻覚を起こします。 最初の商品はニッチな敷地スクリーニングアプリでした。顧客は知っている場所でそれをテストし、回答は的確でしたが、アプリに関心を持つ人はいませんでした。彼らが求めていたのは、その背後にあるエンジンでした。利用状況もそれを裏付けており、カタログの317フィールドのうち311がクエリされ、特定のユースケースが支配的になることはありませんでした。そのため、アプリを廃止し、代わりにインフラの構築を開始しました。 Mireyeは単なるAPIを備えたデータセットではありません。なぜなら、事実だけでは意思決定にならないからです。エージェントは、引用された事実、所有者、面積、構造物、近くの電力に情報強化された単なる住所、運用モデルが間違えるようなツールのための情報、そして再開発申請のような変更があったときのシグナルなど、ジョブ全体をこれを通して実行します。データ、情報強化、ツール、シグナルです。 ツールはエージェントの失敗を見て開発しました。私たちは自社のインフラ上でエージェントを構築しており、同じ問題が繰り返し発生していました。エージェントが距離を計算する代わりに目測したり、住所に対して間違った区画を取得したり、バッチ処理の途中で予算を使い果たしたりしていました。それぞれの失敗が、エージェントが呼び出せるものになりました。決定論的なジオメトリと移動時間ツール、区画解決、実行前にジョブの費用を見積もる見積もりエンドポイント、そして敷地のスクリーニングや住所の引受のようなワークフロー全体をパッケージ化するスキルです。 最も難しい部分は予想外でした。すべてのソースは収集され（場合によっては郡ごとに、各郡が公開する形式で）、単一のスキーマに正規化され、契約され（どこから来たか、各値の意味、更新頻度）、そして永遠に最新の状態に保たれなければなりません。私たちは現在、366フィールドに対してそのループを実行しており、単一のインデックスからマルチテナントで提供しています。そして、すべてのソースがそれぞれ異なる抵抗を示しました。メリーランド州は文字通り「隠された所有者名」というタイトルのデータセットを公開しています。ノースカロライナ州では、下水道本管をインデックス化している人がいないため、公記録請求を行いました。 より深い問題は意味です。2つの郡が同じ名前のフィールドを公開していても、意味が異なります。そして最も危険な値はnullです。それは「ここには洪水地域がない」という意味なのか、それとも「この郡は洪水地域をマッピングしたことがない」という意味なのか？そのギャップにモデルを置くと、それはもっともらしい数字で沈黙を埋めます。そのため、私たちは不在をタイプします。すべてのフィールドは、ok、absent、またはfailedを返します。顧客は、その拒否こそが信頼できる理由だと語ってくれました。 最新の機能はオンデマンドインデックス作成です。持っていないフィールドをリクエストすると、長時間実行されるエージェントがソースを調査し、データを収集し、グラウンドトゥルースに対してテストし、インデックス化します。通常1日以内に完了します。このスレッドからいくつかのフィールドリクエストを受け取り、構築したものについて報告します。 私が計画していなかったことも人々は構築しています。保険チームが洪水、風、山火事のリスクをポートフォリオでスクリーニングしたり、不動産テック企業が情報強化によって乱雑なリスティング住所をクリーニングしたり、ウェルネスブランドがポスター掲示場所のために街角をスコアリングしたり、ロボット企業が倉庫を調達したり、データセンターの立地選定、ドローン展開計画、都市のスクールバスルート、人身売買捜査のためのシグナルなどです。私たちの使命は、地球上のあらゆるインチをインデックス化し、ウェブと同じくらいクエリ可能にすることです。 価格は公開されています。無料ティアは月5,000クレジット、25,000クレジットは月19ドル、120,000クレジットは月99ドル、エンタープライズ向けはカスタムです。 皆さんが構築しているエージェントが物理世界にどのように触れているかについて、ぜひお聞かせください。そして、皆さんが知っている場所でMireyeを実行し、私たちが間違っていた点を教えていただけると、さらに嬉しいです。