AI、ツール、そして変革

AI、ツール、そして変革 今日の典型的な大企業は、数百、あるいは数千もの異なるソフトウェアを抱えています。SAPやWorkdayのような巨大な汎用システム、数百もの垂直SaaSアプリケーション、さらに数百ものワークフロー、スクリプト、自動化、データベース、そして部門を運営する10メガバイトのスプレッドシートまであります。多くの場合、企業は自分がどれだけのソフトウェアを所有しているのか、実際に何が使われているのか、何に支払っているのかさえ正確には把握していません。それにもかかわらず、これほど多くのソフトウェアがあるにもかかわらず、企業は退屈で反復的なタスクに満ちています。 AIがこれらのほとんどを一掃してくれると考えるのは非常に魅力的です。エンジニアとは、10分で終わるタスクを自動化するために1時間かけてツールを作る人のことだ、という古いジョークがあります。しかし、AIを使えば、そのツールを5分で作ることができ、エンジニアである必要も、コードを書く必要もありません。モデルにツールを作ってもらうように頼むか、さらに根本的には、タスクそのものをAIに実行してもらうことができます。一つずつツールを作成する代わりに、ソフトウェアは動的で、生成可能で、自由形式で、そして自発的なものになるかもしれません。ソフトウェアが大幅に少なくなることで、タスクは大幅に自動化できるようになります。 もしあなたがツールビルダーであり、シリコンバレーの誰もがツールビルダーであるなら、これは陶酔感をもたらします。しかし、私はそれがソフトウェアの出自と人々がそれを使う方法を誤解しており、企業がどのように変化するかを見誤っていると思います。 まず第一に、ほとんどの人はツールビルダーではなく、ほとんどの人は自分の仕事がどのように違う方法で行われうるかを本能的に考えません。もしあなたがシリコンバレーのバブルの中で常に時間を過ごしているなら、あなたの世界のすべてが物事のやり方を変えるツールを作成することにあるため、これを忘れるのは簡単です。しかし、もしあなたが本当に優れた家事事件弁護士なら、あなたは素晴らしい法的発見ソフトウェアが何をするかではなく、あなたの事件とクライアントのことで一日中を過ごします。もしあなたが本当に優れたエンタープライズセールスパーソンなら、あなたは素晴らしいセールス有効化ソフトウェアがあなたをより生産的にする方法ではなく、あなたの製品、クライアント、競合他社のことで時間を過ごします。 Excelのような製品は、オンボーディングフロー、アシスタント、テンプレートでこの問題橋渡しをしようとします。「ファイル/新規」で見かけるものはすべて、これで何ができるかの提案です。しかし、それらのテンプレートのそれぞれが会社になり、それが私がClaude for Xのようなもので見るものです。これは役立ちますが、答えではありません。 狭い意味では、自動化されるタスクはすぐそこにあるかもしれませんが、そのタスクを持つ人々はそれを見ません。これが「フォワードデプロイされたエンジニア」という考えにつながります。つまり、ビルダーであり、AIが何を作れるかを知っている人が、法律事務所や建築事務所を歩き回り、弁護士や建築家が見ていない、テーブルの上に転がっている機会を見つけることができます。（これは、多くのテック関係者が15歳の頃にインターンシップや親のオフィスをさまよったときの経験でもあります。「えっと、お父さん、これってこうできるって知ってました？」）。より深い問題は、過去数十年間で私たちが自動化したことのほとんどは、たとえあなたがツールビルダーであっても、明白ではなかったし、明白な解決策もなかったということです。私たちは毎日使うものの例を思いつくことができますが、最初の反応は「なぜそれが欲しいんだ？」でした。多くの場合、問題が存在することが明白ではなく、多くの場合、それは他の何かに埋め込まれ、バンドルされ、隠されています。同様に、たとえ問題が見えていても、あるいは見えていると思っても、それを修正する正しい方法はしばしば明らかではなく、それを修正する方法はそれを再定義するか、バンドルを解除することであり、それを理解するのは困難です。多くの成功したソフトウェア企業では、その前に半ダースもの失敗した試みがあり、適切なアプローチや適切な問題を見つけられませんでした。 これらは、コードを書くことを容易にすること、つまりツールを作ることを容易にすることでは解決されません。難しいのは、そもそもツールが必要であることを知っていること、そしてそのツールが何をすべきかを知っていることです。 しかし、その点に達した後でさえ、他のすべての人にもそれを使ってもらわなければなりません。私たちが自動化したい問題、ワークフロー、タスクの多くは、5つの異なる部門、3つの異なる記録システム、4つの異なる規制体制にまたがる50人または500人に影響します。あなたは、買掛金支払いを異なる方法で行うための素晴らしいアイデアを持っているかもしれませんが、あなた自身は会社中の誰もがそれをどのように行うかを変えることはできません。それは購入であり、決定であり、18ヶ月の販売プロセスでなければなりません。 第二に、これらすべては、ソフトウェアがトップダウンからボトムアップまでのスペクトラムで購入または選択または作成されることを意味します。会社はSAPを購入し、ユーザーはスプレッドシートを作成します。そして、これをスペクトラムとして考えることは有用だと思います。それは制度化されたものから即興的なものまでのスペクトラムでもあります。 SAP、Carta、Ripplingのような既存の専用ツールで簡単に実行できるタスクがあります。これらのタスクとワークフローは制度化されています。これらの企業の多くの人々、そしてあなたの会社の多くの人々が、そのタスクを正しく行う方法を理解するために多くの時間を費やしてきました。そして、全員が同じツールで同じ方法でそれを行うことが重要です。しかし、それからエッジケース、例外、一度限りの質問があり、それらのツールでは実行が困難または不可能です。ユーザーは、ボトムアップで独自のソリューションを作成し、Excel、メール、共有フォルダ、Tableau、Powerpoint、CSV、スクリーンショット、PDF、会議通話のような自由形式の基盤のあいまいな、即興的な空間でこれらを管理します。 しかし、このタスクが、毎回同じ方法で、常に実行されるようになり、多くの人々が実行し、重要になり、収益とリスクが伴うようになると、ある時点で、会社はそれを制度化しなければなりません。監査、セキュリティ、メンテナンス、説明責任が必要です。あなたは望ましいパスを舗装し、誰かにそれを石に刻むように支払います。上記のように、そのパスが存在することに気づかないかもしれません。何百人もの人々が毎日1時間無駄にしてこれをしていることに気づかないかもしれません。そして、それを修正する正しい方法を見つけるのは難しいかもしれませんが、そのプロセスが、会社が何百ものアプリを持っている理由です。 SaaSへの移行で、私たちはこの多くを経験しました。それは、ソフトウェアの量の桁違いの変化であり、新しいオペレーティングモデルと新しいサイクルタイムを伴い、多くの既存企業を殺しました（「SaaSpocalypse」の真の根拠）。それは、バンドルとアンバンドルの継続的かつ有機的な流れです。それらのSaaSアプリはすべて、SAPやExcelやメールで実行できたことを実行しています。Cartaは、あなたのCFOのために1つのスプレッドシートを管理する40億ドルの会社です。そして、タスクが元に戻ることもあります。数年前、私はコンサルタントと話しましたが、彼の仕事の半分は、Excelを使っている人にデータベースを使うように伝え、もう半分は逆でした。 したがって、あなたがPwCであり、毎年3〜4,000人の新卒を採用する場合、それを管理するために専用の「制度化された」ソフトウェアを使用します。もしあなたが小規模な事務所で、5人か10人を採用する場合、メール、共有フォルダ、Google Sheetsを使用します。その小規模な事務所が成長するにつれて、ある時点でそれを超え、Notionや中小企業向けSaaS HCMに移行するかもしれません。しかし、PwC内の小規模チームも、Workdayが柔軟性に欠けるため、候補者を追跡するためにGoogle Sheetsを使用しているかもしれません。アンバンドルが再び始まります。 今、AIがこれらすべてを横断します。AIは既存のすべてのアプリを拡張し、多くの新しい垂直アプリが登場し、Excel、Tableau、Google Sheets、メール、そして即興的なソリューションのための他のすべての自由形式空間は新しい機能を得るでしょう。そのサイクルで、チャットボット自体はExcelやメールの隣に位置する新しい自由形式空間であり、それらやあなたのアプリからタスクを引き継ぎ、同時にそれらのアプリにタスクを失います。 今、10人の新卒を採用しているその小規模企業は、AIがGoogle Sheetsをよりスケーラブルにするため、より長くGoogle Sheetsに留まるかもしれません。あるいは、Geminiのデータストアとして使用し、「