HN 日本語サマリー

← 一覧へ戻る
AI・機械学習

ロボットは見たことのない言語で文字を書く (2019年)

Robot writes in languages it has never seen before (2019) (wired.com)

9 pointsby euanming2 コメント

要約

ブラウン大学の研究者たちは、日本語の文字を書くように訓練されたロボットが、見たことのないヒンディー語、ギリシャ語、英語などの言語の単語を、その筆記例を見るだけで模倣できることを実証しました。さらに、印刷体と筆記体の英語、さらにはモナ・リザのスケッチまで模倣することに成功しました。この技術は、言語の相互接続性を示すものであり、人間と機械の新たなコミュニケーション手段への一歩となる可能性があります。

全文翻訳

Save StorySave this storySave StorySave this storyAIデータベース→アプリケーションロボット工学テクノロジーマシンビジョンロボット工学私たち人間が他の動物界に対して誇示できる多くのことの中に、私たちの複雑な言語があります。確かに、他の生き物も互いにコミュニケーションをとりますが、私たちには構文やdefenestrateのような面白い単語を持つ、これらの非常に複雑な文字言語があります。これもまたロボットに対して誇示できます。ロボットは感情や顔から転ばない能力を欠いていることに加えて、小説を書くことができません。 少なくとも今のところは。ブラウン大学の研究者たちは、ロボットに言語学的にありえないほど美しく、そしてありえないことをさせました。日本語の文字を手書きするように訓練された後、ロボットは、ヒンディー語、ギリシャ語、英語など、見たこともない他の多くの言語の単語を、その筆記例を見るだけでコピーし始めたのです。それだけでなく、印刷体と筆記体の英語の両方を行うことができました。ああ、そしてさらに、念のためにモナ・リザの絵のコピーも自分で作成しました。 二本足で歩くことと同様に、手書きは、実際には複雑である、一見単純な人間の魅力の1つです。単語を書くとき、どこにペンを置くか、どれくらいの長さでどの方向に線を引くか、そしてペンを持ち上げるか(大文字のAのように)、そして再びどこに置くかを知る必要があります。 したがって、子供に書かせるために、サンプルを見せて自由にやらせるだけではいけません。文字を形成するためにどのようなストロークを行い、どのような順序で行うかについての指示を与える必要があります。「彼らは、文字を作るためのストロークとそれらの順序に関する小さなアルゴリズムを提供してくれます」と、ブラウン大学のロボット工学研究者であるステファニー・テラックス氏は述べています。彼女は、同じくブラウン大学の厚信小谷氏と共にこのシステムを開発しました。「そして、私たちのアルゴリズムが学んでいるのはまさにそれです。」 彼らの学習システムは、2つの異なるモデルに分かれています。「ローカル」モデルは、ペンの現在のストロークで何が起こっているか(つまり、正しい方向に狙いを定め、ストロークをどのように終了するかを決定する)を担当します。そして、「グローバル」モデルは、ロボットの筆記具を文字の次のストロークに移動させることを担当します。 ロボットを訓練するために、研究者たちは日本語のコーパスを与え、文字の構成ストロークがどのように機能すべきかについての情報を提供しました。「そこから、それは基本的に、画像のピクセルを見て、次のストロークを開始する必要がある場所を予測し、次にストロークを描きながら画像を再現するために移動する必要がある場所を予測するモデルを学習します」とテラックス氏は述べています。 次に、彼らはヒンディー語、タミル語、イディッシュ語で書かれた「hello」という単語をホワイトボードに書いて、ロボットを混乱させようとしました。これらはすべて独自のスクリプトを使用しています。信じられないことに、ロボットはマシンビジョンでそれぞれを識別し、日本語でしか訓練されていなかったにもかかわらず、単語の独自のコピーを書くことができました。さらに、印刷体に加えて英語の筆記体も示しましたが、どちらも問題なく処理しました。 その後、幼稚園児の集団がテラックス氏の研究室を訪れました。確かに、ロボットは彼らの…最適とは言えない筆記を認識し、再現することはできないでしょう?はい、それは簡単に模倣しました。「6歳児のやや不安定な書き方を再現するのを見るのは、それを以前に見たことも、それについて訓練されたこともなかったのに、信じられないことでした」とテラックス氏は述べています。 Atsunobu Kotani小谷厚信氏がホワイトボードに描いたモナ・リザのラフスケッチをロボットはコピーできないのではないでしょうか?さて、このロボットはそれほど簡単に混乱しません。「それは8月でしたが、その絵は今でも私たちの研究室のホワイトボードにあります」とテラックス氏は述べています。 しかし、完璧なものはありません。研究者たちはロボットを現代の日本語で訓練したため、左から右に書かれます。このシステムは、同じ方向に書かれる英語にも一般化できました。しかし、右から左に書かれる言語ではあまりうまくいきませんでした。 それでも、それは言語の相互接続性、同じ人間の(そして今やロボットの)手から派生した多くの異なるスクリプトの驚くべきデモンストレーションです。そして、それは人間と機械の間の新しいコミュニケーションラインを開くためのステップです。近い将来にはそれほどではないかもしれませんが、いつの日か、人間型ロボットは、体からプリントアウトを吐き出すのではなく、手書きのメモを残してくれるかもしれません。できれば、defenestrateのような不吉なものではなく! defenestrate! defenestrate! WIREDのその他の素晴らしい記事子供たちのハイブリッドデジタル・アナログ生活Inside the hybrid digital-analog lives of childrenチェルノブイリ原発事故は楽園も築いたかもしれないThe Chernobyl disaster may have also built a paradise中国の巨大な監視システムInside China's massive surveillance operationBluetoothの複雑さがセキュリティリスクになったBluetooth's complexity has become a security riskSquareの不正な自動メールに激怒しているI'm mad as hell about Square's shady automatic emails🏃🏽‍♀️ 健康になるための最高のツールをお探しですか?Gearチームが選んだ最高のフィットネストラッカー、ランニングギア(靴や靴下を含む)、最高のヘッドフォンをチェックしてください。📩 週刊Backchannelニュースレターで、さらに多くのインサイダー情報を入手してください。