サムスン、AIアクセラレータに直接メモリを積層するzHBMプロトタイプを発表

サムスン電子のDRAM開発担当副社長、キム・キョンリョン氏がzHBMを紹介。（出典：サムスン電子） サムスン電子は、急成長する人工知能市場での地位強化を目指し、z軸ハイバンド幅メモリ（zHBM）やzNAND-Oを含む次世代3Dメモリ技術を発表しました。 サムスンは8月5日、カリフォルニアで開催されたFuture of Memory and Storage（FMS）2026カンファレンスで、zHBMとzNAND-Oのモックアップを初めて披露しました。現地時間8月4日の基調講演では、zHBM、zNAND-O、その他の先進メモリ技術の使用を通じて、高性能コンピューティング（HPC）およびAIシステムにおけるパフォーマンスと電力効率の最大化に向けたビジョンも概説しました。 zHBMは、新しいアーキテクチャにより最大8倍のパフォーマンスを実現 zHBMのモックアップ。（出典：サムスン電子） zHBMは、AIアクセラレータ、またはxPUの上にHBMをz軸に沿って垂直に積層する次世代アーキテクチャです。この設計は、メモリとAIプロセッサ間のデータ移動距離を最小化し、帯域幅と電力効率を向上させながら、大規模AIモデルの学習および推論に必要な超高速データ処理をサポートします。 従来のアーキテクチャでは、HBMはAIアクセラレータの周囲に配置されていました。サムスンによると、このアプローチは次世代HPCおよびAIインフラストラクチャのパフォーマンス要件を満たす上で限界に直面しています。 同社によると、zHBMは第8世代ハイバンド幅メモリ（HBM5）の最大8倍のデータ処理性能を提供し、ワットあたりのパフォーマンスを3倍向上させることができます。熱抵抗は半分以下に低減され、システム安定性とエネルギー効率の両方が向上します。 サムスンはzHBMを、カスタマイズ可能な3Dメモリ製品ファミリーとして説明しています。このアーキテクチャにより、顧客はメモリとAIアクセラレータの間に配置された中間層に、半導体知的財産（IP）ブロックを追加できます。これらのブロックは、メモリ容量を拡張したり、特定のワークロードに合わせてアクセラレータのパフォーマンスを最適化したりするために調整できます。同社は、顧客と緊密に連携し、AIプロセッサとメモリシステムを共同で最適化し、zHBMのパフォーマンスポテンシャルを最大化する計画であると述べています。 サムスン、HBMライクなzNAND-Oと400層超のV10 BV-NANDを発表 zNAND-Oのモックアップ。（出典：サムスン電子） サムスンはまた、現在開発中の次世代高性能NANDフラッシュファミリーであるzNAND-Oも紹介しました。この技術は、サムスンの垂直V-NAND積層アーキテクチャとシリコン貫通ビア（TSV）技術を組み合わせています。TSVは、HBMにおいて垂直に積層されたDRAMダイを電気的および物理的に接続するために使用されます。 サムスンのzNAND-Oは、SKハイニックスとサンディスクが開発中のハイバンド幅フラッシュ（HBF）と同様の構造を採用しています。zNAND-Oの「O」は、オンデバイスAIアプリケーションを指します。 サムスンは、高いスペース効率、読み取り帯域幅の増加、および応答時間の短縮を実現するように設計された、4層および8層の3DパッケージV-NAND構成をデモンストレーションしました。同社は、この技術が大量のデータをリアルタイムで処理する必要がある環境に非常に適していると述べています。 基調講演中、サムスンは400層を超えるV10ボンディングバーティカル（BV）-NAND技術も発表しました。この次世代NANDアーキテクチャは、パフォーマンスと電力効率の両方を向上させます。展示されたzNAND-Oモックアップは、V10 NANDプラットフォームを使用して構築されました。 BV-NANDは、NANDセルアレイと周辺回路を別々のウェーハに分離してから、それらを垂直にボンディングします。このプロセスは、複数のウェーハの3次元統合を可能にする高度なウェーハボンディング技術を利用しています。サムスンはさらに、V-NANDセルが3つの別々のスタックで製造され、その後垂直に相互接続される3スタックアーキテクチャとこのアプローチを組み合わせています。同社によると、メモリ密度は以前のV9世代と比較して約58％向上し、同じフットプリントでより大きなストレージ容量を可能にします。読み取り、書き込み、および入出力パフォーマンスも向上しました。 HBM4E、HBM5、およびプロセッシングインメモリ技術も展示 FMS 2026でのサムスン電子の展示ブース。（出典：サムスン電子） サムスンの展示エリアでは、DRAMおよびNAND技術にわたる30以上のメモリ製品が展示されました。ハイライトには、HBM4Eをベースにした次世代AIコンピューティングプラットフォーム、ウェーハサンプル、およびヒートパスブロック（HPB）技術を組み込んだHBM5モックアップが含まれていました。HPBは、HBMコアダイの側面に沿って垂直な放熱チャネルを追加して、熱管理を改善します。 同社はまた、低電力LPDDR5X DRAMとプロセッシングインメモリ（PIM）機能を組み合わせたLPDDR5X-PIMも展示しました。サムスンは、この製品を世界初のこの種の実装と説明し、より効率的なデータ移動と電力効率の向上を可能にすると述べています。 AIワークロードに最適化されたストレージ製品も展示され、PM1763とBM1773が含まれていました。PM1763は、高速読み取りと効率的なデータ処理のために設計された、サムスンの次世代エンタープライズソリッドステートドライブ（SSD）です。BM1773は、大規模AIトレーニングデータセットのサポートを目的とした超大容量エンタープライズSSDです。 サムスンは、メモリ、ロジック半導体、ファウンドリサービス、およびパッケージングを網羅するワンストップソリューションを提供する、世界で唯一の統合デバイスメーカー（IDM）であり続けることを強調しました。 「製品設計段階から量産まで統合サービスを提供できるため、顧客は開発サイクルを短縮しながら、パフォーマンスと電力効率を最適化できます」と同社は述べています。「これにより、顧客の要件に合わせたカスタマイズされたAI半導体ソリューションが可能になります。」 JEONG IL JOO 1week@thelec.kr 他のニュースを見る Copyright © The Elec Inc. 無断転載・再配布を禁じます コメントを入力する もっと見る 削除されたコメントは復元できません。本当に削除しますか？ パスワード 投稿後1分以内であればコメントを編集できます。 テキスト / 400 パスワード マイコメント 閉じる キム・キョンリョン、サムスン電子DRAM開発担当副社長がzHBMを紹介。（出典：サムスン電子） サムスン電子は、急成長する人工知能市場での地位強化を目指し、z軸ハイバンド幅メモリ（zHBM）やzNAND-Oを含む次世代3Dメモリ技術を発表しました。 サムスンは8月5日、カリフォルニアで開催されたFuture of Memory and Storage（FMS）2026カンファレンスで、zHBMとzNAND-Oのモックアップを初めて披露しました。現地時間8月4日の基調講演では、zHBM、zNAND-O、その他の先進メモリ技術の使用を通じて、高性能コンピューティング（HPC）およびAIシステムにおけるパフォーマンスと電力効率の最大化に向けたビジョンも概説しました。 zHBMは、新しいアーキテクチャにより最大8倍のパフォーマンスを実現 zHBMのモックアップ。（出典：サムスン電子） zHBMは、AIアクセラレータ、またはxPUの上にHBMをz軸に沿って垂直に積層する次世代アーキテクチャです。この設計は、メモリとAIプロセッサ間のデータ移動距離を最小化し、帯域幅と電力効率を向上させながら、大規模AIモデルの学習および推論に必要な超高速データ処理をサポートします。 従来のアーキテクチャでは、HBMはAIアクセラレータの周囲に配置されていました。サムスンによると、このアプローチは次世代HPCおよびAIインフラストラクチャのパフォーマンス要件を満たす上で限界に直面しています。 同社によると、zHBMは第8世代ハイバンド幅メモリ（HBM5）の最大8倍のデータ処理性能を提供し、ワットあたりのパフォーマンスを3倍向上させることができます。熱抵抗は半分以下に低減され、システム安定性とエネルギー効率の両方が向上します。 サムスンはzHBMを、カスタマイズ可能な3Dメモリ製品ファミリーとして説明しています。このアーキテクチャにより、顧客はメモリとAIアクセラレータの間に配置された中間層に、半導体知的財産（IP）ブロックを追加できます。これらのブロックは、メモリ容量を拡張したり、特定のワークロードに合わせてアクセラレータのパフォーマンスを最適化したりするために調整できます。同社は、顧客と緊密に連携し、AIプロセッサとメモリシステムを共同で最適化し、zHBMのパフォーマンスポテンシャルを最大化する計画であると述べています。 サムスン、HBMライクなzNAND-Oと400層超のV10 BV-NANDを発表 zNAND-Oのモックアップ。（出典：サムスン電子） サムスンはまた、現在開発中の次世代高性能NANDフラッシュファミリーであるzNAND-Oも紹介しました。この技術は、サムスンの垂直V-NAND積層アーキテクチャとシリコン貫通ビア（TSV）技術を組み合わせています。TSVは、HBMにおいて垂直に積層されたDRAMダイを電気的および物理的に接続するために使用されます。 サムスンのzNAND-Oは、SKハイニックスとサンディスクが開発中のハイバンド幅フラッシュ（HBF）と同様の構造を採用しています。zNAND-Oの「O」は、オンデバイスAIアプリケーションを指します。 サムスンは、高いスペース効率、読み取り帯域幅の増加、および応答時間の短縮を実現するように設計された、4層および8層の3DパッケージV-NAND構成をデモンストレーションしました。同社は、この技術が大量のデータをリアルタイムで処理する必要がある環境に非常に適していると述べています。 基調講演中、サムスンは400層を超えるV10ボンディングバーティカル（BV）-NAND技術も発表しました。この次世代NANDアーキテクチャは、パフォーマンスと電力効率の両方を向上させます。展示されたzNAND-Oモックアップは、V10 NANDプラットフォームを使用して構築されました。 BV-NANDは、NANDセルアレイと周辺回路を別々のウェーハに分離してから、それらを垂直にボンディングします。このプロセスは、複数のウェーハの3次元統合を可能にする高度なウェーハボンディング技術を利用しています。サムスンはさらに、V-NANDセルが3つの別々のスタックで製造され、その後垂直に相互接続される3スタックアーキテクチャとこのアプローチを組み合わせています。同社によると、メモリ密度は以前のV9世代と比較して約58％向上し、同じフットプリントでより大きなストレージ容量を可能にします。読み取り、書き込み、および入出力パフォーマンスも向上しました。 HBM4E、HBM5、およびプロセッシングインメモリ技術も展示 FMS 2026でのサムスン電子の展示ブース。（出典：サムスン電子） サムスンの展示エリアでは、DRAMおよびNAND技術にわたる30以上のメモリ製品が展示されました。ハイライトには、HBM4Eをベースにした次世代AIコンピューティングプラットフォーム、ウェーハサンプル、およびヒートパスブロック（HPB）技術を組み込んだHBM5モックアップが含まれていました。HPBは、HBMコアダイの側面に沿って垂直な放熱チャネルを追加して、熱管理を改善します。 同社はまた、低電力LPDDR5X DRAMとプロセッシングインメモリ（PIM）機能を組み合わせたLPDDR5X-PIMも展示しました。サムスンは、この製品を世界初のこの種の実装と説明し、より効率的なデータ移動と電力効率の向上を可能にすると述べています。 AIワークロードに最適化されたストレージ製品も展示され、PM1763とBM1773が含まれていました。PM1763は、高速読み取りと効率的なデータ処理のために設計された、サムスンの次世代エンタープライズソリッドステートドライブ（SSD）です。BM1773は、大規模AIトレーニングデータセットのサポートを目的とした超大容量エンタープライズSSDです。 サムスンは、メモリ、ロジック半導体、ファウンドリサービス、およびパッケージングを網羅するワンストップソリューションを提供する、世界で唯一の統合デバイスメーカー（IDM）であり続けることを強調しました。 「製品設計段階から量産まで統合サービスを提供できるため、顧客は開発サイクルを短縮しながら、パフォーマンスと電力効率を最適化できます」と同社は述べています。「これにより、顧客の要件に合わせたカスタマイズされたAI半導体ソリューションが可能になります。」