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AI・機械学習

Nvidiaのジェンスン・フアン氏、「AGIは到達した」と述べOpenAIを祝福

Nvidia's Jensen Huang says 'AGI has arrived' and congratulates OpenAI (businessinsider.com)

16 pointsby vinni222 コメント

要約

NvidiaのCEO、ジェンスン・フアン氏は、人工汎用知能(AGI)がすでに実現したと発言しました。彼はOpenAIのAI開発における進歩を称賛し、特に同社がAGIの実現に貢献したと述べました。フアン氏は、AIの進化が加速する中で、今後もOpenAIのような企業が重要な役割を果たすだろうとの見解を示しています。

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Nvidiaのジェンセン・フアン氏、「AGIは到来した」と述べOpenAIを祝福

[図: Nvidia CEOのジェンセン・フアン氏は日曜日に「AGIは到来した」と述べ、OpenAIの最新モデルAstraを称賛しました。Matt RAMEY / AFP via Getty Images]

NvidiaのCEOであるジェンセン・フアン氏は日曜日にOpenAIに敬意を表しました。

この半導体業界の巨頭は、X(旧Twitter)でOpenAIの最新かつ最も強力なモデルであるAstraのリリースについて同社チームを祝福し、「AGIは到来した」という注目すべき声明を発表しました。AGIは、一般的に人間の知能に匹敵するかそれを超えるAIモデルを指す、曖昧な用語です。

彼はまた、AstraがNvidiaのチップでトレーニングされたことを指摘しました。

「ChatGPTからo1、そして4年でAstraへ」とフアン氏はXへの投稿で述べました。「AGIは到来した。@OpenAIチーム、おめでとう。」

OpenAIは木曜日にAstraを発表しました。ChatGPTの開発元は、これを世界で最も「知的で整合性の取れたモデル」と呼び、比類のない速度、精度、判断力で「最も要求の厳しい専門的な業務」を実行できると述べています。

同社の社長であるグレッグ・ブロックマン氏は木曜日の記者会見で、「AGI時代へようこそ」と述べました。

AGIは汎用人工知能の略です。これは曖昧な概念ですが、主要な最先端AIラボの中心的目標となっています。

OpenAIはこれを「経済的に価値のあるほとんどの仕事で人間を凌駕する、高度に自律的なシステム」と定義しています。同社はAstraを主要な研究ブレークスルーであり、AIに委任できることの可能性の変化として提示しました。今週、顧客への展開が開始されます。

木曜日の会見で、ブロックマン氏は将来、人々が振り返って、AGIが「この時期に、そしておそらくこのモデルに関して」作成されたと考えるだろうと述べました。

「個人的には、私たちはそこに到達したと思います」と彼は言いました。

「定義なしに勝利を宣言する」

フアン氏がAGIの到来を宣言したのは今回が初めてではありません。3月、ポッドキャスターのレックス・フリドマン氏が、10億ドル以上の価値のあるテクノロジー企業を立ち上げ、成長させ、運営できるAIシステムというAGIの定義について彼に尋ねました。

「私は今だと思います。AGIを達成したと思います」とフアン氏は答えました。

他の著名なテクノロジー関係者も、注目すべきAIのマイルストーンが達成されたと述べています。イーロン・マスク氏は1月に、人類が「技術的特異点」に入ったと述べ、AIが人間の知能を超えて加速する「後戻りできない時点」と表現しました。

5月には、投資会社A16zの共同創業者であるマーク・アンドリーセン氏が、AGIの閾値が約3ヶ月前に越えられたと述べ、いくつかの最先端モデルはすでに「人間と同じくらい賢い」と主張しました。

誰もが同意しているわけではありません。

著名なAI研究者であり批評家でもあるゲイリー・マーカス氏は、フアン氏がOpenAIのAGI達成に関するコメントで時期尚早だったと述べました。

「フアン氏は証拠も定義も示さなかった。これは私には、企業の命令によって科学的な問いを乗っ取ろうとする試みのように感じられる」とマーカス氏は日曜日の夜に自身のSubstackに書き込みました。「定義なしに勝利を宣言することは、単に状況を混乱させるだけだ。」

マーカス氏は自身の10項目のAGI定義を添付し、Astraはそのベンチマークのうち1つか2つしか満たしていないと指摘しました。

「従来の定義では、Astraはまだ基準に達していない」と彼は言いました。

Astraの発表でOpenAIが強調したベンチマークの背後にあるARC Prizeの研究者たちも、そのモデルをAGIと呼ぶことを控えました。

彼らはAstraの結果を主要な進歩と説明しましたが、ベンチマークでの成功はAGIの証明ではないと述べ、そのテストは現実世界の複雑さとオープンエンド性とは異なる、厳密に限定された環境で行われると指摘しました。

サム・アルトマン氏自身は、最近の「Sources」ポッドキャストへの出演で、AGIはせいぜい「非常に定義が曖昧な言葉だ。無関係なマーケティング用語だと言いたいくらいだ」と述べました。

AGIが日常生活にどのような意味を持つかも同様に不明確です。それは医学や科学におけるブレークスルーにつながる可能性もあれば、すべての人に高度にインテリジェントなパーソナルアシスタントを提供する可能性もあります。また、より多くの雇用を圧迫する可能性もあります。

チップが上がるとき

OpenAI、Meta、Anthropic、Googleのような最先端AI企業は、Nvidiaが製造する高度なチップへの依存度を高めています。3月の資金調達発表で、OpenAIはNvidiaを「当社のインフラストラクチャの基盤」と呼びました。

「当社のトレーニングフリートと推論スタックの大部分は、引き続きNvidia GPUで実行されています」と同社は述べています。

その需要はNvidiaに莫大な売上をもたらしました。同社は8月に962億ドルの四半期収益を報告し、前年同期比で2倍以上になりました。AIチップを含むデータセンター事業は、890億ドルの収益を上げました。

そして日曜日のXへの投稿で、フアン氏はさらに多くのコンピューティングパワーが間もなく登場することを示唆しました。

「次にオンラインになるのは40万個のGPUだ」と彼は、AIモデルのトレーニングと実行に使用される高度なチップであるグラフィックス処理ユニット(GPU)に言及して述べました。

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トルーマン・ディッカーソン

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トルーマン・ディッカーソンは、ニューヨーク市を拠点とするBusiness Insiderの週末ニュースフェローです。彼はトレンドのテクノロジーとビジネスニュースをカバーしています。以前はボストン・グローブのエクスプレスデスクで記者を務めていました。ボストン大学を卒業し、同大学の学生運営新聞「The Daily Free Press」の編集長を務めました。tdickerson@insider.comまで連絡してください。

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ジョージア・ヘネシー

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ジョージアはBusiness Insiderのロンドン支局のビジネスニュースフェローです。Business Insiderに入社する前は、日本の大手新聞社である読売新聞で勤務し、フィナンシャル・タイムズでインターンシップを行いました。彼女はNCTJ認定ジャーナリストであり、バーミンガム大学で哲学の学位を取得しています。