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ビジネス・スタートアップ

代替可能だが雇用されている:自動化と仕事の意味

Replaceable but Employed: Automation and the Meaning of Work (nber.org)

38 pointsby mooreds7 コメント

要約

このNBERワーキングペーパーは、自動化が労働者を代替しない場合でも、どのように悪影響を与えるかを分析しています。労働者が生産性と自身の貢献による成果を両方重視する仕事において、機械による代替の可能性が、たとえ雇用が維持されても、仕事の「意味」を損なう可能性があると論じています。この「意味の外部性」は、自動化を促進し、社会的に有害な開発につながる可能性さえあると指摘しています。

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代替可能だが雇用されている:自動化と仕事の意味 Joshua S. Gans 共有 X LinkedIn Facebook Bluesky Threads メール リンク ワーキングペーパー 35559 DOI 10.3386/w35559 発行日 2026年7月 自動化は、労働者を代替することなく、彼らに害を与えることができるでしょうか?私たちは、労働者が有用な成果を生み出すことと、その成果が自身の貢献に依存していることを知ることの両方を価値あるものとする仕事について研究します。信頼できる機械の代替案は、企業が労働者を維持している場合でも、意味の第二の源を弱める可能性があります。私たちのモデルは、この損失が賃金が完全に調整される場合に報酬を高めることを示しています。賃金が部分的にしか調整されない場合、労働者は損失の一部を自身で負担します。また、自動化をより可能性のあるものにすることもあります。外部の開発者は、機械をライセンス供与する前に公にデモンストレーションすることで利益を得るかもしれません。なぜなら、そのデモンストレーションは人間の代替の価値を下げるからです。この「意味の外部性」は、機械への需要を生み出し、収益性の高い開発を社会的に有害にする可能性があります。より良い技術的品質とより大きな公的顕著性は異なる効果をもたらします。品質は成果を向上させますが、顕著性だけでは人間の仕事を弱めます。したがって、自動化は仕事を排除する前に、仕事の価値を低下させる可能性があります。 謝辞と開示 Refine.ink、ChatGPT 5.6、Claude Fable 5に貴重な研究支援を感謝します。SSHRCに資金提供を感謝します。すべての誤りに対する責任は私自身にあります。ここに表明されている見解は、著者のものであり、必ずしもNational Bureau of Economic Researchの見解を反映するものではありません。 Joshua S. Gans Joshua Gansは、AIの経済学に関する著書「Prediction Machines」、「Power & Prediction」、「Innovation + Equality」から得た研究結果を、ロイヤリティを受け取る形で活用しています。また、トロント大学を拠点とするシードステージ企業を支援するプログラムであるCreative Destruction Labの主任エコノミストでもあり、そこから報酬を得ています。彼は、Keystone Strategyとの提携およびCore Economic Research Ltd.の所有を通じて、反トラストおよび知的財産問題に関するコンサルティングを行っています。また、多数のスタートアップ企業との株式およびアドバイザリー関係も持っています。JoshuaはAll Day TAの共同創設者でもあります。 引用と引用データ 引用をコピー Joshua S. Gans, "Replaceable but Employed: Automation and the Meaning of Work," NBER Working Paper 35559 (2026), https://doi.org/10.3386/w35559. コピーしてクリップボードに貼り付け 引用をダウンロード MARC RIS BibTeX 引用データをダウンロード 関連トピック ミクロ経済学 福祉と集団選択 行動経済学 労働経済学 労働供給と需要 労働報酬 開発と成長 イノベーションとR&Dプログラム 生産性、イノベーション、起業家精神 NBERからのその他の情報 ワーキングペーパーに加えて、NBERは、NBER Reporter、NBER Digest、Bulletin on Health、Bulletin on the Economics of Alzheimer's、Bulletin on Entrepreneurshipなどの無料定期刊行物、およびリサーチスポットライト、講演、パネルビデオを通じて、アフィリエイトの最新の研究結果を広めています。 2026年、第18回年次フェルドスタイン講演、Mark Duggan、「財政赤字時代における社会保障改革」 フェルドスタイン講演者:Mark Duggan Mark Dugganは、現在スタンフォード大学のWayne and Jodi Cooperman経済学教授であり、まもなく... 2026年、方法論講演、Melissa DellとAshesh Rambachan、「AI生成データの推定と推論」 方法論講演者:Melissa Dell & Ashesh Rambachan ハーバード大学のリサーチアソシエイトであるMelissa DellとMITのAshesh Rambachanが2026年の方法論講演を行いました... 2026年、SI家計金融、Paul Goldsmith-Pinkham、「家計金融研究におけるAIの使用:実践ガイド」 ビデオ講演者:Paul Goldsmith-Pinkham Vanguard Groupの支援を受けて