私たちの経済の未来はどうなるのか？

私たちの経済の未来はどうなるのでしょうか？AIが経済をどのように再構築するかはまだわかりません。前例のない成長につながるのでしょうか？広範な失業につながるのでしょうか？それともそのどちらでもない、あるいは何か別のものなのでしょうか？どうすればそれを知ることができるでしょうか？ Anthropicの経済チームは、AIが今後数年間で米国の雇用、成長、失業にどのように影響するかをモデル化しました。可能性のある経済的未来について学び、AIの能力について自分で予測を立てて、それが示唆する経済を見てみましょう。 技術レポートを読むエクスプローラーにジャンプブログを読む 私たちはAIが経済をどのように再構築しているかを研究しています。なぜなら、この移行が労働者を含む社会全体に有益であることを保証することにコミットしているからです。私たちの経済的未来へのより良い可視性を提供することで、誰もがその恩恵を受けられるようにするための措置を講じることができます。 私たちの経済指数は現在、経済全体でAIがどのように使用されているかを測定していますが、このシナリオエクスプローラーは、将来を見据えるためのものです。私たちの技術レポート「変革的AIのための経済シナリオ」（Korinek他、2026年）に基づき、このエクスプローラーは、AIの能力が向上し続けるにつれて、経済がどのようになるかを知る機会を提供します。 ビジネス・アズ・ユージュアルから、AIが成長を通常の約2倍に増加させる経済までのシナリオでは、失業率は歴史的な範囲内に留まり、賃金は産業に応じて横ばいか上昇します。しかし、経済史上最も速い成長のシナリオでは、知識労働者の賃金と雇用見通しに悪影響があります。これらのシナリオでは、社会ははるかに豊かになります。したがって、課題は、その利益が広く共有されるようにすることです。 下にスクロールすると、AIが経済にどのように影響するかについての概要が表示されます。次に、将来AIがどの程度能力を持つか、そして経済全体でどの程度広く使用されるかについてのあなたの期待値を入力できます。あなたの予測が実現した場合、モデルは2030年の経済がどのようになるかを示します。そして、あなたの予測が他者と比較してどうなるかを示します。 看護師の仕事AIによって変更されないタスクAIによって強化されたタスクAIによって自動化されたタスクAIによって作成された新しいタスク経済はタスクで構成されているこのモデルは、経済におけるすべての人の仕事をタスクの束として表しています。AIは、人が特定のタスクをより良く、またはより速く行うのを助けることができます。それはタスクを自動化することができます。それはタスクに全く影響しないかもしれません。そして、それは新しいタスクにつながる可能性があります。 看護師の一日を考えてみてください。あなたは、誰かが行うタスクの束として、どんな仕事でも考えることができます。彼女は病気の患者をチェックするために回診をします。彼女は採血をします。彼女は到着した患者のトリアージを行い、患者のバイタルサインを記録し、病棟の物資を注文します。それはリストのほんの始まりです。 リストされている各タスクは、米国労働省のO*NET分類に基づいています。これは、各職業のタスクをリストしています。 仕事は時間とともに変化しますタスクは束から離れていきます（紙の記録を手書きする人はほとんどいなくなりました）。そして新しいタスクが到着します（30年前、誰も遠隔で患者を監視していませんでした）。タスクの束は静的ではなく、タスクが変わると仕事も変わります。 一部のタスクは人間しか実行できません例えば、AIは患者を入浴させることはできません。 一部のタスクは強化されますAIは人間がそれらをより良く、またはより速く行うのを助けます。AIは看護師が退院指示書を作成したり、患者を遠隔で監視したり、シフトのケアスケジュールを計画したりするのを助けます。 一部のタスクは完全に自動化される可能性があります例えば、AIは患者のバイタルサインを記録したり、病棟の物資を注文したりするかもしれません。 そして新しいタスクが出現します歴史的に、新しい技術は労働者のための新しいタスクも生み出してきました。看護師の場合、AIが患者のトリアージをどの程度うまく行っているかを確認したり、AIが提案したケアプランを見直したりすることかもしれません。 結果：看護師の仕事が変わります看護師がAIを仕事に取り入れると、看護師はより多くのことを監督し、達成できるようになります。彼女は患者と話したり、診断を理解するのを助けたりする時間を増やすことができます。生産性が向上します。 すべてのタスクは毎日何百万回も、全国で行われています看護師は、すべての病棟で、すべてのシフトで仕事をしています。より多くの看護師がAIを使用するにつれて、AIはこれらの各タスクの何百万ものインスタンスの高い割合をサポートします。 タスクから経済へ今日、米国で行われるタスクのすべてのインスタンスを、人々や彼らが一緒に働く機械やソフトウェアによって作成された価値の合計を計算すると：過去1年間で30兆ドル以上の価値が創造されました。では、AIは将来の経済をどのように形作るのでしょうか？その答えは、AIが経済を構成するすべてのタスクにどのように影響するか、それが作成する新しいタスク、そしてAIがこの作業を引き受ける速さにかかっています。AIはタスクの強化を増やすのか、それとも自動化を増やすのか？それは私たちをどれだけ生産的にするのか？労働者や企業にどれだけ早く採用されるのか？これらの質問への答えは、GDP、労働市場、そして労働者が持ち帰るパイの分け前に直接影響します。 多くの可能な未来がありますが、私たちは3つのシナリオを強調しています未来は、AIの能力がどのように進歩するか、そして産業と労働者がそれらの能力をどのように採用するかに依存します。私たちが共有する3つのシナリオは、異なる種類の影響を捉えています。 控えめなシナリオでは、マクロ経済データでAIの影響を見るのは難しいです。その経済的影響はインターネットのものと似ています。実質的なシナリオでは、AIはインターネットや鉄道よりも大きな影響を与えます。そして極端なシナリオでは、AIは完全に変革された、前例のない経済を推進します。これは、再帰的に自己改善するAIシステムと、より速いAI採用率によって推進される可能性が高いです。 小規模な経済的利益控えめなシナリオでは、AIはインターネットとほぼ同じような影響を与えます。それは実質的な経済的利益を推進しますが、それは新しい技術の歴史的な規範の範囲内であり、それらは徐々に到着します。 知識労働における革命実質的なシナリオでは、AIは2030年までにすべての知識労働の半分を実行できる能力を持ち、その大部分を自律的に実行しますが、そのすべての作業に採用されるわけではありません。ほとんどの知識労働タスクは、依然としてAIなしで行われています。経済は通常の2倍の速さで成長します。知識労働者の賃金は上昇しませんが、他の労働者は利益を得ます。 深刻な経済的変革極端なシナリオでは、AIはほとんどすべての知識労働タスクにおいて人間よりも生産的です。それはそれらのほとんどすべてを自律的に実行し、そして実質的に人々のための新しい知識タスクをほとんど作成しません。このシナリオでは、再帰的に自己改善するAIが必要であり、知識労働に迅速に採用される可能性があります。 AIが普及するにつれて、年間のGDP成長率は年間15%に達し、経済は4.5年ごとに2倍の大きさになります。社会としては、私たちはこれまで以上に豊かになりますが、知識労働の仕事を持つ労働者ははるかに少なくなり、失業率は通常の景気後退レベルを超えて上昇しています。 強力なAIは経済をどのように変える可能性があるか？今後数年間でAI開発はどのように進むと思いますか？そして、その道筋は経済にとって何を意味するのでしょうか？これらの質問を検討し、私たちのシナリオエクスプローラーで潜在的な答えを探求することをお勧めします。 あなたの予測をするシナリオにスキップAIの将来の能力に関する人々の期待は様々です。 8月、私たちは10,000人以上の米国人に対し、現在のAI能力、将来のAI能力、採用、そして職業を変更する必要がある場合に新しい仕事を見つけることの容易さについての見解を調査しました。 典型的な回答者の回答は、「実質的な変化」シナリオに近い結果を示唆しています。2030年までにGDPはAIなしの場合よりも10%高くなり、全体の失業率は約5%に上昇します。回答者の約10%は、極端なシナリオに沿った見解を持っています。 5つの質問への回答方法（各回答の回答者の割合）能力AIは何ができますか？0%95%採用人々はAIをどの程度使用しますか？0%100%自律性AIはどの程度自律的に実行されますか？ほとんどなし一部約半分ほとんどすべて生産性AIは人々をどの程度生産的にしますか？同じ1.5倍2倍4倍10倍+調整人々が新しい仕事を見つけるのにどれくらい時間がかかりますか？1〜2ヶ月約3ヶ月約6ヶ月約9ヶ月1年2年3年以上またはなし一般n = 10,980あなたは経済の1つの可能な未来を予測しました。その未来はどのようになるかを見てみましょう。 発見1：GDP成長AIはすべてのシナリオで経済を成長させますが、シナリオによって成長の度合いは異なりますAIはすべてのシナリオでGDP成長を推進しますが、そのsca