Show HN: この写真は編集されているか？クライアントサイドの画像フォレンジック

写真が編集されているか、AI生成されているか、隠されたメタデータや圧縮アーティファクトの兆候をチェックします。 フォレンジック分析のために写真をアップロードしてください。 分析する写真をドロップするか、画像を貼り付ける（Cmd/Ctrl+V）か、画像URLを貼り付けてください。 JPEG、PNG、WebP、HEIC、AVIF 画像を選択 読み込み URLを貼り付けると、そのサイトから画像がブラウザに取得されます。Vajbaはファイルを受け取りませんが、リモートサイトはブラウザのリクエストを確認できます。 ダウンロードされたレポートには、ソースURLが含まれており、リバースサーチリンクはそのサービスに渡されます。 写真が手元にない場合？例を試してみてください： クローンされた空のあるPhotoshop編集 AI画像（ChatGPT） Photoshopのエクスポート スクリーンショット 以下も役立ちます：EXIFビューア · EXIFを削除 · ファイルX線 · 画像にメッセージを隠す 全体的な読み取り テスト実行中... 結果はテストごとです。全体的な読み取りは、ハードテストとサポートテストからの疑わしい証拠のみを合計します。 この結果の意味、そして意味しないこと 意味すること：ここでのすべての発見は、ブラウザで解析されたファイル自体のバイトから来ています。メタデータ、エンコーダー署名、埋め込まれたプロビナンス（来歴）クレーム、ピクセル統計、およびいくつかの構造上の手がかりを調べます。 意味しないこと：「発見なし」は真正性の証明ではありません。AI画像の検出は、特にリサイズ、再圧縮、その他の処理の後では信頼性が低い場合があります。メタデータは、削除または偽造が容易です。リバース画像検索は、通常、ここにあるどのアルゴリズムよりも優れた真正性チェックです。 疑わしい発見の読み方：ハードエビデンスはファイルからの事実です。サポートエビデンスは、裏付けを必要とするヒントです。1つの原因からの相関する発見は、誇張された評決にならないように重み付けが下げられます。 すべての詳細を展開 分析をキャンセル PDFとして印刷/保存 JSONをダウンロード 別の画像と比較 別の写真を分析 フォレンジック発見（証拠クラス別） AI検出について 何が機能し、何が機能せず、このアプリが実際に行うこと 原則として：暗号化されたコンテンツプロビナンス（C2PA / Content Credentials）は、画像がどのように生成されたかを知る最も信頼性の高い方法です。Photoshop、Firefly、DALL-E、Leica、またはSonyツールが出力を署名すると、検証者は誰が署名したか、およびどのような編集を記録したかを確認できます。 このアプリでは：ファイルバイトからContent Credentialsを検出し、解析し、WebCrypto（ECDSA P-256/P-384/P-521およびRSA-PSS）を介してブラウザでCOSE_Sign1署名を暗号学的に検証し、署名者が作成したすべての表明が署名済みクレームの値にハッシュされていることを確認し、アセットハッシュバインディング（ファイルのバイトが署名済みSHA-256と一致する必要がある）を検証し、公式のC2PA信頼リスト（c2pa-org/conformance-publicから提供）への証明書チェーンをウォークし、サブジェクトと公開キーでアンカーを照合します。「検証済み」とは、これらのチェックがパスしたことを意味します。 チェックされていないもの：証明書の失効、署名時刻のタイムスタンプ、キー使用ポリシー、およびイングリディエントマニフェスト - contentcredentials.orgの公式検証者はさらに多くのことを行います。 Content Credentialsのない画像の場合：AI画像の検出は、特にリサイズ、再圧縮、その他の処理の後では信頼性が低い場合があります。これらのチェックでは、画像がAI生成されたものであるか、またはそうでないかを確立することはできません。以下の外部AI検出器は、画像をそれらのサーバーにアップロードするコストでセカンドオピニオンを提供できます。 Content Credentialを検証 Hive（画像をアップロード） AIか否か（画像をアップロード） Sightengine（画像をアップロード）