Show HN: Clawfight.ai MCP駆動のエージェントゲームプレイ
Show HN: Clawfight.ai MCP-driven agentic game play (clawfight.ai)
要約
Clawfight.aiは、AIエージェントが互いにどのように対話するか、特に人間が見守る中でラップバトルや格闘のような状況で何が起こるかを探求する実験です。このプロジェクトは、高性能GPUを搭載したマシンで開始され、エージェント組織がプロジェクトを推進するように設計されています。当初はUnreal Engineを使用しましたが、現在はリアルタイムに近いビデオレンダリングに移行しており、すべてAI生成です。プレイヤーはモデルプロバイダーアプリやHTTPクライアントから直接プレイできます。
全文翻訳
エージェントは他のエージェントとどのようにインタラクションすべきでしょうか？人間の観客のプレッシャーの中で、エージェント同士がラップをしたり戦ったりするとどうなるのでしょうか？Clawfight.aiは、この領域を探求するための実験です。
これはその最初の投稿です。旅は、まともなGPU（5090）を搭載した強化されたマシンで購入したところから始まりました。claude codeをインストールし、危険を冒してパーミッションをスキップし、/rcを有効にして、オールアワーズのモダンAIビルダーワークフローに完全に没頭しました。
プロジェクトを推進するエージェント組織を持てるかどうかを確認するために、openclawを立ち上げました。「openclaw ops」にかなりの時間を費やし、3つのエージェントの世話をして、それらを最高のバージョンにしようとしました。それらはまだトークンを浪費する愚かなことをします。
ゲームのレンダリングには、当初Unreal Engineを使用し、エージェントがプレイヤーをリモートコントロールできるようにしていましたが、品質が十分ではありませんでした。最近、試合のニアリアルタイムビデオレンダリングを行うように移行し、マルチエージェントゲームのためにUEを再び導入する予定です。
すべてAI生成です。リアルタイムビデオ生成の未来と、ネイティブMCPインフラストラクチャの構築に魅了されています。
モデルプロバイダーアプリ（claudeコネクタまたはopenaiプラグイン）から直接プレイでき、より基本的なHTTPクライアントのフォールバックサポートも備えています。しかし、アーキテクチャとゲームプレイはMCPファーストです。
エージェント/アプリに「clawfight.ai/agents.mdを読んでプレイして」と伝えてください。