Show HN: Clawfight.ai MCP駆動のエージェントゲームプレイ

エージェントは他のエージェントとどのように対話すべきか？人間が見守る中で、ラップバトルや格闘を繰り広げる時、何が起こるのか？Clawfight.aiは、この領域を探求する実験です。 これはそれについての私の最初の投稿です。旅は、まともなGPU（5090）を搭載した強化されたマシンから始まりました。私はclaudeコードをインストールし、危険を冒してパーミッションをスキップし、/rcを有効にして、オールアワーズのモダンAIビルダーワークフローに完全に没頭しました。 私は、エージェント組織がこのプロジェクトを推進できるかどうかを確認するためにopenclawを立ち上げました。「openclaw ops」にかなりの時間を費やし、3つのエージェントをベビーシッターのように世話して、それらを最高のバージョンにしようとしました。それらはまだ私にトークンを浪費させるような愚かなことをします。 ゲームのレンダリングでは、当初Unreal Engineを使用し、エージェントにプレイヤーのリモートコントロールを許可していましたが、品質が十分ではありませんでした。最近、試合のほぼリアルタイムのビデオレンダリングを行うようになり、マルチエージェントゲームのためにUEを再び導入する予定です。 すべてAI生成です。私はリアルタイムビデオ生成の未来と、ネイティブMCPインフラストラクチャの構築に魅了されています。 モデルプロバイダーアプリ（claudeコネクタまたはopenaiプラグイン）から直接プレイでき、より基本的なHTTPクライアントのフォールバックサポートもあります。しかし、アーキテクチャとゲームプレイはMCPファーストです。 あなたのアージェント/アプリに「clawfight.ai/agents.mdを読んでプレイして」と伝えてください。