NüshuRescue: AIで絶滅危惧言語Nüshuを復興させる

NüshuRescue: AIで絶滅危惧言語Nüshuを復興

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概要

絶滅危惧言語や消滅言語の保存と復興は、文化遺産を保護し、言語学や人類学の分野を豊かにする意義深い取り組みです。しかし、これらの言語は通常リソースが乏しく、その再構築は労働集約的でコストがかかります。この課題は、中国のヤオ族の女性が家父長制社会の中で自己表現のために使用していた、珍しい文字であるNüshu（ヌシュ）によって典型的に示されています。この課題に対処するため、私たちはNüshuRescueを導入します。これは、最小限のデータで絶滅危惧言語の学習に大規模言語モデル（LLM）を訓練するために設計された、AI駆動型のフレームワークです。NüshuRescueは、評価を自動化し、ターゲットコーパスを拡張して、言語復興を加速させます。基盤となるコンポーネントとして、私たちはNCGold、500文からなるNüshu-中国語並列コーパスを開発しました。これは、この種の最初の公開データセットです。GPT-4-Turboを活用し、Nüshuに関する事前の知識がなく、NCGoldからわずか35の短い例のみを使用したにもかかわらず、NüshuRescueは保留された50文に対して48.69%の翻訳精度を達成し、様々な長さの新たに翻訳された98の現代中国語文のセットであるNCSilverを生成しました。さらに、Nüshuに関する研究をさらに支援するために、FastTextベースおよびSeq2Seqモデルを開発しました。NüshuRescueは、絶滅危惧言語の復興のための汎用的でスケーラブルなツールを提供し、広範な人間の入力を必要とする度合いを最小限に抑えます。すべてのデータセットとコードは、https://github.com/ivoryayang/NushuRescue で公開されています。

Anthology ID:

2025.coling-main.468

Volume:

Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics

Month:

January

Year:

2025

Address:

Abu Dhabi, UAE

Editors:

Owen Rambow, Leo Wanner, Marianna Apidianaki, Hend Al-Khalifa, Barbara Di Eugenio, Steven Schockaert

Venue:

COLING

SIG:

Publisher:

Association for Computational Linguistics

Note:

Pages:

7020–7034

Language:

URL:

https://aclanthology.org/2025.coling-main.468/

DOI:

Bibkey:

Cite (ACL):

Ivory Yang, Weicheng Ma, and Soroush Vosoughi. 2025. NüshuRescue: Reviving the Endangered Nüshu Language with AI. In Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics, pages 7020–7034, Abu Dhabi, UAE. Association for Computational Linguistics.

Cite (Informal):

NüshuRescue: Reviving the Endangered Nüshu Language with AI (Yang et al., COLING 2025)

Copy Citation:

PDF:

https://aclanthology.org/2025.coling-main.468.pdf

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