AIは世界を破壊している

AIは世界を破壊している この記事には参照は含まれていません。LLMの問題について私の個人的な意見を共有したかっただけです。 もしあなたが一度でも私とバーに行ったことがあるなら、これらのポイントのいくつかを耳にしたことがあるかもしれません。 技術的な視点 AIとは何か？今日、それは大規模言語モデル（LLM）のマーケティング用語です。過去には、「AI」という言葉は、チェスエンジン、ゲームのNPCの行動、遺伝的アルゴリズム、検索アルゴリズムなど、さまざまなテクノロジーに適用されていました。 古典的な定義によれば、アルゴリズムは決定論的でなければなりません。私がより重要だと信じているのは、アルゴリズムまたはテクノロジーが限定された適用範囲を持っているということです。これはどのツールにも当てはまります。 どのようなツールを知っていますか？エンジニアリング計算機は、ある程度の精度で数学的表現を計算できます。しかし、Pythonでテレグラムボットを書いてほしいと頼むと、それはできません。小さな子供がエンジニアリング計算機を手に取っても、何も計算できません。 壁掛け時計は、ある程度の精度で時間を伝えることができます。しかし、私の服装のスタイルを評価してほしいと頼むと、それはできません。デジタル時計しか使ったことがない人が機械式時計を見ると、時間を知るのに役立ちません。 clangd言語サーバーは、ある程度の精度でコード内の関数やメソッド名を提案できます。しかし、「シャルロット」パイの材料リストを作成してほしいと頼むと、それはできません。C/C++でプログラミングしたことがない人にとって、clangd言語サーバーは特に役立ちません。 聖書のエヌグラム検索は、ある程度の精度で節を見つけることができます。しかし、ガールフレンドのために詩を書いてほしいと頼むと、それはできません。ロシア語でクエリを入力したが、インデックスがギリシャ語で構築されている場合、そのような検索は結果を返しません。 私たちは周りを見回すと、さまざまなツールやテクノロジーを目にします。しばしば、それらは絶対的な精度を保証しませんが、限定された適用範囲を持ち、特定のユーザー スキルを必要とします。 LLMはこれらの特性を持っていないため、私はLLMツールをツールとは見なしていません。 ほとんどの人は、自分の分野のツールの不足を補うためにLLMを使用していません。ほとんどの人は、自分の思考と意思決定をLLMにアウトソースしています。 人類は全く新しいものに直面しています。タイプライターでも、蒸気機関でも、インターネットでもありません。 私はこの現象の爆発的な影響について懸念しており、このブログ記事では、それが私たちの生活の重要な領域にどのように影響するかについての私の評価を提供します。 ビジネスの視点 AIの熱狂は、ChatGPTのリリースから数年前に始まりました。今日、企業はAIを製品やプロセスに広く統合しています。これは顧客であるあなたにとって何を意味しますか？ 技術進歩を装って、企業はコストを削減し、サービスの質を低下させています。今日、AIは、人々がかつてうまくやっていた分野で最もよく使用されています。AI搭載サポート、AI搭載コールセンター、AIベースのレコメンデーション、AI搭載検索、AI生成製品画像、などなど。 過去には、あなたが受けたサービスには特定の個人が責任を負っていました。今日、その人は解雇され、その責任は不明確になりました。その責任感は会社の評判を形作っていました。 リビングルームのために手作りの木製椅子を購入したと想像してください。今、それを販売した会社は、3本足の、悪臭を放つ中国製の大量生産されたプラスチック椅子を再販し始めました。あなたはもうその会社と取引したくありませんが、他に選択肢がありません。プラスチック椅子が標準になり、すべての家具職人が解雇され、製品の品質に関して競争がなくなりました。 私たちのAI駆動の新世界では、状況はさらに深刻です。大多数の企業は、オープンソースモデルを独自にトレーニングしたりホストしたりできないため、すべての個人データを少数の主要なLLMプロバイダーのサーバーに送信しています。私たちは、誰かのコストを削減するためだけに、競争力のあるサービス、品質に対する個人的な説明責任、プライバシーを犠牲にしています。 次にAIを利用するサービスを使用するときは、マーケティングのスローガンを盲目的に信頼するのではなく、長所と短所を慎重に比較検討することをお勧めします。 教育の視点 最新のAI搭載教育プラットフォームは私を狂わせています。教育とは、課題に遭遇し、それを克服するプロセスです。それらが私たちにとって課題でなくなるまで、私たちは同様の行動を繰り返し行います。これは古典的なシステムであり、AIが現在置き換えることが提案されています。 この文章の読者のほとんどは、学校、大学、または大学で少なくとも一度は不正行為をしたことがあると思います。なぜあなたはそれをしましたか？準備する時間がなかった、自分に自信がなかった、またはその科目が好きではなかったからですか？いずれにしても、あなたはより有用なことに費やすことができる時間を知識と意図的に交換しました。 今日の人工知能愛好家は、若く、影響を受けやすい心に、「ナンセンスジェネレーター」をアドバイザー、教師、真実の情報源として提供しています。課題の要素が完全に排除されるため、子供は何を学ばなくなります。将来、AIは間違いを少なくするでしょうが、それなしでは人間は完全に無力になります。 過去5年間、私は子供たちに競技プログラミングを教えてきました。私は多くの成功と失敗の物語を目撃してきました。ハードワークが常に望ましい結果につながるとは限りません。時には、才能や運が不可欠です。しかし、私は絶対的な確実性を持って言えます。子供がLLMを使い始めると、その進歩は止まります。 最も「無害な」シナリオでさえカウントされます。トピックの説明、コードの書き上げの支援、または解決策のヒントの提供です。私の同僚のほとんどは、この問題に関して私の急進的な立場を共有しています。 子供たちは学び、世界を探求することに熱心です。子供の時間は、私たちとは異なり、資本家によって制御されている私たちの時間の半分ではなく、学習に費やされるべきであり、費やすことができます。 ほとんどの親が幼い頃から子供にAIへのアクセスを許可することについて、私は深刻な懸念を抱いています。そのような子供たちは運命づけられています。 信頼の視点 このセクションを「権威の視点」と名付けようと考えていましたが、どちらのタイトルが良いかまだわかりません。 世界は、人々がお互いに影響を与える度合いが大きく異なっているというものです。歴史的に、人の権威は、その人自身の業績、または別の人からの権威によって検証されていました。この文脈では、暗号学の「プルーフ・オブ・ワーク」という言葉が好きです。 医者に行くとき、医者が数年間勉強し、経験豊富な医者によって承認されたことを確認したいと思うでしょう。夕食をとりたいと思っていて、お金があるなら、未知のカフェのインターンよりも、歴史あるレストランの有名なシェフを好むでしょう。誰かを雇うとき、同僚からの肯定的な推薦を得られることを期待します。 よく考えてみると、それは完全に信頼の問題です。私たちは、周りの人々が本質的に悪意がないと信じていますが、彼らの野心はしばしば彼らの能力を超えています。このため、信頼の証明書が必要です。 AIは確立された認証モデルを破壊しています。今日、誰でもRustで大規模なオープンソースプロジェクトを再コード化したり（RIP、Bun）、メンテナーがレビューに10時間かかる5050行の完全にずさんなプルリクエストを送信したりできます。今、サービスやユーティリティを使用するとき、それが何をしているかを理解している経験豊富な誰かの仕事の結果であると確信できません。 インターネット上の記事の半数以上がAIによって生成されています（幸いなことに、この記事は完全に人間によって書かれました）。これは、以前に読んだ記事が検索結果の2ページ目に表示される可能性があることを意味します。自問してください。永遠に失われた情報と見つけるのが不可能な情報の間に違いはありますか？ ITの採用市場はすでに飽和状態にあり、終業論文が最終卒業要件であった大学は、採点ポリシーを急速に変更しています。一部のオープンソース組織は、再コード化されたコードの提出を完全に禁止しています。