AIは普通の技術ではない

AIは普通の技術ではない これは私の元の「AIについての瞑想」という投稿への補足であり、昨年の他のいくつかの記事への返信です。 Sep 13, 202642シェア I. AIを普通の技術だと考える人々と思わない人々の間にある唯一の根本的な意見の相違は、AIがあらゆる人間ができることを、より良くできると信じるかどうかです。もしあなたがこれを信じるなら、人間のための仕事は何も残らないと言うのはほとんどトートロジー（同語反復）です。そして、もしあなたがこれを信じないなら、人間のための仕事は残ると言うのもほとんどトートロジーです。言い換えれば、AIに関する議論は、基本的にAIが人間の能力の全範囲をカバーするまで能力を獲得し続けることができるかどうかという点に集約されます。言ってみれば、ギザギザを滑らかにするということです。 これは明白かもしれませんが、AIの言説に巻き込まれる他の多くの事柄があるため、この点について時間をかけたいと思います。「AIは意識を持っているのか？」とか「AIは目標や動機が一致しているのか？」とか「AIは著作権を侵害しているのか？」といった疑問です。これらはすべて重要な質問かもしれませんが、AIをそれ以前のどの技術とも異なる、潜在的にユニークなものにしているものではありません。私がAIがあらゆる人間ができることを、他のAIを管理することさえも、できないと信じるべき理由をまだ聞いたことがありません。私たちには行動のメカニズムさえあります。自動化しようとしていることを実行している人々を記録させて、そのデータを次のトレーニング実行に組み込むために、十分な人々にお金を払えばいいのです。かつては「AIはXができない」というのが帰無仮説であり、証明の負担はAI加速主義者にありました。しかし、その帰無仮説がシフトすべき時点ははるかに過ぎています。物理的な世界さえも安全ではなく、世界の資本はロボット工学に流れ込み、主要な進歩が絶えず起こっています。 あのロボットは私が今まで見た中で最も不気味なものであり、あの家族を殺すことは100％確実だ jfc 時々、AIの台頭が、工場の自動化がロボット工学やメンテナンス、コンピューターサイエンスの新しい仕事を生み出したように、新しい種類の仕事につながると主張する人もいます。その前提をしばらく考えてみましょう。そのような自動化が全国の町や都市の空洞化につながり、トランプ氏を生んだ経済的不満の大きな要因の一つであること、そして新しい種類の仕事は能力（「コーディングを学ぶ」は、誰もが持っているわけではない能力、時間、お金を意味します）と量（古い仕事ほど新しい仕事は多くなかった）の両方の点で1対1で移転可能ではなかったことを無視しましょう。 AIは以前の技術とは異なります。なぜなら、理論的にはあらゆる新しい仕事もAIによって実行できるからです。 帰納法で証明してみましょう。3つの前提から始めます。 仕事の数がいくつかあると仮定する。 AIが人間よりも仕事をうまくこなすなら、最終的にその仕事をするだろう。 AIは人間よりもあらゆることをうまくこなすことができる。 2つの可能性があります。AIが新しい仕事を生み出さない場合、AIはすべての仕事をします。あるいは、AIが新しい仕事を生み出す場合、ステップ1に戻って繰り返します。 明らかに、人々は第3の前提に異議を唱えますが、時間が経つにつれて、AIがあらゆることをできないという兆候にしがみついている人々はますます必死になっていることに注意してください。あなたが十分に強く押せば、答えは必然的に「AIは[夢を見たり、愛したり、笑ったり]できない」といったものになります。これは、財務チームが会計をしようとしているのに、それが重要であるかのように、人間の精神の魂のような品質へのほとんど宗教的な訴えです。しかし、繰り返しになりますが、この抽象的な意味でさえ、それは単なる能力の問題です。「AIはすべての仕事を奪うことはないだろう。なぜなら、人間にはできるがAIにはできないことがあるからだ。」そして、あなたは元のトートロジーに戻ります。 AIが普通の技術ではない理由は、それが完全に汎用的だからです。人々はAIを車のようなものと比較します。車を発明すれば、輸送に革命をもたらすかもしれませんが、バリスタがコーヒーを淹れる方法に明らかに影響を与えるわけではありません。しかし、あらゆることをできる車を発明した場合、それはどうでしょうか… II. AIが決してできないこと、そして決してできないことは、人間であることです。例えば、AIアートは定義上、100％人間によって作られたものではありません。あらゆる種類の識別子に対する需要は常に存在するため、人間が作った本物のものに対する需要も常に存在します。しかし、これは経済の非常に狭い部分であり、手作りの木彫りや「本物の」バリ島の店主から手縫いの帽子をウブドで購入するカップルと大差ありません。あなたは「人間が作ったもの」に対する経済的需要を、そのような中流階級のキッチュの世界的貿易額に丸めて正当化できますが、それは全体的な世界経済ではほぼ丸め誤差です。 理由は簡単です。あなたは「真正性」を必要性ではなく、好みとして購入します。人々が実際に必要とするものは、常にその由来に関係なく購入されます。そして、潜在的な欲求の長いリストの中でさえ（その中で真正性の欲求は競争しなければなりません）、私の強い感覚では、真正性はリストの下位にあります。少なくとも「品質」よりはずっと下です。私は、オリジナルローマ人がンドゥイヤを乗せなかったとしても、美味しいので、良いピザを本物のピザよりも常に好むでしょう。アンソニー・ボーディンでさえ、洗っていないイボイノシシの直腸を食事として楽しんだとは主張できないでしょう。確かに本物だったでしょうが！ まさか冗談だと思った？ 真正性は、客観的に需要が多くないからでも、客観的に価値があるからでもなく、需要に対して希少であるためにのみ価値があるのです。1 AIができることは、理論的には無限に安くなる可能性があり、それは価値がないことと同等になります。 これはAIライティングで起こっていることの一部です。AIは、著名な受賞者やケニアの作家のライティングスタイルを模倣しています。つまり、かつては希少で人々がお金を払ってでも欲しがったものです。5年前に、誰もがそのように書けるようになると言われたら、広告コピーでさえ文学の黄金時代に入ると考えたでしょう。しかし、それが問題なのです。広告コピーは広告コピーのままです。その種のライティングがユビキタスになった瞬間、それは安っぽい空虚な思考と同義になり、人々は文字通り脳をオフにするか、AIのスロップを読んでいると発見したときに暴力的に反応します。 ロッジでの麻痺 AIにあなたの文章を書かせたら、あなたの家に来て殺します 理由はどうでもいいですが、パーティーを計画していました。ライブの炭火で調理するケータリング業者を雇うというアイデアだったので、オンラインで利用可能なものを調べました。最初に見つけた会社は次のように説明していました。「私たちは単に食べ物を提供するだけでなく、意味のある体験を創造します。伝統的な火を使った調理への情熱により、私たちは…続きを読む4ヶ月前・サム・クリス したがって、平均的なSubstackの投稿やツイートで、句読点の誤りや大文字小文字の誤りが増えることになります。人々は、多くの情報を迅速かつ効率的に伝える必要がある場所2、またはライティングが主に面倒/仕事であり趣味ではない場所で、常にAIを使用しています。これはコードで最も明白です。コードは美学を文字通り欠いていない言語ですが、その読みやすさで価値があるわけではありません。しかし、他の場所でもこの傾向を見ることができます。著名な科学雑誌に提出された論文の何パーセントがAIによって書かれているでしょうか？法律文書の何パーセントでしょうか？来年、その数字は上がると思いますか、それとも下がりますか？ 学術誌のAIポリシーは、AI支援の学術論文の急増を抑制できていない AIがあらゆる人間ができることを実行できると仮定すると、三段論法は自ずと書かれます。物事は希少であれば価値がある。AIができることは希少ではなくなるだろう。したがって、「人間ができること」の価値はゼロに低下する。 III. 私は、現在その分野の工業化に衝撃を受けている数学界を念頭に置いてこれを書いています。フィールズ賞受賞者で数学の達人であるテレンス・T