HP ZGX Furyが注文可能に：GB300 Superchip、748GBユニファイドメモリ
HP ZGX Fury Is Now Orderable: GB300 Superchip, 748GB Unified Memory (storagereview.com)
要約
HPは、NVIDIAのGB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipを搭載し、748GBのユニファイドメモリを持つAIステーション「ZGX Fury」の受注を開始しました。このシステムは、データセンターなしで部門や工場、支社が利用できる共有推論ボックスとして位置づけられています。また、Red HatおよびNVIDIAとの協力により、エッジでのAIファクトリー構築を目指す計画も発表されました。
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HP ZGX Furyが注文可能に：GB300 Superchip、748GBユニファイドメモリ、エッジ向けRed Hat AI Factory計画
HPのZGX Fury AIステーションが注文可能になりました。HPはこの利用可能化のニュースに合わせて、Red HatおよびNVIDIAとのコラボレーションを発表し、ZGX Fury上でRed Hat AI Factory with NVIDIAを展開できるようにします。ZGX Furyは、HP版のNVIDIA DGX Stationデザインであり、748GBのユニファイドメモリと最大20ペタFLOPSのFP4コンピュート能力を持つGB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipを中心に構築されています。HPはこれを、データセンターを必要としない部門、工場フロア、または支社が実行できる、パーソナルワークステーションというよりは共有推論ボックスとして位置づけています。ラボに実機があるので、完全なレビューを近日公開します。現時点でHPが発表している情報は以下の通りです。
［画像: StorageReviewラボにあるHP ZGX Fury AIステーションタワー。前面のメッシュパネル、ZGXバッジ、前面USBおよびオーディオポートを示している］
HP ZGX Fury ハードウェア：GB300 Superchip 1基、メモリ748GB、タワーまたは5U
システムのコアは、MSI XpertStation WS300でテストしたものと同じシリコンです。具体的には、252GBのHBM3e（7.1TB/s）を搭載したBlackwell Ultra GPUと、NVLink-C2C経由で496GBのLPDDR5Xを持つ72コアGrace CPUが組み合わされています。HPのスペックシートには、プラットフォーム発表では省略されていた詳細が記載されています。CPUメモリは、396GB/sを提供する4つの128GB SOCAMMモジュールで構成されており、Grace CPUはソケット式ではなくホストプロセッサモジュールにハンダ付けされています。これら2つのメモリプールを合わせると748GBのコヒーレントメモリ空間となり、GPUはCPUメモリに直接アクセスできます。これにより、1台のボックスで兆パラメータの推論や1000億パラメータクラスのモデルのファインチューニングが可能になります。HPの注釈によると、これらのモデルサイズはFP4で量子化されます。
Grace CPUにはPCIe 5.0経由で2つの組み込みM.2スロットが接続されており、ソフトウェアRAID 1ミラー構成でオペレーティングシステムを格納します。さらに2つのM.2スロットは、ConnectX-8 SuperNIC内のPCIeスイッチに接続され、RAID 0データボリュームとして機能します。購入時に2TBまたは4TBの自己暗号化NVMe SSDが選択可能です。
ネットワークはConnectX-8で、それぞれ400GbpsのQSFP112ポートが2つあり、これにより2台のZGX Furyシステムを接続できます。さらに、ホスト用の10GbE RJ-45ポートと、BMC用の独立した1GbE RJ-45ポート、Mini-DP、micro-USBポートが備わっています。その他のI/Oは一般的なワークステーションと同等です。前面にはUSB-Aポート2つとUSB-Cポート2つ、背面にはさらに4つのUSBポート、オーディオジャック、Kensingtonスロット、そして電源コード用のC20インレットがあります。GB300自体にはディスプレイ出力はありません。HPは、Blackwell Ultra GPUを推論専用に保つために、モニターを駆動するオプションのNVIDIA RTX PRO GPUを提供しています。シャーシはタワー型ですが、5Uラックマウント用のレールも付属しており、HPは最適化されたエアフローを持つ液体冷却システムを採用しています。これはMSI製ユニットで確認されたものと同様で、1,400W定格のループがフルロード時でもGPUを71℃に保っていました。
HP ZGX Fury ソフトウェア：Ubuntu、Z Runtime、Red Hat認定
HPはZGX FuryにUbuntu 24.04 LTSとNVIDIAのAI開発者ツール、NVIDIA承認済みのパートナーBIOSおよびBMCファームウェア、そしてHP独自の2つのレイヤーをプリインストールして出荷します。HP Z Runtimeは、モデルをローカルでプル、サーブ、管理するためのコマンドラインツールで、HP Z Toolkitはオープンソースフレームワーク、MLflow実験追跡、Ollamaテストを追加し、ZGXシステム間での検出と同期を可能にします。このアイデアは、チームがZGX Nanoでプロトタイプを作成し、より多くのメモリ、スループット、または同時ユーザーが必要になったときに、同じワークフローをZGX Furyに移行するというものです。
新しい要素はRed Hatです。HPによると、ZGX FuryはRed Hat Enterprise Linuxの認定を受けており、本日よりRed Hat Ecosystem Catalogに掲載されています。両社は、HPが「オープンでエンタープライズグレードのAIプラットフォーム」と呼ぶものを開発しており、これはZGX Fury上でRed Hat AI Factory with NVIDIAを実行します。Red Hat AI Factory with NVIDIAは、RHEL、OpenShift、およびRed Hat AI EnterpriseとNVIDIA AI EnterpriseをRed Hatがパッケージ化したもので、ハイブリッドクラウド全体でのモデル、エージェント、アプリケーションのデプロイを目的としています。HPによると、ZGX Fury上でのこの組み合わせは、環境設定時間とデプロイメントリスクを削減し、最適化されたCUDAライブラリ、スケジューリング、マルチGPUワークロードオーケストレーションを通じてGPU利用率を向上させ、開発者が既存のワークフローを変更せずにボックスにコンピュートをオフロードできるようにすることを目的としています。このプラットフォームは、ワークロードの分離とガバナンスを備えた単一システム上で複数のAIワークロードを実行できるように設計されており、これによりHPはデスクサイドマシンからITがエッジインフラストラクチャとして管理できるものへと進化させています。
HPのAdvanced Compute and Solutions部門のシニアバイスプレジデント兼ディビジョンプレジデントであるジム・ノッティンガム氏は、「AIの未来は、人々が働き、機械が稼働し、重要な意思決定が行われる場所へと近づいています。Red HatおよびNVIDIAと協力することで、HPはエンタープライズAIをデータセンターからエッジへと拡張し、ローカルAIファクトリーを展開する際に顧客にさらなる選択肢、制御、一貫性を提供する、オープンでエンタープライズグレードの推論プラットフォームを実現します。」と述べています。NVIDIAのエンタープライズプラットフォーム＆ソリューション担当バイスプレジデントであるクリス・マリATT氏は、これを同様に、「エンタープライズが求めるセキュリティ、スケーラビリティ、一貫性を維持しながら、強力なAIをローカルで実行する」と表現しました。
ZGX FuryはHPを通じて現在注文可能ですが、発表での価格は開示されていません。Red Hat AI Factoryとの統合は、出荷されるSKUではなく計画中のソリューションであり、HPによると顧客は本番環境への移行前にHPデバイス上のサンドボックス環境で評価できるようになるとのことです。時期、適格性、サポートされる構成については、今後発表される予定です。競合状況は急速に埋まってきています。MSIのWS300は同じスーパーチップを搭載して出荷されており、AMDのThreadripper Halo StationはDGX Stationを直接ターゲットとしています。当社のZGX Furyレビューでは、MSIで実行したのと同じモデルとテストでHP版のプラットフォームを評価します。