HP ZGX Furyが注文可能に：GB300 Superchip、748GBユニファイドメモリ

HP ZGX Fury Is Now Orderable: GB300 Superchip, 748GB Unified Memory, and a Red Hat AI Factory Plan for the Edge by Brian Beeler on September 9, 2026 Consumer ◇ Workstation HPのZGX Fury AIステーションが注文可能になりました。HPはこの利用可能になったニュースと、Red HatおよびNVIDIAとのコラボレーションを発表し、Red Hat AI Factory with NVIDIAをその上に展開します。ZGX Furyは、HPによるNVIDIAのDGX Stationデザインへのアプローチであり、748GBのユニファイドメモリと最大20ペタFLOPSのFP4コンピュート能力を持つGB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchipを中心に構築されています。HPはこれを個人のワークステーションというよりは、部門、工場、または支社がデータセンターなしで実行できる共有推論ボックスとして位置づけています。ラボに1台あるので、完全なレビューは近日公開予定です。現時点でHPが発表しているのは以下の通りです。 HP ZGX Fury Hardware: One GB300 Superchip, 748GB of Memory, Tower or 5U システムのコアは、MSI XpertStation WS300でテストしたのと同じシリコンです。252GBのHBM3e（7.1TB/s）を持つBlackwell Ultra GPUと、NVLink-C2C経由で496GBのLPDDR5Xを持つ72コアGrace CPUが接続されています。HPのスペックシートには、プラットフォーム発表では省略されていた詳細が記載されています。CPUメモリは4つの128GB SOCAMMモジュールで、396GB/sを提供し、Grace CPUはソケット式ではなくホストプロセッサモジュールにハンダ付けされています。これら2つのプールは合計で748GBのコヒーレント空間となり、GPUはCPUメモリに直接アクセスできます。これが、1000億パラメータクラスのモデルの推論やファインチューニングを、単一のボックスで可能にする理由です。HPの注釈によると、これらのモデルサイズはFP4で量子化されます。PCIe 5.0上のGrace CPUに2つの組み込みM.2スロットが接続されており、ソフトウェアRAID 1ミラーでオペレーティングシステムを保持します。PCIeスイッチ内部のConnectX-8 SuperNICからはさらに2つのM.2スロットが出ており、購入時に選択された2TBまたは4TBのセルフエンクリプトNVMeを備えたRAID 0データボリュームとして機能します。ネットワークはConnectX-8で、それぞれ400GbpsのQSFP112ポートが2つあり、2つのZGX Furyシステムをリンクできます。さらに、ホスト用の10GbE RJ-45と、BMC用の独立した1GbE RJ-45、Mini-DP、micro-USBがあります。その他のI/Oはワークステーション標準です。前面にUSB-Aポート2つとUSB-Cポート2つ、背面にUSBポート4つ、オーディオジャック、Kensingtonスロット、電源コード用のC20インレットがあります。GB300自体にはディスプレイ出力はありません。HPは、Blackwell Ultra GPUが推論専用のままであるように、モニターを駆動するためのオプションのNVIDIA RTX PRO GPUを提供しています。シャーシはタワー型ですが、5Uラック用レールも付属しており、HPは最適化されたエアフローを持つ液体冷却を使用しています。これはMSIユニットで見られたものと同様で、1,400W定格のループがフルロード時にGPUを71℃に保ちました。 HP ZGX Fury Software: Ubuntu, Z Runtime, and Red Hat Certification HPはZGX FuryにUbuntu 24.04 LTSとNVIDIAのAI開発者ツール、NVIDIA承認済みのパートナーBIOSおよびBMCファームウェア、そして2つのHP固有のレイヤーをプリインストールしています。HP Z Runtimeは、モデルをローカルでプル、サーブ、管理するためのコマンドラインツールで、HP Z Toolkitはオープンソースフレームワーク、MLflow実験追跡、Ollamaテストを追加し、ZGXシステム間での発見と同期を可能にします。アイデアは、チームがZGX Nanoでプロトタイプを作成し、より多くのメモリ、スループット、または同時ユーザーが必要になったときに、同じワークフローをZGX Furyに移行することです。新しい要素はRed Hatです。HPによると、ZGX FuryはRed Hat Enterprise Linuxで認定されており、本日Red Hat Ecosystem Catalogに掲載されています。両社は、HPが「オープンでエンタープライズグレードのAIプラットフォーム」と呼ぶものを開発しており、これはZGX Fury上でRed Hat AI Factory with NVIDIAを実行します。Red Hat AI Factory with NVIDIAは、RHEL、OpenShift、およびRed Hat AI EnterpriseとNVIDIA AI Enterpriseをパッケージ化したもので、ハイブリッドクラウド全体にモデル、エージェント、アプリケーションをデプロイします。HPによると、ZGX Fury上でのこの組み合わせは、環境セットアップ時間とデプロイメントリスクを削減し、最適化されたCUDAライブラリ、スケジューリング、マルチGPUワークロードオーケストレーションを通じてGPU利用率を向上させ、開発者が既存のワークフローを変更せずにボックスにコンピュートをオフロードできるようにすることを目的としています。このプラットフォームは、ワークロードの分離とガバナンスを備えた単一システムで複数のAIワークロードを実行するように設計されており、HPはデスクサイドマシンからITがエッジインフラストラクチャとして管理できるものへと進化させています。「AIの未来は、人々が働き、機械が稼働し、重要な意思決定が行われる場所へと近づいています」と、HPのAdvanced Compute and Solutions部門のシニアバイスプレジデント兼ディビジョンプレジデントであるJim Nottingham氏は述べています。「Red HatおよびNVIDIAと協力して、HPはエンタープライズAIをデータセンターからエッジへと拡張し、顧客がローカルAIファクトリーを展開する際に、より多くの選択肢、制御、一貫性を提供するために設計された、オープンでエンタープライズグレードの推論プラットフォームを提供しています。」NVIDIAのエンタープライズプラットフォーム＆ソリューション担当バイスプレジデントであるChris Marriott氏は、これを同様に、「エンタープライズが要求するセキュリティ、スケーラビリティ、一貫性を維持しながら、強力なAIをローカルで実行する」と表現しました。ZGX FuryはHPを通じて現在注文可能ですが、発表での価格は開示されていません。Red Hat AI Factoryの統合は、出荷されるSKUではなく計画中のソリューションであり、HPによると顧客は本番環境に移行する前にHPデバイス上のサンドボックス環境で評価できるようになります。時期、適格性、サポートされる構成はまだ未定です。競合状況は急速に埋まってきています。MSIのWS300は同じスーパーチップで出荷されており、AMDのThreadripper Halo Stationも同様のワークロードをターゲットにしています。当社のZGX Furyレビューでは、HP版プラットフォームをMSIで実行したのと同じモデルとテストで評価します。HP ZGX Fury AI Station Engage with StorageReview Newsletter | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS Feed Brian BeelerBrianはオハイオ州シンシナティに拠点を置き、StorageReview.comのチーフアナリスト兼社長です。前の投稿：Samsung High NA EUV DRAM Set for 2028, With 12-Inch Photomasks and a Mistral AI Series D Lead 次の投稿：Scality Maestro 1.1 Manages ARTESCA Fleets From One Console With No VPN Into Customer Sites