Temporal、125.5億ドルの評価額で5.5億ドルを調達

1年前、顧客と話すシステムのほとんどは馴染みのあるものでした。決済、オンボーディング、フルフィルメントなどです。今、状況はより深刻になっています。顧客は数日、数週間、あるいは数ヶ月にわたって稼働するエージェントの実行を求めており、これが新しい標準になりつつあります。規模がこれほど大きく変化し、作業がこれほど長く続く場合、どのように信頼性を維持できるでしょうか？この資金調達ラウンドは、私たちがその問題の解決を続けるのに役立ちます。本日、Lightspeedが主導し、Wellington Management、Goldman Sachs AlternativesのGrowth Equity、Tiger Globalが参加し、T. Rowe PriceとSV Angelも強く貢献したシリーズEラウンドで、125.5億ドルの評価額で5.5億ドルを調達したことを発表できることを嬉しく思います。既存投資家にはa16z、Sequoia、Index、GIC、Sapphire Ventures、Amplifyが含まれます。 問題は、私たちが共有するものです。AIは、顧客にアプリケーションにさらに多くのことを期待させるようになっています。同時に、基盤となるシステムはますます複雑で壊れやすくなっています。ほとんどのエンジニアリング組織は、それぞれ異なる出発点から始まっているため、様々なレベルの困難を伴い、このプレッシャーをトップからボトムまで感じています。AIはかつてこれらのシステムのトップに位置していましたが、今では実際の配管（つまり、お金を動かす部分、かつてはただそこに座って機能していた部分）に触れるようになり、障害の機会がさらに増え、持ちこたえるものを作り出すプレッシャーが高まっています。もしあなたがこのAIブームの中で構築しているなら、動作するエージェントのデモは午後に終わるかもしれません。難しいのは、競合他社も同じように速く構築できることです。競争上の優位性は、デモの後、人々がそのエージェントを十分に信頼して使い続けることができるかどうかで現れます。もしあなたが何十年も前のシステムを実行しているエンタープライズなら、それは別の問題です。あなたはゼロから再構築することはできませんし、待つという贅沢もありません。あなたはすでに持っているものから前進しなければなりません。Temporalは、これらの両方のチームがそれぞれの状況で機能するように設計されています。開発者は、ジョブに必要な言語やツールで通常のコードを記述し、Temporalは必要なだけシステム全体にわたるオーケストレーションを処理します。状態は保存され、障害からの復旧は自動的に行われます。私たちはこれをDurable Execution（耐久性のある実行）と呼んでいます。これにより、アプリケーションは承認を数日待つことができ、開発者が毎回手動でその仕組みを再構築することなく、障害発生後も中断したところから再開できます。 私たちはブーム以前からこの分野に取り組んでいます。Temporalの共同創業者であるSamar AbbasとMaxim Fateevは、AIが普及するずっと前から、ソフトウェアがモノリスから分散システムへと移行していた頃から、この問題に取り組んでいました。Amazonでは、MaxはSQSの基盤を築くのに役立ったメッセージングインフラストラクチャを率い、その後Simple Workflow Service（SWF）を率いました。Samarは2012年にSWFを一般公開したチームに参加しました。Microsoftでは、SamarはオープンソースのDurable Task Frameworkを共同で作成し、Microsoftは後にその上にAzure Durable Functionsを構築しました。二人はUberで再会し、Cadenceを構築しました。Cadenceは3年間で100以上の社内ユースケースに成長し、2017年にオープンソース化されました。彼らは2019年にUberを離れ、Temporalを独立したオープンソースプラットフォームとして構築しました。多くの企業がAIへの転換を進めていますが、私たちはMaxとSamarがキャリア全体で直面してきたのと同じ問題を解決しています。それは今、より難しいバージョンになっています。 数字を信頼してください。当社の年率換算収益ランレートは前年比200%以上増加しており、ネットドルリテンションは2月以来200%以上を維持しています。8月単月では、プラットフォームは350%以上増加した1.9兆件の請求可能アクションを処理し、オープンソースのインストール数は2025年12月以来134%増加して4,300万を超えました。現在、OpenAI、Snap、NVIDIA、JPMorgan Chaseを含む4,300社以上の有料顧客と協力しています。実際、SnapはTemporal上で1日に4.14億件のストーリーを処理しており、JPMorgan Chaseは規制下の本番環境でTemporalを実行しています。OpenAIのTemporalの利用は、1年足らずで60倍に増加しました。OpenAIのインフラ担当VPであるVenkat Venkataramani氏のような経験談は、状況をよく表しています。「インフラチームがますます複雑で長期間にわたるワークフローを処理するようになると、外部依存関係に対する制御がますます少なくなります。Durable Executionは、現代のAIシステムに組み込むためのコア要件として、かつてないほど重要になっており、Temporalはそれを最初から構築するための説得力のあるプラットフォームを提供します。これが、OpenAIでTemporalを搭載した耐久性のあるオーケストレーションフレームワークを構築することに投資した主な理由の1つです。」CEOのSamarは、これらの経験を創造する私たちの仕事の根底にある精神について率直に述べています。「信頼性は決してオプションではありませんでしたが、AIはそれを怠るコストを急速に引き上げました。開発者は、後から付け加えるのではなく、最初から組み込まれた基盤を必要としています。このラウンドは、世界の最も要求の厳しいソフトウェアのさらに多くの部分がそれに構築されるという賭けです。」経験談は価値を示し、数字はそれを裏付け、投資はそれを継続させます。 次は何でしょうか。この資金は、過去1年間で570人に倍増したチームの上に、Temporalのグローバルオペレーションを拡大するために使われます。私たちは、プラットフォームの基盤となるコアプリミティブ、そしてエンタープライズ顧客が常に求めている信頼性とセキュリティの作業に、さらに投資していきます。これは、世界のソフトウェアのどれだけ多くがTemporalを必要とするようになるかという賭けであり、すでにTemporalを本番環境で実行している開発者が、私たちがこの賭けをできる理由です。