F-Droidのどのくらいの割合がLLM生成か？
How much of F-Droid is LLM generated? (tintotint.eu)
要約
この記事は、オープンソースアプリストアF-Droidに公開されているアプリのコードが、どの程度大規模言語モデル（LLM）によって生成されているかを調査しています。著者は、AI生成アイコンや低品質なREADME、コミットメッセージなど、AI生成の兆候を基にアプリを評価する基準を提案し、いくつかのアプリを分析しています。その結果、AI生成コードの増加が、開発の質の低下や人間による開発の価値の希薄化につながる可能性を懸念しています。
全文翻訳
F-Droid のどれくらいがLLM生成なのか？
前置き
良くも悪くも、このブログ記事は注目を集めました。残念ながら、そのほとんどが部族的な反応でした。そこで、この記事を読むすべての人に、まず伝えたい2つの点があります。
- LLMの使用がプロジェクトを「クソ」にするわけではありません。LLMを使用するプロジェクトの多くは、熟練した人々によって監督・指導されており、その出力をレビューしてコードの品質を保証しています。私は、この技術が全体的に有害だと考えていますが、それでも多くの有効な用途があると思います。
- 調査結果を真剣に受け止めすぎないでください。これは主に楽しみと好奇心から行われたものであり、私の誤った分類によって不快な思いをさせた数名のクリエイターの方々にはお詫び申し上げます。
2点目について補足すると、その後、アプリリストを再確認し、当初考えていたよりも人間が書いたと判断されるように約9〜10個のアプリを再分類しました。再レビューではアプリに対してかなり寛容になったため、「ほぼLLM」のプロジェクトが1つか2つ「ほぼ人間」のカテゴリに紛れ込んだかもしれませんが、それは私が許容できる犠牲です。
他に修正点があれば、お気軽にご連絡ください。
イントロ
私はF-Droidを愛しています。F-Droidが体現するものを愛しており、それがユーザーに与える自由を気に入っています。FOSSアプリのメンテナーとして、プロジェクトの背後にある人々についても良いことしか言えません。ビルド前にコミットを忘れてリポジトリが何度も失敗したことを考えると、彼らは少し親切すぎるのかもしれません😅。
しかし、神よ、今では人間が書いたソフトウェアを見つけるのがとても難しいのです。
問題
時々、私はブラウジングのためにF-Droidを開きます。知らなかった問題を解決するアプリを見つけたり、既存のアプリのより良い代替品を見つけたりするかもしれません。
ある日、ブラウジング中に、明らかに醜いAI生成アイコンを持つアプリに気づきました。リストには載っていませんが、名前は挙げません。それが私に考えさせました。F-DroidのどれだけがAIなのでしょうか？
趣味でプログラミングをしており、まだ社会人経験のない学生である私は、プログラミングの世界がどのようなものかについての知識を、主にクリックベイトなYouTube動画やCS専門家のReddit投稿から得ています。彼らはLLMを神の生まれ変わりか、あるいは単なる賢いオートコンプリートとして描写しています。
どちらも明らかに間違っていますが、私が知りたいことを判断する上ではあまり役に立ちません。実際のプログラミングの現状はどうなのでしょうか？FOSSソフトウェアを使うとき、それがどこかの誰かによって午後に「雰囲気でコーディング」されたものである可能性はどれくらいあるのでしょうか？
「雰囲気でコーディング」されたアプリかどうかを知る方法
それが難しいところです—できません。テキストだけでは、どのような評価を行うにも正確さに近づくためのメタ情報が十分ではありません。しかし、最初の文で私が使ったダッシュ（em-dash）があなたの脳内でアラームを鳴らしたように、兆候はあります。
それが手作業でのタスクを気まぐれで偶然に依存するもののように聞こえさせるとしても、特にLLMコードリポジトリに関しては、兆候は決して見つけにくいものではありません。
LLMの主な魅力は、開発者がより怠惰になれることです。それがまさにポイントです！プロンプトを入力し、座ってリラックスするだけです。ですから、この態度が「雰囲気コーダー」が触れるすべてに反映されていると聞いても驚くべきではありません。
なぜREADMEを一から書くのか？いや、LLMにやらせましょう。
コードレビュー？いや、LLMに自身の変更をレビューさせ、リポジトリへのアクセスも与えて、コミットボタンを押す必要すらなくしましょう。
プロジェクトが正当に見えるように気を使っていれば、このようなことを手作業で行うのはたやすいことです。しかし、それはすべてにおいて低労力なのです。
私のバイアス
LLMに対する私のスタンスに興味がない場合は、この部分はスキップできますが、円環論法にあまり貢献しないように、私の立場を明確にする必要があります。
まず、LLMが信じられないほど有用で有能であることを認めたいと思います。2026年が進むにつれて、これはますます明らかになってきていますが、人々が半時間で中規模のゲームやソフトウェアをワンショットで作成できるというのは、たとえ最終的な製品があまり良くないとしても、信じられないほど印象的です。
また、ソフトウェアがより速く、より安全になることを強く支持しています。Linuxカーネル開発の歴史は、LLMが多くの種類のコード問題を特定し、時には解決することさえできることを示しています。
しかし、これらの丁寧な言葉はさておき、私はLLMとそのプログラミング、関連する工学分野、そして社会全体に与えた影響を本当に憎んでいることを認めなければなりません。
その存在だけで、自己教育や楽しいサイドプロジェクトを行うことがはるかに報われなくなります。「ああ、何かを成し遂げたけど、LLMを使えば1/4の時間でできたのに。」そして、黒いピルを飲み込んで「雰囲気コーディング」をすると、さらに悪化します。何もしていないのと同じです。機械がやったのです。
さらに、人間の脳への退化的な影響、もっともらしい誤情報を広めるための計り知れない能力、そして私たちが無視している気候変動の災害などがあります。すべて考えるのが楽しいことです。
基準 / 実験
前述の通り、スロップ（低品質なコード）を効果的に検出する方法はありません。そこで、リポジトリの美学に基づいた、大まかな3段階のシステムを提案します。
- ほぼAI
- これは主に、顕著なLLMの匂いがあるプロジェクトを対象としており、コードの50%以上がLLMによって作成されていると予想されます。どのようなエージェントインフラストラクチャも、自動的にアプリをこのカテゴリに分類します。なぜなら、コーディングハーネス内でAIを責任を持って使用することは不可能だと信じているからです。
- 判断が難しい / ほぼ人間 / その他
- メンテナーまたはコントリビューターによる時折のLLMコミットがありますが、ほとんどは人間が書いたように見えます。特定の用途を許可するLLMポリシーがあるかもしれません。このタグは、コードの50%未満がLLMによって作成されていると予想されることを意味します。
- AIの兆候なし
- 疑わしいものが見つからなかった / 厳格なLLMポリシーがある。
私の評価は依然としてかなり表面的であり、カテゴリはかなり緩いことに注意してください。「スロップ検出器」のようなものは構築していないため、私の決定は最近のコミットとその内容、およびプロジェクトのブランディングに基づいています。
また、確実な方法がないため、誤りがある可能性があることも注意してください。それでも、私の発見のほとんどは正確だと信じています。
アプリの履歴は調べません。2014年から存在するアプリでも、最近のコミットがLLMによって作成されていれば、「ほぼAI」として分類します。
選択されたアプリは、2026年9月12日にF-Droidにプッシュされたアップデートのバッチでした。これは私にとってかなりの作業量でした😅。
結果だけを知りたい場合は、結果にスキップしてください。
アプリ
Amber
［画像: Amber］
説明: Android用Nostrイベント署名ツール
リポジトリ: https://github.com/greenart7c3/Amber
評価: ほぼAI
根拠: 最近のコミットはすべてLLMによって行われ、エージェントからのPRが受け入れられ、Claude CodeとCodexインフラストラクチャが存在します。
Aria for Misskey
［画像: Aria for Misskey］
説明: インタープラネタリーマイクロブログプラットフォームを探索しましょう🚀
リポジトリ: https://github.com/poppingmoon/aria
評価: AIの兆候なし
根拠: コミット名と構造が少し怪しく感じられましたが、それ以外に何も見つからなかったため、慎重を期して判断しました。
Atmo Engine
［画像: Atmo Engine］
説明: Atmosphere、Glass、Canvas Sketch、プレイリストを備えたアニメーション壁紙。
リポジトリ: https://github.com/saad-khan-rind/nosatmosphereeffect
評価: AIの兆候なし
根拠: READMEでの絵文字の多用はありますが、それ以外は何も疑わしい点はありません。
Aves Libre
［画像: Aves Libre］
説明: ギャラリーとメタデータエクスプローラー
リポジトリ: https://github.com/deckerst/aves
評価: AIの兆候なし
根拠: 疑わしい点は見つかりませんでした。
Balance
［画像: Balance］
説明: プライベートなオフライン銀行残高ダッシュボード
リポジトリ: https://github.com/AshkanRafiee/balance
評価: ほぼAI
根拠: コードとコミットに様々なAIの匂いが見られます。
Baly Groceries Tracker
［画像: Baly Groceries Tracker］
説明: 食料品の在庫切れを心配することなく、管理しましょう。
リポジトリ: https://github.com/rw-account/baly_groceries_tracker
評価: ほぼ人間
根拠: コードスタイルに一貫性がなく、READMEのフォーマットが怪しく、UIスタイルが非常に「AI的」です。それ以外は、具体的な証拠はありません。
Bati: Fitness RPG
［画像: Bati: Fitness RPG］
説明: ワークアウトをクエスト、ボス戦、そしてトレーニングで築く村に変えましょう。
リポジトリ: https://github.com/Guiforge/bati
評価: ほぼAI
根拠: READMEでのAI開示（簡単にしてくれてありがとう:D）
BayesianBahn
［画像: BayesianBahn］
説明: ドイツ鉄道の列車の経験的到着時間分布
リポジトリ: https://github.com/DerWeh/BayesianBahn
評価: ほぼAI
根拠: すべてのコミットがClaudeと共同で作成されています。しかし、ドイツ鉄道が非公式時刻表を「雰囲気コーディング」させるほどひどいというのは、本当に面白いです。
BeatBridge: Bluetooth Music
［画像: BeatBridge: Bluetooth Music］
説明: Bluetoothカー、ヘッドフォン、スピーカーが接続されたときに音楽を自動再生します。
リポジトリ: https://github.com/brandonp2412/BeatBridge
評価: ほぼAI
根拠: Claude Codeの貢献が含まれており、コミットの多くは少なくともAIによるものに見えます。
Binary Eye
［画像: Binary Eye］
説明: 広告なしのQRコードおよびバーコードスキャナー
リポジトリ: https://github.com/markusfisch/BinaryEye
評価: AIの兆候なし
根拠: 疑わしい点は見つかりませんでした。
BlockDrop: Block Puzzle
［画像: BlockDrop: Block Puzzle］
説明: 無料でオープンソースのブロック積み上げパズルゲーム。落ちてくる形を配置してクリアします。
リポジトリ: https://github.com/brandonp2412/BlockDrop
評価: ほぼAI
根拠: LLM用のインフラストラクチャがあり、Claudeと共同で作成されたコミットがあります。
Braincup - Brain Training
［画像: Braincup - Brain Training］
説明: 集中力、記憶力、数学のスキルを鍛えましょう。
リポジトリ: https://github.com/SimonSchubert/Braincup
評価: ほぼAI
根拠: 最近のコミットはすべてClaudeと共同で作成されています。
BVD
［画像: BVD］
説明: bilibili動画リソースダウンローダー
リポジトリ: https://github.com/KafuuNeko/BiliDownload
評価: ほぼAI
根拠: 最近のコミットはすべてLLMによって作成されたように見えます。
CaptureCap
［画像: CaptureCap］
説明: 音声および/または画面を録画・ストリーミングします。
リポジトリ: https://github.com/yepgoryo/CaptureCap
評価: ほぼAI
根拠: LLMのヘルプで書かれたファイルの一覧を含むAI開示があります。
Casio G-Shock Smart Sync
［画像: Casio G-Shock Smart Sync］
説明: CasioのスクエアBT G-Shockウォッチにスマート機能を追加します。
リポジトリ: https://github.com/izivkov/CasioGShockSmartSync
評価: ほぼAI
根拠: リポジトリにプッシュされた計画.mdファイルのようなAIの痕跡があります。
Chompass - Calorie Tracker
［画像: Chompass - Calorie Tracker］
説明: 広告なしのAIカロリートラッカー。食事をスナップ、話す、または入力します。オープンソース。
リポジトリ: https://codeberg.org/fitguy/chompass
評価: ほぼAI
根拠: 最近のコミットはAIによって作成されたように見えます。このリポジトリはCodebergでホストされており、利用規約に違反している可能性があります。
DeltaSync
［画像: DeltaSync］
説明: 暗号化されたKeePass同期—独自のセルフホストサーバーが必要です。
リポジトリ: https://gitlab.com/Star95/keepass-deltasync
評価: ほぼAI
根拠: すべての最近のコミットはClaude Opus 5と共同で作成されています。
DuressKeyboard
［画像: DuressKeyboard］
説明: トリガーに反応してセキュリティアクションを実行するキーボード
リポジトリ: https://github.com/pofesk0/lastcodeduresskeyboard
評価: ???
根拠: これは私が今まで見た中で最も混乱するリポジトリかもしれません。2025年11月から開発されていますが、オーナーはgitの使い方を知らないようです??? すべてのコミットは、GitHubのウェブファイルエディタを通じて変更コードをコピー＆ペーストして行われたようです。非常に奇妙です！
eQuran
［画像: eQuran］
説明: 読み上げ、聴取、5人のリサイターから選択し、コーランの旅を追跡します。
リポジトリ: https://github.com/ya27hw/equran_app
評価: ほぼAI
根拠: エージェント用のインフラストラクチャがあり、最新のコミットはLLMによって生成されたように見えます。
evcc - solar charging
［画像: evcc - solar charging］
説明: 太陽が出ているとき、または電気が安くてクリーンなときにEVを充電します。
リポジトリ: https://github.com/evcc-io/app
評価: ほぼAI
根拠: エージェントインフラストラクチャ、Claudeによるコミットの共同作成、明示的な共同作成者なしのコミットでさえ、大部分がLLMによって生成されたように見えます。
Fechtkarte
［画像: Fechtkarte］
説明: Joachim Meyerの表記をクレジットしたウォームアップドリルカードジェネレーター
リポジトリ: https://github.com/J0s3f/Fechtkarte
評価: ほぼAI
根拠: エージェントインフラストラクチャ、コミットとコードはLLMによって生成されたように見えます。
Feeder
［画像: Feeder］
説明: 素晴らしい自由でオープンソースのRSSフィードリーダー
リポジトリ: https://github.com/spacecowboy/Feeder
評価: ほぼAI
根拠: エージェントインフラストラクチャ、最新のコードコミットはLLMによって生成されたように見え、エージェントからのPRを受け入れています。
Felicity Music Player
［画像: Felicity Music Player］
説明: 高度なオーディオファイルグレードのオフライン音楽プレーヤー。
リポジトリ: https://github.com/Hamza417/Felicity
評価: ほぼAI
根拠: チェックしたいくつかのコミットは、LLMの重度な使用の兆候を示しています。
FixupXer - URL Enhancer
［画像: FixupXer - URL Enhancer］
説明: URLトラッキングをクリーンにし、埋め込み（X、IG、FB、TikTok、Bluesky）を修正し、リンク漏洩をキャッチします。
リポジトリ: https://github.com/NeatCode-Labs/fixupxer
評価: ほぼAI
根拠: AI生成アイコン + すべての最近のコミットはLLMによって生成されたように見えます。
Flexify: Gym Workout Log
［画像: Flexify: Gym Workout Log］
説明: ワークアウト、レップ、カーディオ、休憩タイマーを記録します。オフラインで筋力を追跡します。
リポジトリ: https://github.com/brandonp2412/Flexify
評価: ほぼAI
根拠: LLMインフラストラクチャが多く、コードはほぼ完全にAIによって書かれているように見えます。
Forkyz
［画像: Forkyz］
説明: クロスワードパズルアプリケーション、ダウンロードしてプレイできます。
リポジトリ: https://gitlab.com/Hague/forkyz
評価: ほぼAI
根拠: LLMインフラストラクチャ、最近のコミットは完全にLLMによって生成されたように見えます。
Gem Wallet: Bitcoin, USDT, BNB
［画像: Gem Wallet: Bitcoin, USDT, BNB］
説明: 100以上のブロックチェーンに対応した安全なクリプトウォレット：Bitcoin、USDT、ETH、Solanaなど。
リポジトリ: https://github.com/gemwalletcom/wallet
評価: ほぼAI
根拠: LLMインフラストラクチャ、最近のコミットは完全にLLMによって生成されたように見えます。
GeoWeather
［画像: GeoWeather］
説明: 複数の都市向けの16日間予報を備えたモダンな天気アプリ
リポジトリ: https://github.com/FreetimeMaker/GeoWeather
評価: ほぼ人間
根拠: READMEとウェブサイトにはLLM使用の兆候が見られますが、コードには「ほぼAI」と見なされるほど具体的な証拠はありませんでした。
GitHub Trending & Hacker News
［画像: GitHub Trending & Hacker News］
説明: GitHub Trending、Hacker News、Product Huntからの毎日のAIピック。
リポジトリ: https://github.com/HarlonWang/TrendingAI
評価: ほぼAI
根拠: すべての最近のコミットはClaudeと共同で作成されています。
GPTMobile
［画像: GPTMobile］
説明: オールインワンチャットアシスタント - 複数のLLMと同時にチャット！
リポジトリ: https://github.com/Taewan-P/gpt_mobile
評価: ほぼ人間
根拠: LLMインフラストラクチャがありますが、かなりの量の貢献が人間によるものに見えるため、善意で判断しました。
GymMane
［画像: GymMane］
説明: ダークでオフラインのジムログ。筋肉をタップし、セットを記録し、数値を追跡します。
リポジトリ: https://github.com/InlitX/GymMane
評価: ほぼAI
根拠: READMEにはLLM特有の絵文字の多用が見られ、コードのインバウンド頻度が非常に高いです。UIはLLMが生成しがちなものです。
Harp
［画像: Harp］
説明: プライベートなオンデバイス個人健康記録アプリケーション
リポジトリ: https://git.sr.ht/~lepisma/harp-kmp
評価: 不明
根拠: 私のブラウザは、ソースシュートのボット検出テストを通過できなかったため、コードを確認できませんでした。Claudeと共同作成されたコミットが1件ありましたが、他のコミットの状況は不明です。
Hue Spill
［画像: Hue Spill］
説明: ボード全体を単一の色で塗りつぶします。
リポジトリ: https://github.com/sidhant947/HueSpill
評価: ほぼAI
根拠: ごく最近のもので、コミットは数件のみです。UIは「雰囲気コーディング」されたように見え、このゲームはUIがすべてです。
invoice, quote, delivery note
［画像: invoice, quote, delivery note］
説明: 10秒で見積書を作成—見積書と納品書を請求書にまとめましょう！
リポジトリ: https://github.com/gatesuperapp/g8-invoicing
評価: ほぼAI
根拠: すべての最近のコミットはClaudeと共同で作成されています。
KeyStoreViewer
［画像: KeyStoreViewer］
説明: アプリ署名のMD5、SHA1、公開鍵を素早く表示します。
リポジトリ: https://github.com/qdsfdhvh/KeyStoreViewer
評価: ほぼAI
根拠: 最近のコミットはすべてAIによって生成されたように見えます。
kitshn (for Tandoor)
［画像: kitshn (for Tandoor)］
説明: セルフホスト型Tandoorレシピ管理ソフトウェアの非公式クライアント。
リポジトリ: https://github.com/kitshn-app/kitshn
評価: AIの兆候なし
根拠: 疑わしい点は見つかりませんでした。
Klick'r - Smart AutoClicker
［画像: Klick'r - Smart AutoClicker］
説明: 画面に表示されている内容に基づいてクリックを自動化します。
リポジトリ: https://github.com/Nain57/Smart-AutoClicker
評価: AIの兆候なし
根拠: 疑わしい点は見つかりませんでした。
Lens HRV
［画像: Lens HRV］
説明: 追加センサーなしで、携帯電話のカメラで心拍変動を測定します。
リポジトリ: https://github.com/LensHRV/lenshrv-app
評価: ほぼAI
根拠: 10,000行を超える「init」コミットから生まれました。残りの2つのコミットはLLMによって作成されたように見え、UIも同様です。
Léon – The URL Cleaner
［画像: Léon – The URL Cleaner］
説明: 共有のために、ウェブリンクからトラッキングやその他の冗長なパラメータを削除します。
リポジトリ: https://github.com/leon-cleaning-services/leon
評価: ほぼAI
根拠: LLMインフラストラクチャ、最近のコミットは完全にLLMによって生成されたように見えます。
LetterBox
［画像: LetterBox］
説明: LetterBoxは、文字を学ぶためのシンプルな子供向けゲームです。
リポジトリ: https://gitlab.com/muelli/letterbox
評価: ほぼAI
根拠: 最近のコミットは完全にLLMによって生成されたように見えます。
［画像: Libre Contacts Backup］
説明: オフラインで暗号化された連絡先バックアップ
リポジトリ: https://github.com/AshkanRafiee/Libre-Contacts-Backup
評価: ほぼAI
根拠: すべての最近のコミットは完全にLLMによって生成されたように見えます。
Lissen: Audiobookshelf client
［画像: Lissen: Audiobookshelf client］
説明: クリーンなAudiobookshelfプレーヤー
リポジトリ: https://github.com/GrakovNe/lissen-android/
評価: ほぼAI
根拠: 最新のコミットはAIによって生成されたように見えます。
MainTask
［画像: MainTask］
説明: 定期的なタスクのリマインダー：フィルター、植物、バックアップ、車の点検など…
リポジトリ: https://codeberg.org/kapoue/MainTask
評価: ほぼAI
根拠: すべての最近のコミットはClaude Sonnet 5と共同で作成されています。このリポジトリはCodebergでホストされており、利用規約に違反している可能性があります。
Mako
［画像: Mako］
説明: 集中力、スピード、シンプルさを追求したプライバシー重視のAndroidランチャー。
リポジトリ: https://github.com/rama-io/mako
評価: AIの兆候なし
根拠: 特に疑わしい点はありません。
MarketMonk: Stock Tracker
［画像: MarketMonk: Stock Tracker］
説明: 株を追跡し、ポートフォリオを構築し、パフォーマンスチャートを表示します。
リポジトリ: https://github.com/brandonp2412/MarketMonk
評価: ほぼAI
根拠: LLMインフラストラクチャ、最近のコミットは完全にLLMによって生成されたように見えます。
Markleaf
［画像: Markleaf］
説明: タグ、検索、ファイルエクスポートを備えたローカルファーストのMarkdownノート
リポジトリ: https://github.com/jeiel85/markleaf-android
評価: ほぼAI
根拠: LLMインフラストラクチャ、最近のコミットは完全にLLMによって生成されたように見えます。
MateDroid
［画像: MateDroid］
説明: セルフホスト型TeslamateインスタンスからTesla車両データを表示します。
リポジトリ: https://github.com/vide/matedroid
評価: ほぼAI
根拠: LLMインフラストラクチャ、最近のコミットは完全にLLMによって生成されたように見えます。
Materialious
［画像: Materialious］
説明: YouTubeとInvidiousのためのモダンなマテリアルデザイン。
リポジトリ: https://github.com/Materialious/Materialious
評価: AIの兆候なし
根拠: 短い確認ですが、疑わしい点は何も見つかりませんでした。
［画像: MetaGer: Search & Browser］
説明: 匿名検索とタブグループ、トラッカーと広告ブロックを備えたプライベートブラウジング。
リポジトリ: https://gitlab.metager.de/metager/metager-app
評価: ほぼAI
根拠: LLMインフラストラクチャ、最近のコミットは完全にLLMによって生成されたように見えます。
Mihrab: Prayer Times & Quran
［画像: Mihrab: Prayer Times & Quran］
説明: アザーンアラーム、キブラコンパス、マディーナのムシャフ、ウィジェット。トラッカーなし。
リポジトリ: https://github.com/Hassan-PS/Mihrab
評価: ほぼAI
根拠: LLMインフラストラクチャ、最近のコミットは完全にLLMによって生成されたように見えます。
Minesweeper
［画像: Minesweeper］
説明: 美しいマインスイーパー。広告なし、トラッカーなし、権限なし。
リポジトリ: https://github.com/john-athan/minesweeper
評価: ほぼAI
根拠: 最新のコミットはすべてAIによって生成されたように見えます。UIも同様です。
MinkLauncher OpenSource
［画像: MinkLauncher OpenSource］
説明: ミニマルでキーボード中心のAndroidホーム画面ランチャー
リポジトリ: https://github.com/katoaapps/openminilaunch
評価: AIの兆候なし
根拠: 非常に冗長なREADMEが怪しかったですが、それ以外に見つかりませんでした。
motd
［画像: motd］
説明: モダンなチャットインターフェースを備えたネイティブIRCクライアント
リポジトリ: https://github.com/trevarj/motd
評価: ほぼAI
根拠: LLMインフラストラクチャ、最近のコミットは完全にLLMによって生成されたように見えます。
N-Zik
［画像: N-Zik］
説明: オフラインサポートを備えた、モダンで多言語対応のYouTube Musicクライアント（Android用）。
リポジトリ: https://github.com/N-Zik-Group/N-Zik
評価: ほぼAI
根拠: LLMインフラストラクチャ、最近のコミットは完全にLLMによって生成されたように見えます。
neutriNote CE
［画像: neutriNote CE］
説明: 高速で検索可能なプレーンテキストによる思考のハブ
リポジトリ: https://github.com/appml/neutrinote
評価: AIの兆候なし
根拠: 何も見つかりませんでした。
Nextcloud
［画像: Nextcloud］
説明: 同期クライアント
リポジトリ: https://github.com/nextcloud/android
評価: ほぼ人間
根拠: LLMインフラストラクチャがありますが、ほとんどのコミットは人間によるものです。
Nextcloud Pantry
［画像: Nextcloud Pantry］
説明: 共有世帯リスト、写真、メモを自分のサーバー上で—そしてウォッチ上でも。
リポジトリ: https://github.com/chenasraf/pantry-flutter
評価: ほぼAI
根拠: 最新のコミットは完全にAIによって生成されたように見えます。UIも同様です。
NFC Alarm Clock
［画像: NFC Alarm Clock］
説明: カスタマイズ可能で機能豊富な目覚まし時計アプリ。
リポジトリ: https://github.com/gabeg805/NFC-Alarm-Clock
評価: AIの兆候なし
根拠: 疑わしい点は見つかりませんでした。
NouTube
［画像: NouTube］
説明: 1つのアプリでYouTubeとYouTube Music。広告なし、バックグラウンド再生。
リポジトリ: https://github.com/nonbili/NouTube
評価: ほぼAI
根拠: 最新のコミットはAIによって生成されたように見えます。
NovaDial
［画像: NovaDial］
説明: NovaDialerで安全なオープンソース通話体験をアンロックしましょう。
リポジトリ: https://github.com/dhilipmpms/NovaDial
評価: AIの兆候なし
根拠: 短い確認では、特に問題は見つかりませんでした。
Offline Translator
［画像: Offline Translator］
説明: テキスト、画像、PDF/ODTファイルのオンデバイス翻訳、TTS付き。
リポジトリ: https://github.com/DavidVentura/offline-translator
評価: AIの兆候なし
根拠: 短い確認では、特に問題は見つかりませんでした。
OPNsense Manager
［画像: OPNsense Manager］
説明: OPNsenseファイアウォールを管理：監視、ルール設定、ログとサービスの表示。
リポジトリ: https://github.com/Etregin/OPNsense_Manager
評価: ほぼAI
根拠: 最新のコミットはAIによって生成されたように見えます。
PCAPdroid
［画像: PCAPdroid］
説明: Android用ルート不要のネットワークモニター、ファイアウォール、PCAPダンプツール。
リポジトリ: https://github.com/emanuele-f/PCAPdroid
評価: ほぼAIの兆候なし
根拠: 一部のコミットにはLLMで作成された翻訳が含まれていますが、それらは開示されており、数も少ないです。
Personal Stuff
［画像: Personal Stuff］
説明: 自分の持ち物を追跡、管理、リマインドするためのアプリ。
リポジトリ: https://github.com/rh-id/a-personal-stuff
評価: ほぼAI
根拠: 最近のコミットの多くはAIによって生成されたように見えます。
Phylax
［画像: Phylax］
説明: スマートURL切り替えと通知を備えたFrigate NVRビューアー。
リポジトリ: https://github.com/sfortis/phylax
評価: ほぼAI
根拠: 最新のコミットはAIによって生成されたように見えます。
PingOff
［画像: PingOff］
説明: 選択したアプリを使用中に電話を自動的にミュートします。
リポジトリ: https://gitlab.com/juanitobananas/ping-off
評価: ほぼAI
根拠: LLMインフラストラクチャ、ほとんどのコミットは完全にLLMによって生成されたように見えます。
PipePipe
［画像: PipePipe］
説明: YouTube、NicoNico、BiliBiliを自由に閲覧できるFLOSS Androidアプリ。
リポジトリ: https://github.com/InfinityLoop1308/PipePipe
評価: ほぼ人間
根拠: 当初、いくつかのコミットが怪しく、機能追加時に翻訳が手動で行われていたため「ほぼLLM」とマークしていましたが、再考した結果、問題のコミットは主に外部コントリビューターによって行われ、確認した翻訳は基本的な機械翻訳であり、AIではありませんでした。
PlainApp: Phone Web Portal
［画像: PlainApp: Phone Web Portal］
説明: ウェブ上で携帯電話を管理しましょう！ファイル、連絡先、動画、音楽などにアクセスできます。
リポジトリ: https://github.com/plainhub/plain-app
評価: ほぼAI
根拠: 最新のコミットはAIによって生成されたように見え、READMEも同様です。
Privacy Flip
［画像: Privacy Flip］
説明: ロック/アンロック状態に基づいてデバイスのプライバシーを管理します。
リポジトリ: https://github.com/dorumrr/privacyflip
評価: ほぼAI
根拠: 最新のコミットはAIによって生成されたように見え、READMEも同様です。
Queens
［画像: Queens］
説明: 挑戦的な王冠配置ロジックパズル。無限のレベル。トラッキング＆広告なし。
リポジトリ: https://github.com/sidhant947/queens
評価: ほぼ人間
根拠: いくつかのAIの匂いはありますが、メンテナーはLLM生成のPRを拒否しており、ほとんどが人間によるものであることを確認しました。
ReadBear
［画像: ReadBear］
説明: 可愛くてリラックスできるCBZ、PDF、EPUBリーダーで、驚くほど設定可能です！
リポジトリ: https://github.com/Tulis12/ReadBear
評価: AIの兆候なし
根拠: いくつかのコミットは少し怪しく見えますが、一見したところ、明示的なLLM使用の兆候は見られませんでした。
Relatrix
［画像: Relatrix］
説明: アクティブな知識管理およびマルチモーダルノートテイキングプラットフォーム。
リポジトリ: https://github.com/saad-ibra/gray-matter
評価: ほぼAI
根拠: 最新のコミットはAIによって生成されたように見え、削除されていないLLMの思考コメントも見つかりました。UIにはAIらしい見た目があります。
ReteClock
［画像: ReteClock］
説明: 古いAndroidフォン向けのフルスクリーンデジタル時計とドックスクリーンセーバー。
リポジトリ: https://github.com/rubidus-api/reteclock_apk
評価: ほぼAI
根拠: すべての最近のコミットはClaudeと共同で作成されています。
ReteKey
［画像: ReteKey］
説明: Esc、Tab、Ctrl、Fキーを備えたハングルキーボード。470 KB、権限1つ。
リポジトリ: https://github.com/rubidus-api/retekey_apk
評価: ほぼAI
根拠: すべての最近のコミットはClaudeと共同で作成されています。
［画像: Share To InputStick］
説明: シェアメニューから直接InputStickにテキストを送信します。
リポジトリ: https://github.com/TheLastProject/ShareToInputStick
評価: AIの兆候なし
根拠: 疑わしい点は見つかりませんでした。
Shattered Pixel Dungeon
［画像: Shattered Pixel Dungeon］
説明: Pixel Dungeonに基づいたローグライクゲーム。
リポジトリ: https://github.com/00-Evan/shattered-pixel-dungeon
評価: AIの兆候なし
根拠: いくつかの要素は少し怪しく見えますが、深刻なものは見つかりませんでした。
ShelfDroid
［画像: ShelfDroid］
説明: 再生、ダウンロード、サーバー管理機能を備えたAudiobookshelf Androidクライアント。
リポジトリ: https://github.com/100nandoo/shelfdroid
評価: ほぼAI
根拠: LLMインフラストラクチャ、最近のコミットは完全にLLMによって生成されたように見えます。
ShizuWall
［画像: ShizuWall］
説明: Shizuku搭載の軽量、ルート不要、VPN不要のファイアウォールソリューション。
リポジトリ: https://github.com/AhmetCanArslan/ShizuWall
評価: ほぼ人間
根拠: AI使用の証拠がいくつか見つかりましたが、広範囲に見えるものはありませんでした。
Simple Notes Sync
［画像: Simple Notes Sync］
説明: オフラインノート＆チェックリスト、セルフホスト型同期。5MB未満、広告なし、トラッキングなし。
リポジトリ: https://github.com/inventory69/simple-notes-sync
評価: ほぼAI
根拠: 最新のコミットはAIによって生成されたように見えます。
Sky Map
［画像: Sky Map］
説明: Sky Mapはあなたの電話を夜空への窓に変えます。
リポジトリ: https://github.com/sky-map-team/stardroid
評価: ほぼAI
根拠: LLMインフラストラクチャ、最近のコミットは完全にLLMによって生成されたように見えます。
Snowdrop
［画像: Snowdrop］
説明: Composeを使用したマルチプラットフォームMastodon APIクライアント。
リポジトリ: https://github.com/ihateblueb/snowdrop
評価: AIの兆候なし
根拠: 作者はLLM不使用を確認済み + .noaiファイルあり。
Suntimes Calendars
［画像: Suntimes Calendars］
説明: Suntimes用のカレンダープロバイダーアドオン。
リポジトリ: https://github.com/forrestguice/SuntimesCalendars
評価: AIの兆候なし
根拠: 疑わしい点は見つかりませんでした。
TacticMaster
［画像: TacticMaster］
説明: https://database.lichess.org/#puzzlesに基づいたチェスタクティクストレーナー。
リポジトリ: https://github.com/jazzm0/tactic-master
評価: AIの兆候なし
根拠: 疑わしい点は見つかりませんでした。
Tallybook
［画像: Tallybook］
説明: プライベートなオフラインファーストの支出・予算トラッカー、アカウント不要。
リポジトリ: https://github.com/herrerad85/tallybook
評価: ほぼAI
根拠: 最新のコミットはAIによって生成されたように見えます。
Tasks.org: Open-source To-Do Lists & Reminders
［画像: Tasks.org: Open-source To-Do Lists & Reminders］
説明: プライベートで広告なしのタスクリスト！Google Tasks、CalDAV、EteSyncとの同期も可能！
リポジトリ: https://github.com/tasks/tasks
評価: AIの兆候なし
根拠: 疑わしい点は見つかりませんでした。
Terminator
［画像: Terminator］
説明: Material UIテーマとルートサポートを備えたマルチセッションターミナルエミュレーター。
リポジトリ: https://github.com/8dmusichannels-star/terminator
評価: ほぼAI
根拠: 最新のコミットはAIによって生成されたように見えます。
TigerDuck
［画像: TigerDuck］
説明: NTUSTのコース、課題などのキャンパスアシスタント。
リポジトリ: https://github.com/tigerduck-app/tigerduck-app-android
評価: ほぼAI
根拠: LLMインフラストラクチャ、最近のコミットは完全にLLMによって生成されたように見えます。
TimeLimit.io
［画像: TimeLimit.io］
説明: 使用時間を柔軟に制限します。
リポジトリ: https://codeberg.org/timelimit/timelimit-android
評価: AIの兆候なし
根拠: 疑わしい点は見つかりませんでした。
Timety
［画像: Timety］
説明: オフラインファーストの生産性、集中力、習慣トラッキング。
リポジトリ: https://github.com/Benji377/Timety
評価: ほぼAI
根拠: 最新のコミットはAIによって生成されたように見えます。
trale
［画像: trale］
説明: プライバシーを尊重する体重日記。
リポジトリ: https://github.com/QuantumPhysique/trale
評価: ほぼAI
根拠: LLMインフラストラクチャ、最近のコミットは大部分がLLMによって生成されたように見えます。
Tuisku
［画像: Tuisku］
説明: シンプルで軽量な暗号化ノートアプリ。
リポジトリ: https://github.com/omaawr/tuisku
評価: AIの兆候なし
根拠: 明示的なAI不使用ポリシー。
Unciv
［画像: Unciv］
説明: オープンソースの4X文明構築ゲーム。
リポジトリ: https://github.com/yairm210/Unciv
評価: ほぼ人間
根拠: Claudeと共同作成されたコミットがいくつかありますが、他の多くのコミットは人間によるものです。
Universal Installer
［画像: Universal Installer］
説明: Shizuku、Root、またはDhizuku経由のサイレントインストールに対応したAPK/XAPKインストーラー。
リポジトリ: https://github.com/pass-with-high-score/universal-installer
評価: ほぼAI
根拠: LLMインフラストラクチャ、最近のコミットは大部分がLLMによって生成されたように見えます。
UnlicenseLauncher
［画像: UnlicenseLauncher］
説明: 完全無料🐍ライセンスのシンプルで安全なFOSSランチャー。
リポジトリ: https://github.com/sirdeepsleep/UnlicenseLauncher
評価: ???
根拠: 「DuressKeyboard」の繰り返しのように見えます。非常に奇妙なリポジトリですが、アカウントは異なっているようです。
Victoria Launcher
［画像: Victoria Launcher］
説明: ミニマルなリストベースのホーム画面で、オープンソースのNiagara Launcherの代替。
リポジトリ: https://github.com/adelmonte/victoria-launcher
評価: ほぼAI
根拠: 最新のコミットはAIによって生成されたように見えます。
Voxscribe - Offline Voice Input
［画像: Voxscribe - Offline Voice Input］
説明: Voxscribeは、オンデバイスで音声を文字起こしするオフライン音声キーボードです。
リポジトリ: https://codeberg.org/y20k/voxscribe
評価: ほぼAI
根拠: 最新のコミットはAIによって生成されたように見えます。このリポジトリはCodebergでホストされており、利用規約に違反している可能性があります。
Water Sort
［画像: Water Sort］
説明: リラックスできるカラーソートパズル。無限のレベル。トラッキングゼロ。広告なし。
リポジトリ: https://github.com/sidhant947/water-sort
評価: 不明
根拠: READMEには多くのAIの兆候が見られますが、コードにはそれほど疑わしい点は見つかりませんでした。
WaveUp
［画像: WaveUp］
説明: 振ることでディスプレイをオンにします。
リポジトリ: https://gitlab.com/juanitobananas/wave-up/tree/HEAD
評価: ほぼAI
根拠: LLMインフラストラクチャ、ほとんどのコミットは完全にLLMによって生成されたように見えます。
Wikipedia
［画像: Wikipedia］
説明: Wikipedia、世界最大の情報源の公式アプリ。
リポジトリ: https://github.com/wikimedia/apps-android-wikipedia
評価: ほぼ人間
根拠: ほとんどのコミットは人間によるものに見えますが、Claudeのインフラストラクチャがかなりあります。知ってましたか！Wikipediaも簡単にパスすると思ったでしょう！
Wristotle Companion
［画像: Wristotle Companion］
説明: Pebbleウォッチ用の音声コントロール—デフォルトでオンデバイス、アカウント不要。
リポジトリ: https://codeberg.org/wristotle/wristotle-companion
評価: ほぼAI
根拠: 最新のコミットはAIによって生成されたように見えます。このリポジトリはCodebergでホストされており、利用規約に違反している可能性があります。
Xime IME
［画像: Xime IME］
説明: WubiとPinyin入力用のRimeベースの中国語IME。
リポジトリ: https://github.com/ximeiorg/Xime
評価: ほぼAI
根拠: LLMインフラストラクチャ、最近のコミットは大部分がLLMによって生成されたように見えます。
Yubico Authenticator
［画像: Yubico Authenticator］
説明: NFC経由でYubiKey NEOを使用してOATHコードを生成します。
リポジトリ: https://github.com/Yubico/yubioath-flutter
評価: ほぼAI
根拠: 最新のコミットはAIによって生成されたように見えます。
いくつかの興味深い観察
brandonp2412
アプリを調べていると、このアップデートサイクルでかなりの数のアプリをメンテナンスしているbrandonp2412というユーザーに気づきました。もちろん、すべて完全に「雰囲気でコーディング」されています。
それ自体はそれほど驚くことではありませんが、それらはすべて非常に異なる名前空間の下にあるようです。一部は単なるアプリ名ですが、一部は非常に紛らわしいです：「com.presley.*」または「com.codesail.*」。
彼は非常に熱心な「雰囲気コーダー」なのか、それとも何らかの理由でGitHubアカウントを与えられたエージェントの1人なのか、どちらかでしょう。
Codeberg
Codebergでホストされている5つのアプリのうち、4つはほぼAI生成であり、CodebergのAIポリシーに違反している可能性が高いです。
「俺に触れるな」アプリ群
「Don't tread on me」という黄色い旗でブランド化された非常に奇妙な2つのアプリにも気づきました。
DuressKeyboard & UnlicenseLauncher
最も興味深いのは、かなりの期間開発されているにもかかわらず、すべての変更がgitではなくGitHubのウェブファイルエディタを通じて行われていることです！
誰かその人を見つけて、gitの使い方を教えてあげてください😭😭。
統計と結論
102件のアプリのうち：
66件は大部分がAIによって書かれていた（64.7%）
13件はどちらとも判断が難しかった（12.7%）
24件はAIの関与がほとんどまたは全く見られなかった（23.5%）
これらの数字にどう対処すべきか、本当にわかりません。
一方では、かなりのユーザーがいるように見えるものもあります。そして、人々がそれらのソフトウェアを使用して生活が改善されているなら、私が「ノー」と言う権利があるでしょうか？
他方では、FOSSコミュニティ全体にとって、このデータが何を意味するのか本当に懸念しています。
コード品質の分析は行いませんでした。それはもっと時間がかかり、おそらく私のスキルレベルを超えていたでしょうが、72%の堅牢性と保守性について興味があります。
楽しみのために、私が実際に使用しているいくつかのFOSSアプリもチェックしましたが、かなりの数がLLMの重度な使用の兆候を示していました。
それらを使用しても、有用だと感じているので使い続けますが、この実験全体は私に多くの葛藤を残しました。
どうすればこれを解決できるかはわかっています：
ヘイClaude、負荷のかかるタイムマシンを作って、2016年に設定してください。それは私が幸せな子供で、何も悪いことは起こらず、FOSSランドがすべてうまくいっていた時代です。
間違いなく