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AI・機械学習

Show HN: AIはどれくらい古いか？ 20モデルのリリース年齢とトレーニングカットオフ

Show HN: How Stale Is Your AI? Release age and training cutoff for 20 models (stale.jock.pl)

65 pointsby joozio42 コメント

要約

AIモデルの「古さ」を判断する指標として、リリース日とトレーニングカットオフ日（モデルが学習を停止した日）が提示されています。このページでは、主要な8つのラボから提供された20の最新モデルについて、これらの日付と、トレーニングカットオフが公開されているモデルの数（9/20）が示されています。トレーニングカットオフが公開されていないモデルも多く、AIの知識の鮮度を把握するための参考情報となっています。

全文翻訳

AIはどれくらい古いか？ 23モデルのリリース時期とトレーニングカットオフ

AIモデルの鮮度は、主に2つの日付によって決まります。1つはラボがモデルをリリースした「リリース日」、もう1つはモデルが学習を停止した「トレーニングカットオフ日」です。このページでは、8つのラボによる23の最新モデルについて、これらの日付を比較し、各日付からの経過時間をリアルタイムで表示しています。23モデル中10モデルのみが、ラボが公開しているカットオフ日を持っています。

このページのライブバージョンでは、カウンターのためにJavaScriptが必要です。日付自体は以下にあり、同じデータはmodels.jsonとしても利用可能です。

モデルが検索できる場合、これはまだ重要か？

モデルが検索することを決定した場合にのみ重要です。その決定は、古い事実を保持するのと同じ重みで実行されます。16モデルにわたる2000回以上の呼び出しで、各モデルにWeb検索ツールが与えられましたが、フロンティアモデルはほぼ毎回正しく判断したのに対し、弱いモデルは変更された事実をそのまま述べ、水の沸点のようなものをWebで検索しました：16のAIモデルに検索ボタンを与え、ノルウェーの王は誰かと尋ねた。5人が死んだ男を挙げた。

シェルフ：リリース日とトレーニングカットオフ、古い順

各モデル名は、日付の出典となったラボのドキュメントへのリンクです。

ModelLabReleasedTraining cutoff
Llama 4Meta2025年4月5日2024年8月
Mistral Large 3Mistral AI2025年12月2日未設定
Gemini 3.1 ProGoogle DeepMind2026年2月19日2025年1月
Mistral Small 4Mistral AI2026年3月16日未設定
Mistral Medium 3.5Mistral AI2026年4月28日未設定
Muse GlimmerMeta2026年8月10日未設定
Qwen3.8-2.4T-A95BAlibaba2026年8月12日未設定
DeepSeek V4-ProDeepSeek2026年8月13日未設定
Qwen3.8-27BAlibaba2026年8月17日未設定
Qwen3.8-FlashAlibaba2026年8月26日未設定
Claude Fable 5.1Anthropic2026年9月1日2026年6月
Gemini 3.8 FlashGoogle DeepMind2026年9月2日未設定
Muse Spark 1.3Meta2026年9月2日未設定
Qwen3.8-Max-0902Alibaba2026年9月2日未設定
GPT-6 AstraOpenAI2026年9月3日2026年4月30日
DeepSeek V4.1-FlashDeepSeek2026年9月10日未設定
Qwen3.8-Omni-FlashAlibaba2026年9月17日未設定
Grok 4.7xAI2026年9月21日2026年5月
Claude Opus 5.5Anthropic2026年9月22日2026年6月
GPT-6 LunaOpenAI2026年9月22日2026年5月18日
Claude Sonnet 5.5Anthropic2026年9月28日2026年6月
GPT-6.1 SolOpenAI2026年9月29日2026年4月30日
Claude Haiku 5.5Anthropic2026年10月7日2026年6月

エージェントのために

モデルはモデルに関する情報源としては不十分なので、エージェントにより良い情報源を与えましょう。これらの行は、エージェントが既に読んでいるAGENTS.mdまたはCLAUDE.mdに記述し、23モデルすべてのリリース日、公開されているカットオフ、およびソースリンクを記載したmodels.jsonを指し示します。

## モデルの鮮度
モデルに関するあなたの知識は古いままです。リリース日、バージョン番号、そしてどのモデルが最新かという情報は、すべてトレーニングカットオフで止まっており、間違った答えでも自信を持って聞こえます。
いかなるモデル、バージョン、または日付を最新と述べる前に、
https://stale.jock.pl/models.json を取得し、そこに記載されている日付を読んでください。
日付が付与されているものは、確認するまで検証されていないものとして扱ってください。

エージェントおよびクローラー向けの機械可読な説明：llms.txt。シェルフが移動すると、そのファイルも移動し、変更はDigital Thoughtsで報告されます。

トレーニングカットオフに関するよくある質問

AIのトレーニングカットオフとは何ですか？

トレーニングカットオフとは、モデルが学習を停止した日付のことです。それ以降に起こったことは、モデルの知識には存在しません。モデルは9月にリリースされても、4月に学習を停止している可能性があり、それはローンチ日に5ヶ月遅れていることを意味します。

リリース日とトレーニングカットオフの違いは何ですか？

リリース日は、ラボがモデルを公開した日であり、ヘッドラインで報道されるものです。トレーニングカットオフは、モデルが学習を停止した日です。この2つの間のギャップは、ローンチ日に、ユーザーが一つも入力する前に、モデルがどれだけ遅れていたかを示します。

ブラウジングやWeb検索は、古いトレーニングカットオフを修正しますか？

いいえ。モデルがあなたのためにWebを検索するとき、それは何も学習していません。数ページを読み、その一つの回答に使用し、忘れます。新しいチャットを開けば、再び4月になります。検索ツールはギャップを覆い隠しますが、決してそれを埋めることはありません。検索はモデルによってトリガーされる必要があり、古い事実を保持するのと同じ重みを使用するため、モデルが最も確信を持っている場所でミスが発生します。16モデルにわたる2000回以上の呼び出しで、各モデルに検索ツールが搭載されていましたが、フロンティアモデルはほぼ毎回正しく判断したのに対し、弱いモデルは回答が変更された後に記憶から回答し、水の沸点のようなものをWebで検索しました。

どのAIラボがトレーニングカットオフ日を公開していますか？

8つのラボのうち5つ（Anthropic、Google DeepMind、Meta、OpenAI、xAI）が、このページ上の少なくとも1つのモデルについてカットオフ日を公開しています。23の現在のモデルのうち10が公開されているカットオフを持っています。空白は、チェックしたベンダーソースがそのモデルのカットオフを設定していないことを意味します。ラボがカットオフを公開したことがないという証明ではありません。

モデルに自身のトレーニングカットオフを尋ねるにはどうすればよいですか？

直接尋ねてください：「あなたのトレーニングカットオフ日はいつですか？」 適切に動作するモデルは回答するか、不確かだと述べます。自信を持って日付を捏造するモデルは、それ自体について有用なことを伝えたことになります。モデルはモデルに関する情報源としては不十分なので、このページと回答を照合してください。

AIエージェントに自身のトレーニングカットオフを認識させるにはどうすればよいですか？

エージェントの指示ファイル（既に読んでいるAGENTS.mdまたはCLAUDE.md）に数行を追加し、モデル、バージョン、または日付を最新と述べる前にhttps://stale.jock.pl/models.jsonを取得するように指示し、日付が付与されているものは確認するまで検証されていないものとして扱うように指示します。エクスポートにはモデルごとのリリース日、公開されているカットオフ、ソースリンクが含まれており、ページが更新されるたびに再生成されるため、エージェントは重みに焼き付けられた日付ではなく、今日の最新の日付を読み取ります。文言はページ上にあり、貼り付け可能です。

GPT-6 Astraとそのトレーニングデータはどれくらい古いですか？

GPT-6 Astraは2026年9月3日にリリースされ、トレーニングデータは2026年4月30日までです。このページのカウンターは両方ともこれらの日付から上昇するため、誰も編集しなくても数値は正確に保たれます。

Digital Thoughts / jock.pl / wiz.jock.pl