Alibaba、がんや約150の病状を検出できるAIモデルをオープンソース化

Alibaba Group Holdingの研究部門であるDamo Academyは、コンピューテッドトモグラフィー（CT）スキャンを読み取ることで、がんを含む約150種類の腹部疾患を特定できる人工知能（AI）モデルをオープンソース化しました。これは、同社の医療AI分野における取り組みの最新ステップとなります。 このビジョン・言語モデル「Damo Radar」は、18の腹部臓器をカバーする造影CTスキャンを解析し、悪性腫瘍などの広範な疾患やその他の異常を特定するように設計されています。研究所が金曜日に発表しました。 このモデルは、臨床レポートとペアになったCTスキャンを使用してトレーニングされました。約40,000件の実際の検査において、146の臨床所見にわたって平均0.913の曲線下面積（AUC）を達成しました。AUC 1.0は完璧な診断精度を表します。 研究チームは、このトレーニング方法が最終的に他の種類の医療画像にも拡張できると述べ、このモデルを「世界初の専門家レベルの汎用医療画像モデル」と呼んでいます。