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AI・機械学習

LLMはスパインを求めている

The LLMs Yearn for the Spines (buttondown.com)

10 pointsby zdw1 コメント

要約

この記事では、大規模言語モデル(LLM)がコード開発において「spine」という単語を異常に多用する傾向について分析しています。GitHubのプルリクエスト(PR)タイトルを分析した結果、2026年には過去数年と比較して「spine」を含むPRが20倍に増加しており、これはLLMの普及と相関している可能性が高いと指摘しています。他のLLMが好む単語(gates, lane, proofs, truth, seam)についても同様の分析が行われています。

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2026年9月16日 LLMはスパインを求めている 彼らがスパインについて話すのをやめさせることができない!今年の初めに、私はいくつかのAI生成TLA+仕様書に取り組んでいましたが、そのすべてがどこかで「spine」という単語を使っていることに気づきました。その後、TLA+以外の公開プロジェクトでも「spine」が使われているのを見て、新しいLLMism(LLisM?)ではないかと興味を持ちました。もしそうなら、その単語を使用するコードプロジェクトの数に不連続なジャンプが見られるはずです。 これを徹底的に探求する適切な方法はGitHubアーカイブのデータダンプを経由することですが、それは永遠にかかるでしょうし、私は今フルタイムの仕事を持っています。代わりに、GitHub検索を使用します。日付でコードサンプルをフィルタリングすることはできませんが、プルリクエストをフィルタリングすることはできます。これは十分な代替手段として受け入れられるでしょう。以下は、各年に「spine」がタイトルに含まれる公開PRの数のグラフです: 2026年は2026年9月1日を区切りとしていますが、今年の最初の9ヶ月で、2025年全体よりも20倍多くの「spine」PRが見られました。GitHubが昨年、例えば、大きく成長した可能性があります。おそらく20倍の増加は、プルリクエストが20倍になったことによるものでしょう。これをすべての公開PRと比較することで、この点を考慮に入れることができます:1 もし「spine」がLLisMでなかったなら、2025年からの1.5倍程度の増加を期待するでしょうが、20倍の増加ではありません。 もう一つの可能性のある混同要因は、LLMが「spine」という単語を好まないということかもしれませんが、PR Georgはカイロプラクターのリポジトリに15,000件の変更を提出しました。この問題は無視することで対処します。 どのモデルが特にスパインに夢中になっているか特定できますか?月ごとに変化を分解してみましょう: LLMのタイムラインを見ると、5月に出荷された唯一広く使われたモデルはOpus 4.8でしたが、月遅すぎてスパイクを説明するには時期尚早でした。GPT 5.5は4月に出荷されましたが、これが原因である可能性があります。しかし、これには確信が持てません。一つには、スパインの数は4月以前でも毎月1.5倍になっており、私は2月にはすでにスパインを見ていたと記憶しています。また、いくつかチェックしたところ、「spine」を使用するPRの多くはClaudeまたはCursorと共同執筆されています。したがって、特定のLLMに限定されるものではないと思いますが、そうでなければ説得されるかもしれません。 LLMが好む他の単語 Avdiはクレイジーではない、LLMはゲートに夢中になっています:これは、300件のPRに1件です。もし「gate」がどこかに現れるPRを含めると、その数は26件に1件になります。私がタイトルのみを見ているのは、PR本文を含めると「ladder」を検索する際にアーティファクトが得られるためです。2022年には、30,000件以上のPRで「ladder」という単語が使用されました。サンプルを見ると、そのほとんどがboto3の自動アップグレードによるもので、アップグレードの説明に「ABR package ladders」が含まれています。これを見つけたことに非常に満足していましたが、好奇心から、クリーンルームLLMに「スパイクを特定して」と尋ねました。それは同じ答えをはるかに速く得ました😢 anyway、PRタイトルのみを見ると、「ladder」のアーティファクトがなくなります: 「LLM love ladder」というジョークをしようと思っていましたが、勘違いしていたことが判明しました。ミームは「I love lamp」でした。確認しましたが、平均的な開発者よりも「lamp」を好むわけではありません。しかし、「lane」は好んでいます: これは「CPU lanes」で説明できるのでしょうか?わかりません。 形式検証はAIのホットトピックなので、もちろん「proofs」について話すPRがはるかに多く見られます: これはそれほど大きな増加ではありません。おそらく「proof of work」がすでにあったためでしょう。大きな増加は「truth」です: 最後に、私がこれを書いている間に、同僚が「seam」という単語をはるかに頻繁に見たと述べたので、それもチェックしました: もう少し時間と洗練があれば、どの単語が特定のLLMに特有なのかを特定できるはずです。しかし、私はそれほど洗練されていません!この分析を行うために私がヴィベコーディングしたツールをgistとして公開しました。私の作る再現可能なデータセットのクールさを教えてください、または、明白な間違いを犯したことで私がすべてを台無しにしたと教えてください。 システム 分散型トークライブウォッチ 私のSystems Distributedトークン「Logic for Programmers」が9月23日に公開されます!再生中にライブチャットを行い、視聴者からの質問に答え、制作の背景ノートを提供します。中央時間午前11時/東部時間正午に開始されるはずです。 Gergely Oroszは、GitHubが昨年よりも今年7170万件以上のLLM作成PRを記録したことを示す内部情報を持っています。これは公開リポジトリとプライベートリポジトリの両方であると信じており、GitHub上のエージェント活動が公開活動よりも多い可能性があります。↩ ウェブでこれを読んでいる場合、ここで購読できます。更新は週に一度です。私のメインウェブサイトはこちらです。Logic for Programmersが現在印刷版で入手可能です!次をお見逃しなく。Computer Thingsを購読する:Email * Subscribe C Claire 2026年9月16日、夕方 これに感謝します!ここ数日、「governed」という単語について疑問に思っていましたが、これで確認する方法が得られました。確かに: 2020年:9 2021年:11 2022年:22 2023年:33 2024年:51 2025年:196 2026年:23532 Reply Report S Spice 2026年9月18日、午後 「load bearing」をやろうと思っていましたが、すでにgistのコメントで誰かがやっていました。これには我慢できません! Reply Report コメントを追加: Comment and Subscribe このコメントを投稿すると、入力したメールアドレスでこのニュースレターを購読することになります。