科学・技術
ZK-JPEG: Zero-Knowledgeによる画像編集と圧縮
ZK-JPEG: Zero-Knowledge Image Editing and Compression (eprint.iacr.org)
要約
本論文では、ディープフェイク画像生成ツールが普及する中、画像の真正性を証明するための新しい暗号学的ツール「ZK-JPEG」を提案しています。ZK-JPEGは、JPEG圧縮プロセスにゼロ知識証明を統合し、画像が秘密の入力から正しく圧縮されたことを証明します。これにより、画像の改変履歴を検証しつつ、JPEG圧縮や画像のぼかし・編集といった一般的な変換にも対応可能になります。
全文翻訳
ZK-JPEG: Zero-knowledgeによる画像編集と圧縮
Samuel Dittmer, Stealth Software Technologies, Inc.
Steve Lu, Stealth Software Technologies, Inc.
Kimberlee Model, Stealth Software Technologies, Inc.
Joseph Near, University of Vermont
概要
ディープフェイク写真を作成するツールは、使いやすさとポップカルチャーでの注目度が増すにつれて、ますます普及しています。画像認証ツールは、デジタル画像が実際に物理的なカメラによって生成されたものであることを検証することで、これらの欺瞞的な発展に対抗できます。課題は、これらのツールが望ましい画像変換に対して堅牢である必要があることです。カメラアテステーションは、デジタル署名を使用して、画像がカメラから生成されたものであるという証明を行います。非可逆圧縮は、画像のサイズを縮小するために微細な変更を加えます。また、画像の領域をぼかしたり、編集したりすることで、その被写体を保護できます。これらの変更は、画像の署名を無効にします。先行研究では、ゼロ知識(ZK)を使用して公開された画像の編集履歴を証明していますが、JPEG形式のような非可逆エンコーディングには対応していませんでした。本論文では、公開された画像が秘密の、コミットされた入力から正しく圧縮されたことを証明する、JPEG圧縮のための暗号学的ツール「zkjpeg」を提案します。さらに、私たちのツールは、最小限のコストでJPEG圧縮に統合することで、広範な画像変換を検証できます。私たちのシステムは高速で柔軟性があり、市販のZKツールからインスタンス化できます。私たちはPicoZKを使用して、Pythonの画像編集コードをLPZK(line-point zero knowledge)証明システムのZKサーキットに変換します。
メタデータ
利用可能なフォーマット: PDF
カテゴリ: アプリケーション
出版情報: 他で公開済み。軽微な改訂。
SCN 2026
キーワード: ゼロ知識証明、画像の出所、検証可能な画像編集
連絡先著者:
sam @ stealthsoftwareinc com
steve @ stealthsoftwareinc com
kimee @ stealthsoftwareinc com
jnear @ uvm edu
履歴
2026-09-17: 承認
2026-09-15: 受領
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ショートURL: https://ia.cr/2026/2039
ライセンス: CC BY
BibTeX
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author = {Samuel Dittmer and Steve Lu and Kimberlee Model and Joseph Near},
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howpublished = {Cryptology {ePrint} Archive, Paper 2026/2039},
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