遠隔操作される人間

Jeff Kaufman Posts RSS ◂◂RSS Contact 遠隔操作される人間 2026年9月13日 airisk, tech 今後数年間で世界が大きく変化すると私が予想する理由と、他の人々がより緩やかな変化を予想する理由を考えると、大きな要素はAIがコンピューター以外の仕事にどの程度影響を与えるかについての意見の相違だと思います。確かに、プログラミングはClaude Codeなどで劇的にスピードアップし、Astraのようなモデルはスプレッドシートやその他の一般的なビジネスツールでの作業に同様の変化をもたらすように見えますが、コンピューターをまったく含まない仕事はどうでしょうか？ AIが世界で物事を行う古典的なイメージはロボットですが、私は近い将来のより現実的なイメージは、コンピューターが人間に指示を出すことだと考えています。世界が非常にSF的になった方法を活かして、これを「遠隔操作」と呼ぶことができます。 ロボットにとって難しい多くのことは、人間にとっては非常に簡単です。遠隔操作に向かう強い経済的理由があり、AIができることの多くの法的および社会的制限を回避できます。これにより、物理世界に大規模かつ急速な変化が起こると予想すべきです。 今日最も広く普及している例の1つは運転です。私は目的地をGPSに入力し、それは私に何をすべきかを指示します。私は低レベルの物理的な動きとローカルな状況への対応を処理します。GPSは世界をより広く見渡し、戦略を処理します。 私がこれが発生した理由を、私がすぐに予想する「遠隔操作」の膨大な量よりもはるかに早く考えると、いくつかの要因があります。運転は主要な人間の活動であるため、AIがまだそれほど得意ではなかった時期にナビゲーションソフトウェアを作成する価値がありました。たとえそれがシステム構築に多くの人間の時間を費やすことを意味したとしてもです。また、戦略的コンポーネントが自動化に非常に適した場所でもありました。十分な作業をすれば地図を記憶できますが、それでもリアルタイムの交通情報はありません。AIはこの問題を非常にうまく解決したので、もはや「AI」とさえ呼びません。 一方で、運転は制約のない環境でのリアルタイム制御問題であり、間違えると人が死に、安全に停止することさえできない場合があります。これは自動化を困難にしますが、AIが非運転者にプロセスをガイドするのも非現実的になります。Uberなどが運転を商品化できた唯一の理由は、すでに多くの人が運転方法を知っていることです。 他にどこで見られるか考えると、今日のAIのほとんどの使用は管理に似ています。あなたはそれが何をしたいかを考え、詳細に説明します。それは最初にあなたにいくつかの質問をし、作業中に他の質問をします。いくらかの処理の後、評価するための成果物が得られます。おそらく、より多くのやり取りがあるか、そのまま良いでしょう。あなたは戦略を設定し、コンテキストを提供します。AIは実装を処理します。 今日のAIは、タスクが完全にコンピューター内で発生できる範囲にのみ適用されます。AIが物理的、法的、または知的に何かを実行できない場合、タスクを完了するための最も効率的なパスは、AIが戦略を処理し、人間を委任してこれらのギャップを埋めることであることがよくあります。 この委任パターンがどのようになるかを示すために、最近Whistle SynthアプリをMac App Storeに入れた方法を見てみましょう。大まかに言うと、私は戦略を設定しました：「これをMac App Storeに入れるプロセスを教えてくれますか？」しかし、それ以降のすべてはAIによって処理されたか、私に委任されました。 これには、実行する必要のあるタスクの特定、App Storeの制限と互換性のある実装の変更、アプリのビルド、および指示の提供が含まれていました。そして、口笛を吹くデモビデオの録画（物理的）、Mac開発者としての登録（法的）、およびApp Storeの説明のクリーンアップ（知的）を私に委任しました。 これは主に私にとって無思考な作業でした。私が戻らない街をナビゲートされたのと同じように、これがどのように機能するかを学ぼうとはしませんでした。私は何も愚かなことをしていないことを確認するために緩やかに注意を払っていましたが、将来より有能なシステムのために、人々はそれほど注意を払わなくなるだろうと予想しています。 提出プロセスが終了した後、レビューのために数日待たなければなりませんでした。最初のラウンドでレビューコメントなしで承認されました。これは非常に重要です：App Storeのルールは悪名高いほど複雑で、レビュー担当者は非常に picky であり、初めての素人のMac開発者として、AIなしでこれをすべて正しく行うことは不可能でした。 これはほとんど完全にコンピューター内でのケースでしたが、重要なのはパターンです。AIの指示に従うことで、一人で学ぶのに多くの時間がかかったであろうことを成し遂げました。この場合、私は高レベルの戦略（「これをアプリストアに入れる」）を設定し、AIのギャップ（App Store Connectで青いプラスをクリックする）を埋めていたことに注意してください。 「遠隔操作」がより一般的になるにつれて、人々が仕事の一部を自動化するにつれて、この一部が発生すると予想します。他の場合では、例えば、非常にAIに傾倒したスタートアップ創設者が、従業員を指示するAIを指示するような形になると予想します。今日のAPIの下のギグワーカーのように。 これらの仕事の初期の繰り返しは、AIがうまく委任しないため、イライラするものになるだろうと予想しています。その後、AIが指示と予測において十分に有能になると、自分で考える必要がなくなるため、良くも悪くも非常に無思考になるでしょう。 どのような仕事が遠隔操作に切り替わる可能性がありますか？トップの候補は、物理的な動きが比較的簡単で、タイミングが重要でなく、今日人々がその知識と判断力に対して多くのお金を払っている仕事です。 もし専門家があなたの肩越しに見ていて、何をすべきかを教えてくれるなら、ほとんどの電気技師の仕事のほとんどをあなたがこなせるだろうと予想します。実際、それが電気技師がその技術を学ぶ方法の大部分です：見習いを通して。 メカニック、医療技術者、検査官などでも同様です。これらは物理的および知的なコンポーネントを組み合わせたものであり、その知識が通りすがりの人がその仕事を行えないようにしています。 内蔵カメラ付きのメガネをかけた人々は、今日の最も強力なAIに接続されており、少しの足場があれば多くのことを行うことができるでしょう。 大きな影響を与えるためには、遠隔操作される労働者は既存の仕事カテゴリの100％を実行できる必要はありません。できることとできないことを簡単に分離できる限り、90％は遠隔操作される初心者によって実行でき、元の専門家の一部は残りの10％に時間を費やすでしょう。 他の仕事がどのように進むか考えると、規制の障壁がないものから始まるだろうと予想しています：電気技師（免許あり）の前にはHVAC技術者（通常無免許）、外科医（免許あり、高度に規制され、リアルタイム、高リスク）の前には。 [1] そのため、遠隔操作は非常に経済的に生産的である可能性があります。 それは良いことでしょうか？ いくつかの理由で、ほとんどの場合「いいえ」だと思います。 大きな理由は、AIの進歩が追加のAIの進歩につながる速度が速まると予想することです。これにより、私たちの社会がこれらの大規模な変化に対処する方法を見つけるための時間が短縮され、未熟な技術が広く展開されるリスクが高まります。 急いで展開すると災害につながる可能性が高く、これがあらゆる方法で非常に悪く展開する可能性があります。そして「非常に悪く」とは、「AIがすべての人を殺す」という意味です。 私たち自身よりも賢い知能を創造することは、人類がこれまでに行ったこと、あるいは行うであろう最も重大なことです。そして、私たちは