AIのトーンにうんざりしている

AIのトーンにうんざりしている

AIのトーンにうんざりしている。

AIが自分で書くことではない。AIは信じられないほど便利だ。今週、私はおそらく認めたくないほどChatGPTを使いまくった。

私が言いたいのは、インターネット上のあらゆるものが、まるで一度も悪い日を経験したことのない、非常に雄弁な27歳によって書かれたかのように聞こえる、あの奇妙で、ますます認識しやすくなっている方法についてだ。

あのトーンは知っているだろう。

すべてが「ウェッジ（楔）」だ。

すべてのアイデアは単なるXではなく、Yなのだ。

すべての段落には—このように—ダッシュが含まれている。なぜなら、コンマは廃止されたかのようだ。

すべてが「強力なシフト」だ。

何かは単に問題を解決するのではない。それは「問題に対する新しい考え方を解き放つ」のだ。

製品は役に立つのではない。それは「XとYの交差点に位置する」のだ。

企業は何かを構築するのではない。それは「私たちの…を再考する」のだ。

そして、すべての投稿はなぜかこう終わる。

未来はすでにここにある。

ありがとう、Claude。

AIの語彙

疑わしくなった特定の単語がある。

「ウェッジ」はおそらく最大のものだ。

すべてのスタートアップには今やウェッジがある。

「私たちはYへの参入の足がかりとしてXから始めています。」

現実世界でこのように話す人はいない。

私は長い間スタートアップ業界にいた。何百もの製品会議に出席した。創業者、エンジニア、顧客、投資家と話した。

誰かがこう言ったのをほとんど聞いたことがない。

«「これが私たちのウェッジです。」»

しかし、同じ人物をChatGPTの前に座らせると、突然彼らは「エンタープライズへのランド・アンド・エクスパンド・ウェッジ」を構築しているのだ。

その他の疑わしい単語には以下のようなものがある。

• unlock (解き放つ)
• leverage (活用する)
• ecosystem (エコシステム)
• paradigm (パラダイム)
• transformative (変革的な)
• seamless (シームレスな)
• robust (堅牢な)
• thoughtfully (思慮深く)
• empower (力を与える)
• foster (育成する)
• nuanced (ニュアンスのある)
• landscape (ランドスケープ)
• intersection (交差点)
• fundamentally (根本的に)
• increasingly (ますます)
• reimagine (再考する)
• accelerate (加速する)
• journey (ジャーニー)

これらの単語のどれも悪いわけではない。

それが事態を悪化させている。

それらは完全に普通の単語だが、AIはそれらを企業のスパムのように感じさせることに成功した。

そして、ダッシュの話

なぜこんなに多くのダッシュがあるのか？

マジで。

AIはダッシュを愛している。

それは、普通の人間なら2つの文に分けるような考えを繋ぐためにそれらを使用する。

あるいはコンマで。

あるいは単に切り離したままにする。なぜなら人間は常に完璧な移行で書いているわけではないからだ。

AIの文章は、すべての文が次の文へと美しく流れるようにするという奇妙な執着を持っている。

実際の人々はそうしない。

時には、私たちは悪い文で始める。

時には、私たちは括弧を使う。

時には、私たちは繰り返し言う。

時には、「そして」を4回使う。

時には、私たちはこう書く。

«「わからない。間違っているかもしれない。」»

そして先に進む。

それが文章だ。

完璧な構造

AIは構造も愛している。

通常、50フィート離れた場所からでもAI生成の投稿を認識できる。

挑発的な一文で始まる。

そして:

問題はこうだ：

次に、3つか5つの完璧にバランスの取れたポイント。

次に、反論。

次に、思慮深い結論。

次に、「これはXについてではなく、Yについてだ」という文。

そして感動的な終わり。

まるで、すべてのLinkedInの投稿が同じ脚本コースを通過したかのようだ。

そして、リストを作ることを神に誓う。

AIは正確に5つの箇条書きを提供するだろう。

4つではない。

6つではない。

5つだ。

なぜなら5つは包括的に感じられるからだ。

偽の脆弱性

私のお気に入りは、AI版の脆弱性だ。

「以前はXだと思っていた。

私は間違っていた。

Yに取り組むのに何年も費やした後、Zを悟った。」

それは人間が話す方法ではない。

それは、機械が40,000件のLinkedIn投稿を分析した後、誰かがどのように話すかを想像した方法だ。

本当の脆弱性はもっと混沌としている。

「私はこれを完全に台無しにした。」

「これはうまくいくと思った。うまくいかなかった。」

「私はここで何をしているのか本当にわからない。」

「気が変わった。」

「これが正しいかどうか全くわからない。」

これらの文は、実際に人間的であるため興味深い。

問題はAIがうまく書くことではない

皮肉なことに、文章はしばしば技術的には優れている。

それが問題なのだ。

AIは、人間が書いたことを示す小さな不完全さをすべて取り除く。

奇妙な言い回し。

不必要なジョーク。

長すぎる文。

議論の残りの部分にあまり合わない意見。

タイプミス。

「これをどう説明すればいいかわからないが…」

それらの要素が文章に個性を与える。

AIはそれらを最適化して取り除く。

そして、誰もが同じモデルを使用すると、誰もが同じ平均値に向かって最適化する。

私たちはゆっくりと一つの普遍的なインターネットの声™に収束している。

丁寧。

明確。

構造化されている。

ニュアンスがある。

楽観的。

少し企業的。

時折深遠。

そして完全に、くそったれほど交換可能だ。

自分らしく書いてほしい

AIを使って書くのをやめるべきだと言っているわけではない。

むしろ逆だ。

使え。

ひどい最初のドラフトを書き直してもらう。

文法を修正してもらう。

議論をより明確にしてもらう。

2000語の長話を、人々が実際に読めるものに変えてもらう。

しかし、その後、あなた自身の何かをそこに戻してほしい。

ダッシュを削除する。

「unlock」を削除する。

「XではなくY」を殺す。

本当にウェッジについて話しているのでない限り、「wedge」を削除する。

言いたいことを言う。

短い文を使う。

意見を持つ。

少し奇妙になれ。

すべての段落を完全に左右対称にしない。

そして、神にかけて、時折、実際に声に出して言うような文を書く。

AIは知的に聞こえることにおいて信じられないほど上手くなっている。

今、競争上の優位性は、人間らしく聞こえることかもしれない。

ドラフトは準備ができました。短くしますか？