AIで文章を書かないで

Claude、Codex/ChatGPT、Geminiのようなツールは素晴らしいです。私は仕事でも個人的にも一日中、コーディング、リサーチ、データ分析、情報収集などにそれらを使っています。しかし、私がそれらを使わないのは文章を書くことです。そして、皆さんも同じようにすることを強くお勧めします。思考を飛ばさないでください！文章を書くことは、あなたが解決しようとしている問題、そして読者に伝えようとしていることについて深く考えることを強制します。だからこそ、文章を書くことは難しいのですが、同時に思考を助けるための非常に有用なツールなのです。もし、箇条書きやその他のソースに基づいて文書を生成した場合、あなたは思考のステップを飛ばしていることになります。結果はおそらく「かなり良く」見え、あなたはいくつかのマイナーな修正でそれを受け入れるでしょう。しかし、あなたは問題について深く考えましたか？文書は本当にあなたが伝えたい最も重要なことを反映していますか？おそらくそうではありません。しかし、あなたはそれを知ることは決してないでしょう。なぜなら、あなたは思考のステップを飛ばしたからです。問題は、AIツールが文章作成が下手だということではありません（むしろ逆です）。彼らは思考したり、新しいアイデアを生み出したりするのが下手なのです。そして、まさにそこがあなたの出番です！これがあなたを遅くすることを心配しているなら、AIに思考を任せるだけで、あなたの付加価値は何なのか自問してみてください。文章作成における生産性とは、最短時間で最も多くのコンテンツを生成することではありません。プログラミングが最も多くのコード行を生成することではないのと同じです。それは、あなたがもたらすアイデアと、それらのアイデアがあなたのチーム、会社、あるいは周りの人々に与える影響についてです。あなたが解決しようとしている問題の核心に決して到達しない、60ページの無駄な戦略文書よりも、非常に良く考え抜かれた3ページの戦略文書の方が、あなたの会社にとってより役立つでしょうか？では、文書作成には全くAIを使わないのですか？それは、教条的であることではありません。AIに自分の思考を置き換えることを防ぎつつ、実際に価値をもたらすツールを使用してください。私の最初の執筆（そして思考）が終わった後、私は実際にAIを使って文書をさらに改善します。「この文書を読んで、どんな質問がありますか？」とか、「この文書で最も重要なテイクアウェイは何ですか？」といったプロンプトを使います。これは、公開前に誰かに校正を依頼するのと似ています。修正や改善をエージェントに依頼するのではなく、質問をしてください。返ってきたフィードバックに基づいて、あなたはフィードバックにどう対処するのが最善か、再び思考モードに入ります。それは、あなたが書いたものについて同僚にフィードバックを求めるのと同じですが、同僚に「これらの5つの箇条書きに基づいて文書を書いて」とは頼まないでしょう。AIツールは、執筆の準備段階でも非常に役立ちます。データのふるい分け、データの構造化、パターンの発見などは、AIの使用によってより速く、より良く行うことができます。それは、問題の解決策を考える前に、問題をより良く理解するのに役立ちます。