Verda (フィンランド) がシリーズBで1億8900万ドルを調達

Verdaは本日、新たな資金調達で1億8900万ドルを調達し、ヨーロッパで最新のユニコーン企業となりました。オーバーサブスクライブとなったシリーズBラウンドは、Emergence Capitalが主導し、MUFG Innovation Partners、Supermicro、Varma Mutual Pension Insurance Company、Lifeline Ventures、6 Degrees Capital (6DC)、byFounders、Tesi (Finnish Industry Investment Ltd)、そしてOla Tørudbakken氏やMark Saroufim氏を含むエンジェル投資家グループが参加しました。これにより、当社のこれまでの累計資金調達額は、エクイティとデットを合わせて4億5000万ドルを超えました。 「この世代を代表するコンピューティング企業を、ヨーロッパから構築するための窓は今、開かれています。この窓は長くは開いていません。」 — Ruben Bryon、創業者兼CEO このウェブサイトでクッキーを承諾して動画を視聴するか、YouTubeで視聴してください。この動画はYouTubeで視聴できます。 明日のAIクラウドを構築する 過去数年間、コンピューティングリソースへのアクセスは調達の問題でした。チームは数ヶ月交渉し、固定された環境を受け取り、割り当てられたものに合わせてワークロードを整理していました。これは、リソースが不足しており、ワークロードが予測可能だった頃は機能しました。しかし、それはもはや機能しません。かつて数ヶ月の事前計画を要したトレーニング実行は、すでに存在するインフラストラクチャ上で開始する必要があります。レイテンシと可用性が譲れない本番推論（production inference）には、ワークロードが要求する時に現れるリソースが必要です。エージェント型ワークロード（agentic workloads）は、さらにハードルを上げます。これは、多くのターンにわたってコンテキストが構築され、ツール呼び出しが返された瞬間に需要が急増するためです。いつ、どれだけのリソースを取得するかを決定することは、年間のサイクルで働く調達チームではなく、ごく少数のエンジニアにますます委ねられています。 Verdaは、そのニーズを満たすためのフルスタックを構築しています。私たちは自社のデータセンター、その中のインフラストラクチャ、そしてその上に実行されるプラットフォームを設計・構築しており、顧客が望む方法、望む時に、望む場所でリソースを取得できるようにすると同時に、業界平均よりも低い炭素排出量で運用できるようにしています。この資金調達により、スタックの3つの部分すべてが強化され、より多くのデータセンター容量がオンラインになり、プラットフォーム、AI Lab、そして顧客がすでに利用している機能への投資が深まります。 チームはすでにVerdaで本番AIを実行しています Verdaは現在、50カ国以上の組織でAIワークロードをサポートしており、初期段階のスタートアップから大企業まで多岐にわたります。2026年7月には、ヘルシンキ、ロンドン、台北、サンフランシスコに250人以上のチームを擁し、年間収益ランレート1億6500万ドルに達しました。当社のGPUクラスターは、Aleph Alphaの研究開発インフラストラクチャを支え、インフラストラクチャエンジニアが基盤となるソフトウェアスタックで協力しています。Magnificは、当社のインフラストラクチャ上で、1日あたり数百万件のリクエストを処理するメディア生成をサポートしています。Epsilon Healthは、ネイティブ画像解像度で、専用のVerdaクラスター上で放射線科AIモデルをトレーニングしています。 AI Labは、顧客が使用するプラットフォーム上で稼働しています 私たちは独自のコンパイラとサービングソフトウェアを構築し、独自のパフォーマンスと信頼性エンジニアリングを行っています。AI Labは、プラットフォーム上で実際の研究ワークロードを実行する専任チームであり、GPU利用率の向上、推論最適化、カーネルエンジニアリングなどの困難なエンジニアリング問題の解決に取り組んでいます。その作業により、顧客はインフラストラクチャからより多くのものを得ることができ、Labが顧客に依頼される前に必要となるものを発見するため、当社の製品ロードマップを形成します。 「私たちが予想しなかったのは、単にクラスターを渡して立ち去るだけでなく、独自のデータストリーミングとクラスター管理の設計を手伝ってくれるエンジニアチームでした。」 - Arjun Karpur、機械学習責任者、Epsilon Health 次のステップ より多くの容量と、それを実行するためのパワー：2027年には250MW以上の運用能力を持つ予定で、フィンランドではすでにデータセンター容量が稼働しており、ヨーロッパ、英国、米国、アジアでもさらに稼働予定です。これは、最新のインフラストラクチャを顧客に利用可能になり次第提供することも意味します。今後数ヶ月でNVIDIA VR200 NVL72の初期展開を予定しています。 大規模な推論：顧客が今日実行しているワークロードは、数年前とはすでに異なっています。セッションが長くなり、コンテキストが多くのターンにわたって蓄積され、エージェント型使用による需要の急増が見られます。AIチームにとっての課題は、それらのセッションの1つをうまく処理するだけでなく、あるチームの急増が別のチームの問題にならないように、数千のセッションを同時に処理することです。私たちは、使用方法に合わせて調整された推論用モデルへのアクセスを提供することに投資しています。 より高速なプロビジョニング：プロビジョニングとセットアップ時間がAIワークロードのボトルネックにならないように改善することに注力しています。これは、インスタンスとクラスターのより高速な起動、ストレージのアタッチメントの迅速化、そして稼働後のインフラストラクチャの応答速度の向上を意味します。 プラットフォームのアップデート：AIチームがAIライフサイクル全体で必要とするすべての機能を提供するために、製品ポートフォリオを拡大し続けています。最近リリースされたコンテナレジストリに続き、S3互換オブジェクトストレージのリリースに向けて進んでいます。インスタントクラスターは、デプロイ時にKueueまたはSlinky経由でSlurmを備えたKubernetesがプリコンフィギュレーションされており、これに待望のマネージドKubernetesのリリースが続きます。 エンタープライズ対応：AIがパイロットから本番に移行するにつれて、企業はビジネスを動かす他のあらゆるものと同様に、AIを信頼する必要があります。これには、誰がアクセスできるか、どのように保護されているか、そしてそれが監査に耐えられるかが含まれます。私たちはこれら3つのすべてを構築しており、継続的に新機能を改善・出荷しています。最近、IAM用の監査ログとSSOを追加し、企業が誰が何をしたかを確認し、誰がログインできるかを制御できるようにしました。業界初の8×NVIDIA HGX™ B300およびB200のサポートにより、使用中でもデータを保護する機密コンピューティング（Confidential computing）の提供を強化しました。そして、既存の認証に加えて、SOC Type IIおよびC5認証を提供しています。 エンジニアリングの深さ：AI Labに資金を提供し、他のAI Lab、オープンソースプロジェクト、開発者ツール企業と緊密に連携し、すでに当社のプラットフォーム上で構築しているチームとの共同研究を深めています。それが、データセンター設計やハードウェア選択からプロビジョニングやソフトウェアに至るまで、あらゆるレベルでの意思決定に、コンピューティングがどのように使用され、モデルアーキテクチャや実際のワークロードを形成する最適化技術がどのように使用されているかを理解する方法です。 開発者エクスペリエンス：人々がVerda上で構築している人々が、すでに慣れている方法で作業できないのであれば、これらすべては意味がありません。そのため、新機能や機能をリリースする際には、コンソール、CLI、API、またはその間のすべてを通じて、チームが作業する方法すべてに対応できるように構築しています。これらの機能の多くは、Verdaクラウドプラットフォームですでに利用可能です。 UIにログインして試すか、ドキュメントでCLI、API、その他のプロビジョニング方法について詳しく学んでください。 Verdaは本日、新たな資金調達で1億8900万ドルを調達し、ヨーロッパで最新のユニコーン企業となりました。オーバーサブスクライブとなったシリーズBラウンドは、Emergence Capitalが主導し、MUFG Innovation Partners、Supermicro、Varma Mutual Pension Insurance Company、Lifeline Ventures、6 Degrees Capital (6DC)、byFounders、Tesi (Finnish Industry Investment Ltd)、そしてOla Tørudbakken氏やMark Saroufim氏を含むエンジェル投資家グループが参加しました。これにより、当社のこれまでの累計資金調達額は、エクイティとデットを合わせて4億5000万ドルを超えました。 「この世代を代表するコンピューティング企業を、ヨーロッパから構築するための窓は今、開かれています。この窓は長くは開いていません。」 — Ruben Bryon、創業者兼CEO このウェブサイトでクッキーを承諾して動画を視聴するか、YouTubeで視聴してください。この動画はYouTubeで視聴できます。 明日のAIクラウドを構築する 過去数年間、コンピューティングリソースへのアクセスは調達の問題でした。チームは数ヶ月交渉し、固定された環境を受け取り、割り当てられたものに合わせてワークロードを整理していました。これは、リソースが不足しており、ワークロードが予測可能だった頃は機能しました。しかし、それはもはや機能しません。かつて数ヶ月の事前計画を要したトレーニング実行は、すでに存在するインフラストラクチャ上で開始する必要があります。レイテンシと可用性が譲れない本番推論（production inference）には、ワークロードが要求する時に現れるリソースが必要です。