Verda (フィンランド) がシリーズBで1億8900万ドルを調達

Verdaの顧客にとって1億8900万ドルの資金調達が解き放つもの

Verdaは本日、新たに1億8900万ドルの資金調達を完了し、ヨーロッパで最新のユニコーン企業となりました。オーバーサブスクライブとなったシリーズBラウンドはEmergence Capitalが主導し、MUFG Innovation Partners、Supermicro、Varma Mutual Pension Insurance Company、Lifeline Ventures、ENDUR、6 Degrees Capital (6DC)、byFounders、Tesi (Finnish Industry Investment Ltd)、そしてOla Tørudbakken氏やMark Saroufim氏を含むエンジェル投資家グループが参加しました。これにより、当社のこれまでの累計資金調達額は、エクイティとデットを合わせて4億5000万ドルを超えました。

「この世代を定義するコンピューティング企業を、ヨーロッパから構築するための窓が今開いています。この窓は長くは開きません。」— Ruben Bryon、創業者兼CEO

［画像: Verdaの創業者兼CEOであるRuben Bryon氏の写真］

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明日のAIクラウドを構築する

過去数年間、キャパシティへのアクセスは調達の問題でした。チームは数ヶ月交渉し、固定された環境の納品を受け、割り当てられたものに合わせてワークロードを整理していました。これは、キャパシティが希少でワークロードが予測可能だった頃は機能しました。

しかし、それはもう通用しません。かつて数ヶ月の事前計画を要したトレーニング実行は、既に存在するインフラストラクチャ上で開始する必要があります。レイテンシと可用性が譲れない本番推論には、ワークロードの要求に応じて現れるキャパシティが必要です。エージェント型のワークロードは、さらにハードルを上げます。コンテキストは多くのターンにわたって構築され、需要はバーストで発生し、ツールコールが返された瞬間に急増します。どれだけのキャパシティをいつ取得するかという決定は、年間のサイクルで働く調達チームではなく、ますます少数のエンジニアに委ねられています。

Verdaは、そのニーズを満たすためのフルスタックを構築しています。私たちは自社でデータセンター、その中のインフラストラクチャ、そしてその上で動作するプラットフォームを設計・構築しており、顧客が必要な時に、必要な方法で、必要な場所でキャパシティを得られるようにすると同時に、業界平均よりも低いカーボンフットプリントで運用できるようにしています。今回の資金調達は、そのスタックの3つの部分すべてを深化させ、より多くのデータセンターキャパシティをオンラインにし、プラットフォーム、AI Lab、そして顧客が既に利用している機能への投資を深めます。

チームは既にVerdaで本番AIを実行している

Verdaは現在、アーリーステージのスタートアップからエンタープライズまで、50カ国以上の組織でAIワークロードを支えています。2026年7月には、ヘルシンキ、ロンドン、台北、サンフランシスコに250人以上のチームを擁し、年率1億6500万ドルの収益ランレートに達しました。

当社のGPUクラスターは、Aleph AlphaのR&Dインフラストラクチャを支え、エンジニア・イン・レジデンスが基盤となるソフトウェアスタックで協力しています。Magnificは、当社のインフラストラクチャ上で1日あたり数百万件のリクエストを処理するメディア生成を支えています。Epsilon Healthは、専用のVerdaクラスターで、ネイティブ画像解像度で放射線科AIモデルをトレーニングしています。

私たちのAI Labは、顧客が使用するプラットフォーム上で稼働している

私たちは独自のコンパイラとサービングソフトウェアを構築し、独自のパフォーマンスと信頼性エンジニアリングを行っています。当社のAI Labは、プラットフォーム上で実際の研究ワークロードを実行する専任チームであり、GPU利用率の向上、推論最適化、カーネルエンジニアリングといった困難なエンジニアリング問題の解決に取り組んでいます。その作業により、顧客はインフラストラクチャからより多くのものを引き出すことができ、顧客が要求する前に構築が必要なものにLabが直面するため、当社の製品ロードマップを形成します。

「私たちが予想していなかったのは、単にクラスターを渡して立ち去るだけでなく、独自のデータストリーミングとクラスター管理の設計を手伝ってくれるエンジニアチームがいることでした。」- Arjun Karpur、Head of Machine Learning、Epsilon Health

次のステップ

より多くのキャパシティと、それを実行する力: 2027年には250MW以上の運用能力を持つ予定で、フィンランドでは既にデータセンターのキャパシティが稼働しており、ヨーロッパ、英国、米国、アジアでもさらにオンライン化が進みます。これは、最新のインフラストラクチャをお客様に利用可能になり次第提供することも意味します。今後数ヶ月でNVIDIA VR200 NVL72の早期展開を予定しています。

スケーラブルな推論: お客様が今日実行しているワークロードは、数年前とは既に異なっています。セッションは長くなり、コンテキストは多くのターンにわたって蓄積され、エージェント型の使用により需要が急増します。AIチームにとっての課題は、それらのセッションの1つをうまく提供するだけでなく、あるチームのバーストが別のチームの問題にならないように、数千ものセッションを同時に提供することです。私たちは、使用方法に合わせてチューニングされた推論用モデルへのアクセスを提供することに投資しています。

より高速なプロビジョニング: AIワークロードのボトルネックとならないように、プロビジョニングとセットアップ時間の改善に注力しています。これは、インスタンスとクラスターのより速い起動、ストレージのアタッチメントの迅速化、そして稼働後に迅速に応答するインフラストラクチャを意味します。

プラットフォームアップデート: AIライフサイクル全体でAIチームが必要とするすべての機能を提供する製品ポートフォリオを継続的に拡大しています。コンテナレジストリの最近のリリースに続き、S3互換のオブジェクトストレージのリリースに向けて順調に進んでいます。Instant clustersには、デプロイ時にKubernetes with Kueue or Slurm via Slinkyがプリコンフィギュアされたものが追加され、その後、待望のManaged Kubernetesをリリースする予定です。

エンタープライズ対応: AIがパイロットから本番へと移行するにつれて、エンタープライズはビジネスを支える他のあらゆるものと同じようにAIを信頼する必要があります。これには、誰がアクセスできるか、どのように保護されているか、そしてそれが監査に耐えられるかが含まれます。私たちはこれらすべてを構築し、新しい機能を継続的に改善・出荷しています。最近、IAM向けの監査ログとSSOを追加し、エンタープライズが誰が何を行ったかを確認し、誰がログインできるかを制御できるようにしました。業界初の8×NVIDIA HGX™ B300およびB200のサポートにより、機密コンピューティングの提供を強化し、データが使用中であっても保護できるようにしました。そして、既存の認証に加えて、SOC Type IIおよびC5認証を提供しています。

エンジニアリングの深化: AI Labに資金を提供し、他のAI Lab、オープンソースプロジェクト、開発者ツール企業と緊密に連携し、既に当社上で構築しているチームとの共同研究をさらに深めていきます。それにより、どのようなコンピューティングが使用されているか、実際のワークロードを形成しているモデルアーキテクチャや最適化技術を理解します。その理解は、データセンター設計やハードウェア選択から、プロビジョニングやソフトウェアに至るまで、あらゆるレベルの意思決定に反映されます。

開発者体験: Verda上で構築する人々が、既に慣れている方法で作業できなければ、これらすべてが無意味になります。そのため、新しい機能や能力を出荷する際には、コンソール、CLI、API、またはその間のあらゆる方法を通じて、チームが作業する方法すべてに対応できるように構築しています。

これらの機能の多くは、既にVerdaクラウドプラットフォームで利用可能です。

• UIでログインして試してみてください。
• または、ドキュメントでCLI、API、その他のプロビジョニング方法についてさらに詳しく学んでください。