今日から書き始めたら、AIなしで書けるかどうかわからない

AIライティング：最善のアプローチは？

最終更新日: 2026年10月16日 · 作成日: 2023年2月14日 · 7分で読める · 成長中のノート ステータス 成長中。 かなり手を加えましたが、まだ粗削りです。箇条書き、欠落、更新されるビューを想定してください。編集履歴からの推定 · 3ヶ月で13セッション · 1,332語 · 私のノートはどのように成長するか 最近の変更 10月16日 4日前 +2 / −3語 10月15日 5日前 +170 / −0語 9月25日 3週間前 +18 / −303語 9月23日 3週間前 +378 / −26語 9月8日 6週間前 +17 / −75語 8月21日 2ヶ月前 +25 / −4語 8月6日 2ヶ月前 +15 / −0語 8月4日 3ヶ月前 +6 / −0語 7月28日 3ヶ月前 +275 / −4語 7月20日 3ヶ月前 +79 / −9語 7月6日 4ヶ月前 +11 / −16語 7月3日 4ヶ月前 +57 / −32語 7月3日 4ヶ月前 公開 · 719語 Hacker News

私にとって、AIライティングは常にこうなります。

一見するといつも綺麗に見えるが、時間が経つにつれてすべて同じように見えるようになる：複雑で、不自然で、忙しい。DALL-Eの画像と同じだ。

そして人間が読むのであれば、人間が書くべきだ。小さなプロンプトで生成された、精巧な文章の山を読まなければならないことほど悪いことはない。

## # ライティングスタイル：AI拡張（肥大化）、そしてプロンプト、生のライティング

Naval Ravikantが共有した「書くこととコーディングの違い」に基づくと、書くことは人間によって消費される。そして彼らは議論する、「プロンプトを読みたい、なぜAIによって肉付けされた記事を読む必要があるのか、洞察に満ちた簡潔なプロンプトではなく？」。それがNavalがGarry Tanに尋ねたことで、彼らは答えを持たなかった。

AIライティングとは無関係の、2種類のライターもいる。

それは下のミームと同じだ。AIはあなたを疲れさせる。作成時間においても、それは決して終わらず、人々はかつてないほど多くの仕事をしている。読書においても、プロンプトだけではなく、皆の肥大化したAIで書かれたものを読まなければならないからだ。

プログラミングでやることと同じだ：他の人がその洞察を利用できるように AGENTS.md やAgentic Skillsを共有する。10個の異なるソリューションを共有するのではなく。明らかに、書くこととプログラミングの違いで説明されているように、コンピューターがプログラミングを消費するのと同じではない。もし問題を解決するなら、なぜアプリ、ソリューションを生成して共有しないのか？書くことではそれはできない。

### # AIモデルにおける2種類のライティングスタイル

もし2種類のライティングがあったらどうだろうか？

1. 精巧だが肥大化している（AI強化）もの - Garry TanがTwitterや記事で行っているような、彼が言うところの。
2. あるいは、すべてのアイデアと洞察を簡潔で読みやすい（おそらくソリューションではない？）生のプロンプト。これはプロンプトを読みたいという哲学に非常に近い。

そして私が手書きやAIは人間を置き換えるかで論じているように、2番目のポイントには個性、魂、そして人間の背後があり、AIモデルが決して持つことのできないものだ。

## # 私はAIでどのように書くか？

Euwyn Gohが尋ねた質問、AIは私に書くことを提案すべきだろうか？ブレインストーミングのためかもしれない。AIに私の文章を書かせたいわけではないが、ブレインストーミングの助けにはなるかもしれない。

通常、私のやり方はこうだ：まず、ブレインストーミングを行い、歴史上で何が起こったかについて少し調査する。その段階ではAIが役立つかもしれない。しかし、ほとんどの場合、記事に何を追加すべきか尋ねると、AIは「実例を追加する」と言う。だから、ほとんどの場合、それはそれほど創造的ではない。そして最悪なのは、AIを使った後、私は通常自分の仕事を終えておらず、ただ書くよりも疲れてしまい、さらに自分のアイデアではない（AIが提案した）アイデアを完成させるのは本当に難しいということだ 🤐。

最近私が使ったのは、私のノートを調べ、私のノートをリストアップし、それを私の本の章に追加することだった（すべてマークダウンで、だからうまくいく）。良い点は、ローカルモデルを使って独自のデータでAIをトレーニングする方法を提供してくれることだ。少なくとも、私はobsidian-note-taking-assistantで、ローカルファーストなSecond Brain RAGをObsidian Vault（Markdownなら何でもOK）用に少し試している。DuckDBで動作する。Webアプリも含まれており、ブログ記事はBuilding an Obsidian RAG with DuckDBで見られる。あるいは、Second Brain Assistant with Obsidian (NoteGPT)でさらに多くの例を見ることができる。

## # 代替案：手書き

私は手書きを支持しており、特に人間が消費する場合にはAIで自分の思考を置き換えることはしない。

## # AIライティングツール

• Byword
• ChatGPT
• LEX by Dan Shipper
• Claude AI (Claude 3.5はChatGPT 4.0よりはるかに優れている)
• Spiral by Dan Shipper and Every (Writing Tool) ^114b88
• River Docs: The AI Document Editor
• Wordsmith by Euwyn Goh

AIライティングの使用例（ChatGPT、Lexなど）やCreative Prompt Engineeringも参照。

## # AIで書くことから学んだこと

AIで書くことから学んだこと

AIが登場するずっと前から、私は書いてきました。2015年からこのブログに投稿し始め、その後AIが登場しましたが、私は今でも手書きしています。フルタイムの作家としての経験を通じて、過去2〜3年間、AIと共に仕事をしAIで書くことから得た学びをいくつか紹介します。

4つの学びとその他の洞察はすべてAIで書くことから学んだことで見つけられます。ハイレベルな内容は以下の通りです。

AIで書くことから学んだこと

過去数年間、AIと共に仕事をしてきた中で学んだ4つのこと

1. 人間によって消費されるのであれば、人間によって書かれるべきだ
2. 自分のアイデアではないものを完成させるのは難しい
3. 今日書き始めたら、AIなしで書けるかどうかを知る方法はない
4. AIは人間の文章を置き換えることはない（書くことは考えることだから）

。

## # AIはライターを置き換えるか？

私は「AIはライターを置き換えるか」というテーマで、いくつかの考えや他の意見を集めました。

AIは人間を置き換えるか

より良い質問は「できるか？」ではないかもしれません。私は、上記のような個性や真に新しい洞察がないという理由から、決してできないと思います。しかし、「経営陣は何を考えているか？」という質問はあり得ます。
AIは、それができるとされている仕事や物事を効果的に実行できるのか？それは重要ではありません。重要なのは、責任者がそれをできると考えており、それを試す意思があり、人々のキャリアや生活への損害を気にしないということです。Reddit - The heart of the internet

この特定の引用はr/technicalwritingからのもので、このコミュニティではAIが人間を本当に置き換えることはできない、あるいはすべてが正しいかを確認するために常にチェックする人が必要だということがより顕著だと思います。

しかし、経営陣が置き換えられると考えているなら、人々を解雇してAIを使うだけかもしれません。それはとても悲しいことです…しかし、多くの人が後悔することになるでしょう、Klarnaなどがそうしたように（下に参照）。

それは間違いなく大きな助けになります。私は毎日使っています。ただ、何を使うかについて注意することが重要だと考えており、そのニュアンスを明確に伝えるのは非常に難しいです。

[

# 文章を書くことは常に資産となる

](https://www.ssp.sh/brain/ai-writing/#writing-will-always-be-an-asset)

カバーレターはまだ通用するか？はい。これは、良い文章を書くことが今日のあらゆる仕事にとって鍵であるということを思い出させました。文章を書くことは常に資産でしたが、AIがそれをやっていると考えている人が多いにもかかわらず、今日ではさらにそうです。しかし、それは私が取らないであろう非常に危険な賭けです。

私はこのトピックについて、手書きでもっと書いています。そしてBusiness Insidersは2026年2月5日に、テクノロジー界で最もホットな仕事は77万5千ドルを支払い、コーディングとは全く関係がない - Business Insiderと書いています。それはライティングです。
Andreessen Horowitzは昨年、創業者たちが「オンラインでのナラティブバトルに勝つために必要なこと」を学ぶのを助けるために、New Mediaチームを立ち上げました。Adobeは、同社の「人工知能ストーリーテリング」を主導する「AIエバンジェリスト」を探しています。あなたのリビングルームに物語を販売する会社であるNetflixは最近、最大77万5千ドルの給与範囲を持つプロダクト＆テクノロジーコミュニケーションディレクターの職を募集しました。Microsoftは昨年、デジタルの一時的な性質に対する「解毒剤」と呼ぶSignalという印刷雑誌を創刊しました。Anthropicは昨年、コミュニケーションチームの規模を3倍にし、約80人にまで拡大しましたが、それでも5人の追加採用を求めており、それぞれ約20万ドル以上の給与が提示されています。OpenAIは、40万ドル以上の給与が表示されているコミュニケーション関連の求人をいくつか持っています。Indeedによると、米国のコミュニケーションディレクターの平均給与は10万6千ドルです。
LinkedInの求人で「ストーリーテラー」という言葉が言及されている割合は、2024年から2025年にかけて倍増したと報告されています。

パターンが見えますか？人々を動かす真のストーリーテリングは、アウトソースできません。

[

# コンテキストウィンドウ](https://www.ssp.sh/brain/ai-writing/#context-windows)

AIライティングができないこと。それは一度に一つの単語しか考えられないからです。例えば、以下の例では、ライターとしてすべての文を同じように始める必要があることを知っていますが、AIモデルはそれができません。

• 豊かさからの執筆は、より良く考え、ライターズブロックを避けるためにアイデアを集める技術です。
• 会話からの執筆は、対話を使用して最高のアイデアを特定し、それをさらに発展させる技術です。
• 公開での執筆は、インターネットにアイデアをブロードキャストして、人々、機会、セレンディピティのビーコンになる技術です。

コピーライティングでさらに詳しく見つけてください。
私はコーディングの自己実験を行いました。

私が学んだことは、コーディングプロジェクトでは、プロジェクトの構造に大きく依存するということです。私の学習と実験はVibe Codingで見つけられます。

[

# チェスのようなライティング](https://www.ssp.sh/brain/ai-writing/#writing-more-like-chess)

私はいつもチェスのようなものだと思っています。それを楽しむ人だけがやるでしょう。AIはそれをはるかにうまくできるかもしれませんが、それでも自分で書くのは楽しいです。

しかし、読者の視点から見ると、たとえAIの方が優れていても、AIよりも人間を選ぶかどうかは分かりません。その背後には何もありません。個性も、魂も、もっと読む場所（同じもの）もありません。

Joe Reisへの私の返信：
AIはますます良くなっています…記事は、私たちが文字に書き留める前にやっていたように、話し言葉に戻るのでしょうか？これは楽しい実験でした。基本的に、Claudeに記事を取らせて、それを悪くするように指示しました。Substack Comment

# 言語（AI）に基づいたすべて

コード、音楽、映画、Twitter、宗教、すべてが深く言語に基づいています。AIはそれに基づいてトレーニングされており、トレーニングするための新しい「言語」を持っていなければなりません。したがって、大局的に見れば、ライターは私たちがAIで構築するもののほとんどの燃料です。
Tristan HarrisとのポッドキャストでのAI依存症について、AI Expert: Here Is What The World Looks Like In 2 Years! Tristan Harris - YouTubeでさらに確認してください。

また、WikipediaはちょうどAIで書かれたコンテンツを禁止しました。もしAIが書くのがそんなに上手いなら、おそらく禁止されないでしょう。記事にはこう書かれています。

[…] WikipediaコミュニティがAI生成コンテンツの利点について楽観的ではなく、それに反対の立場を取っていることを示しています。

[

# スマートノートを取る](https://www.ssp.sh/brain/ai-writing/#take-smart-notes)

また、AIの使用を減らしてスマートノートを取りましょう。

[

# David Perellのポッドキャストに出演したライターたち](https://www.ssp.sh/brain/ai-writing/#writers-in-david-perell-podcast)

プロのライターがAIについて本当に考えていること（How I Write (Podcast)より）。

### # 他の意見[

# Tim FerrissはAIに書かせない](https://www.ssp.sh/brain/ai-writing/#tim-ferriss-dont-let-ai-write-for-him)

同じノートで、例えばTim Ferrissはライティングの部分についてコメントしており、何かで有効であり続けたいなら、アウトソースするものを注意深く選ぶべきだと述べています。彼の完全な意見はTim Ferriss、そしてなぜ彼がAIに自分の本を書かせることを拒否するのかで見られます。

#### # Naval Ravikantは、書くことは人間向けであると述べた

Navalはこう言いました。

#### # Paul Grahamは、書く人と書かない人の間に分断が生じる可能性があると述べた

Paulは、私たちは分断されるだろうと言いました。

#### # Ted GioiaはAIがライターを置き換えることはないと述べた#### # その他

他にも多くの意見があります。AIは人間を置き換えるかで確認してください。

## # AIで書かれた分析結果

# パングラムレポート（2026-07-09時点）

AIコンテンツはソーシャルメディア、特にLinkedInに溢れている | Pangram Labs - 明らかにAIコンテンツを検出することも信頼できません。繰り返しになりますが、AIは決定的ではありません。2回尋ねると、AIが書いたとさえ言うかもしれませんが、ここではその記事から考察すべきレポートをいくつか紹介します。

［画像］

そしてLinkedInとMediumがトップであることは、私も同様に見ていました。テストは不要です。Substackは非常に少ないですが、それも理にかなっています。なぜなら、ノートやSubstackのニュースレターを公開するためのAPIやソーシャルメディアスケジューリングツールとプラットフォームがまだなく、さらに実際のライターのためのプラットフォームだからです。

ここに2つの概要があります。

［画像］

［画像］

出典

Redditの返信がAIで書かれていることはめったにありません - もちろん、これもsubreddit次第であることは承知していますが。

［画像］

出典

データの収集方法

記事より：
*「Chrome拡張機能のローンチ以来、研究のためにデータ共有に同意したユーザーは、インターネット上のいくつかの最大のソーシャルメディアプラットフォームにわたる1,002,627件の投稿のデータセットを作成するのに役立ちました：LinkedIn、Medium、Substack、X/Twitter、Reddit。

データセット内の各投稿は一度だけカウントされ、50語を超えるアイテムのみをスキャンします。各投稿はPangram 3.3、当社の最新AI検出モデルで分析され、誤検出率は0.01%を達成しています。このデータセットは、現時点で人々がフィードで見ているAI生成コンテンツを直接確認する窓を提供します。」*

AIライティングの検出方法でさらに詳しく。

## # さらに読む

• Dan Shipperとのコース：AIライティングは悪い評判を得ている。

• 盗用：AIで書かれたか確認する：盗用とAI生成コンテンツをチェックするツール

• AI と 書くことに対する反論：

  • テクニカルライティングは言語モデルに任せるには重要すぎる
  • AIは人間を置き換えるか

• ミートプロキシにならないで

• 論説 | お願いだから、AIで書かないでください - The New York Times

出典：AOMW Course- The Art of Modern Writing (Foster.co)、AI Writing with Dan Shipper - YouTube
参考文献：ChatGPT、Creative Prompt Engineering、私のサービスとターゲットオーディエンス（SSP Data）、稼ぐためのブレインストーミングのアイデア - 書籍、SSP Data