今日から書き始めたら、AIなしで書けるかどうかわからない

AIで書くこと：最良のアプローチは何か？ 最終更新日: 2026年9月22日 Simon Späti · 作成日: 2023年2月14日 · 6分で読める 最近の更新 2026年9月22日 今日 +172 / -28 文字 2026年9月8日 2週間前 +17 / -75 文字 2026年8月21日 4週間前 +25 / -4 文字 2026年8月6日 6週間前 +15 / -0 文字 2026年8月4日 7週間前 +6 / -0 文字 2026年7月28日 8週間前 +275 / -4 文字 2026年7月20日 2ヶ月前 +79 / -9 文字 2026年7月6日 3ヶ月前 +11 / -16 文字 2026年7月3日 3ヶ月前 公開 · 808 文字 私にとって、AIによる文章作成は常にこうなります：一見すると良く見えますが、時間が経つにつれてすべて同じように見えてきます：複雑で、不自然で、ごちゃごちゃしています。DALL-Eの画像と同じです。そして、人間が読むのであれば、人間が書くべきです。小さなプロンプトで生成された、精巧なテキストの山を読まなければならないことほど悪いことはありません。 # 文章スタイル：AI拡張（冗長）、そしてプロンプト、生の文章 Naval Ravikantが共有した文章とコーディングの違いに基づくと、文章は人間によって消費され、彼らはこう議論します。「AIで fleshed-out（肉付けされた）記事を読むよりも、洞察がすべて詰まった lean（無駄のない）プロンプトを読みたい。なぜなら、プロンプトを読みたいからだ。」NavalがGarry Tanに尋ねたとき、彼らは答えを持っていませんでした。それは以下のミームのようです。AIは、作成時間においても、終わりがないため、人々はこれまで以上に多くの仕事を抱えていますが、読書側においても、プロンプトだけではなく、誰もが書いた冗長なAI生成のものを読まなければならないため、あなたを疲れさせます。 AIは箇条書きをきれいなテキストに変えます - ああ、AIはこのテキストの塊を箇条書きに入れます - ミーム 素晴らしい例：実際の人間へのメール送信 | 出典：AI作成、AI読解漫画 - Marketoonist | Tom Fishburne また、プログラミングと同じように、プロンプトを読みたいです。AGENTS.mdやAgentic Skillsを共有して、他の人がその洞察を利用できるようにするのと同じように、10個の異なるソリューションを共有するのではなく。 明らかに、文章とプログラミングの違いで説明されているように、コンピューターがプログラミングを消費するのと同じではありません。もしあなたが問題を解決するなら、なぜアプリ、そのソリューションを生成して共有しないのですか？文章ではそれができません。 # AIモデルにおける2種類の文章スタイル もし文章に2種類あったらどうでしょうか： 精巧だが冗長（AIで強化された）もの - Garry TanがTwitterや記事で行っているようなもの、彼が言うように。 または、すべてのアイデアと洞察が凝縮されていて読みやすい生のプロンプト（ソリューションではないかもしれない？）。 「プロンプトを読みたい」という哲学に非常に近い。 そして、私がManual WritingとWill AI replace Humansで論じているように、後者には個性、魂、そして背後に人間がおり、AIモデルが決して持つことのないものです。 # AIでどう書くか？ AIが私に文章を提案すべきかという疑問をEuwyn Gohが尋ねていました。ブレインストーミングには役立つかもしれません。私はAIに私の文章を書かせたくありませんが、ブレインストーミングを手伝ってくれるかもしれません。 通常、私の仕事のやり方はこうです：まず、ブレインストーミングを行い、歴史上の出来事についていくつかの調査を行います。その段階ではAIが役立つかもしれません。しかし、私が記事に何を追加すべきか尋ねると、AIはしばしば「実例」を追加するように言います。ですから、ほとんどの場合、それはそれほど創造的ではありません。 そして最悪なのは、AIを使用した後、私はまだ自分の仕事を終えておらず、ただ書くだけだったときよりも疲れていることです。そして、自分のものではないアイデア（AIが提案したもの）を完成させるのは本当に難しいです🤐。 最近私が使ったのは、私のメモを見直し、私のメモをリストアップして、私の本の章に追加することでした（すべてマークダウン形式なのでうまく機能します）。良い点は、ローカルモデルを使用して、独自のデータをAIでトレーニングする方法を提供してくれることです。少なくとも、それが私がobsidian-note-taking-assistantでローカルファーストのSecond Brain RAGをObsidian Vault（Markdownなら何でも動作）用に試していることです。DuckDBでも動作します。Webアプリも含まれており、Building an Obsidian RAG with DuckDBの記事を参照してください。または、Second Brain Assistant with Obsidian (NoteGPT)で他の例を参照してください。 # 代替：手書き 私は、特に人間が消費する場合、AIに自分の思考を置き換えるのではなく、手書きを全面的に支持します。 # 人間が消費するなら、人間が書くべき 人間が消費するなら、人間が書くべき # AIライティングツール Byword ChatGPT LEX by Dan Shipper Claude AI (Claude 3.5はChatGPT 4.0よりはるかに優れている) Spiral by Dan Shipper and Every (Writing Tool) River Docs: The AI Document Editor Wordsmith by Euwyn Goh 関連項目：AIライティング（ChatGPT、Lexなど）の使用例とクリエイティブプロンプトエンジニアリング。 # 今日から書き始めたら、AIなしで書けるかどうかわからない Hannes Mühleisenは、AIブームの前にDuckDBをコーディングまたは作成したという利点があり、人々はその製品を信頼しているが、今日から始める場合は、製品が良いか悪いかを判断するのが非常に難しい、と述べています。すべて驚くほど素晴らしく見えます。文章も同様です。 AIを使用して以前に書いたことを示すことができれば、今日から始めるよりも、人々はあなたをより簡単に信頼できます。そうでない場合、読者があなたがAIなしで書けるかどうかを知る方法はありませんが、十分に長く書いていれば、人々は知っています。 # AIで書かれた分析の結果 # 2026-07-09時点のPangramレポート AIコンテンツはソーシャルメディア、特にLinkedInに遍在しています | Pangram Labs - 明らかにAIコンテンツを検出することも信頼できません。繰り返しますが、AIは決定的ではなく、2回尋ねた場合にAIによって書かれたと一度言い、一度はそうでないと言うかもしれません。しかし、この記事から考察すべきレポートがいくつかあります。 そしてLinkedInとMediumがトップであることは、私も見た通りです。テストは不要です。Substackが非常に低いのも理にかなっています。なぜなら、ノートやSubstackのニュースレターを公開するためのAPIやソーシャルメディアスケジューリングツールやプラットフォームがまだないからです。それに、それは実際のライターのためのプラットフォームです。 ここにさらに2つの概要があります：出典 Redditの返信はめったにAIで書かれていません - もちろん、これもサブレット次第ですが。 出典 データの収集方法：記事から：「クローム拡張機能のローンチ（2026年4月24日）以来、研究のためにデータを共有することに同意したユーザーは、インターネット上のいくつかの最大のソーシャルメディアプラットフォーム（LinkedIn、Medium、Substack、X/Twitter、Reddit）にわたる1,002,627件の投稿のデータセットを作成するのに役立ちました。データセット内の各投稿は一度だけカウントされ、50語を超えるアイテムのみをスキャンします。各投稿は、誤検出率0.01％を達成する最新のAI検出モデルPangram 3.3で分析されました。このデータセットにより、現時点でフィードで見ているAI生成コンテンツを直接確認できます。」 AIライティングの検出方法についてさらに詳しく。 # さらなる読み物 Dan Shipperとのコース：AIライティングは評判が悪い。 盗用：AIで書かれたかチェック：盗用およびAI生成コンテンツをチェックするツール。 AIで書くことへの反論：テクニカルライティングは言語モデルに任せるには重要すぎる AIは人間を置き換えるか ミートプロキシになるな 意見 | お願いだから、AIで書かないでください - The New York Times 出典：AOMWコース - The Art of Modern Writing (Foster.co)、AI Writing with Dan Shipper - YouTube 参考文献：ChatGPT、クリエイティブプロンプトエンジニアリング、私のサービスとターゲットオーディエンス（SSPデータ）、お金を稼ぐためのブレインストーミングのアイデア - 書籍、SSPデータデータエンジニアリング＆セカンドブレインニュースレター このノートは、私のセカンドブレイン（データエンジニアリング、人生などに関する650以上の公開ノート）の一部です。新しいノート、ブログ記事、書籍の章、および一般的なアップデートのダイジェストをメールで送信します。次号を受け取りたい場合は、以下から購読してください。 インタラクティブグラフ