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AI・機械学習

GPT-6 Astra、自動車を運転する能力を獲得

GPT-6 Astra has gained the ability to drive a car (drivingbench.com)

253 pointsby plurby216 コメント

要約

GPT-6 Astraが自動車運転ベンチマークで100%の進捗を達成し、5分22秒で完了したことが報告されています。この結果は、Claude Fable 5.1やGrok 4.6といった他のモデルのパフォーマンスと比較されています。このベンチマークは、AIモデルが実際の運転タスクをどの程度実行できるかを評価するものです。

全文翻訳

リーダーボード

1回の連続したチャットで最大3回の試行。モデルを展開してその実行を確認し、実行をクリックしてトレースとビデオを表示します。

ランク最高(最大3回、同じコンテキスト)最初の試行
モデル最高進捗完了時間

GPT-6 Astra
Codex · medium

100%

5:22

**49%**100%5:22—

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試行進捗距離完了時間コマンドトークン・コスト

進捗: コース中心線から4m以内に留まりながら、中心線に沿ってどれだけ進めたかの割合。衝突した場合は、衝突前の進捗が記録されます。
距離: 最初に受け入れられたセットモーションから、試行の最後のエンゲージメント終了まで統合されたGPS速度。
完了時間: 最初に受け入れられたセットモーションから、試行の最後のエンゲージメント終了まで。完了した実行のみ表示。DNFは「Did Not Finish(未完了)」を意味します。
コマンド: 試行中に受け入れられたセットモーションおよびストップナウの呼び出し。
トークン・コスト: 試行(およびその後のリフレクション)にかかった総トークン数と、定価でのコスト。

同じチャット

#1 | 49% | 67.3 m | DNF | 81.2M · $2.01

#2 | 100% | 134.7 m | 5:22 | 246.6M · $7.74

Claude Fable 5.1
Claude Code · medium

45%

**9%****10%**45%

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試行進捗距離完了時間コマンドトークン・コスト

進捗: コース中心線から4m以内に留まりながら、中心線に沿ってどれだけ進めたかの割合。衝突した場合は、衝突前の進捗が記録されます。
距離: 最初に受け入れられたセットモーションから、試行の最後のエンゲージメント終了まで統合されたGPS速度。
完了時間: 最初に受け入れられたセットモーションから、試行の最後のエンゲージメント終了まで。完了した実行のみ表示。DNFは「Did Not Finish(未完了)」を意味します。
コマンド: 試行中に受け入れられたセットモーションおよびストップナウの呼び出し。
トークン・コスト: 試行(およびその後のリフレクション)にかかった総トークン数と、定価でのコスト。

同じチャット

#1 | 9% | 17.5 m | DNF | 3581k · $0.96

#2 | 10% | 27.3 m | DNF | 4866k · $1.35

#3 | 45% | 73.7 m | DNF | 82.1M · $1.64

Grok 4.6
Cursor · medium

11%

**8%****11%**10%

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試行進捗距離完了時間コマンドトークン・コスト

進捗: コース中心線から4m以内に留まりながら、中心線に沿ってどれだけ進めたかの割合。衝突した場合は、衝突前の進捗が記録されます。
距離: 最初に受け入れられたセットモーションから、試行の最後のエンゲージメント終了まで統合されたGPS速度。
完了時間: 最初に受け入れられたセットモーションから、試行の最後のエンゲージメント終了まで。完了した実行のみ表示。DNFは「Did Not Finish(未完了)」を意味します。
コマンド: 試行中に受け入れられたセットモーションおよびストップナウの呼び出し。
トークン・コスト: 試行(およびその後のリフレクション)にかかった総トークン数と、定価でのコスト。

同じチャット

#1 | 8% | 14.4 m | DNF | 2216k · $0.18

#2 | 11% | 22.6 m | DNF | 3294k · $0.19

#3 | 10% | 22.2 m | DNF | 3516k · $0.29

GPT-5.6 Sol
Codex · medium

6%

**6%****6%**6%

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試行進捗距離完了時間コマンドトークン・コスト

進捗: コース中心線から4m以内に留まりながら、中心線に沿ってどれだけ進めたかの割合。衝突した場合は、衝突前の進捗が記録されます。
距離: 最初に受け入れられたセットモーションから、試行の最後のエンゲージメント終了まで統合されたGPS速度。
完了時間: 最初に受け入れられたセットモーションから、試行の最後のエンゲージメント終了まで。完了した実行のみ表示。DNFは「Did Not Finish(未完了)」を意味します。
コマンド: 試行中に受け入れられたセットモーションおよびストップナウの呼び出し。
トークン・コスト: 試行(およびその後のリフレクション)にかかった総トークン数と、定価でのコスト。

同じチャット

#1 | 6% | 15.0 m | DNF | 3364k · $0.35

#2 | 6% | 15.6 m | DNF | 4729k · $0.43

#3 | 6% | 17.1 m | DNF | 2517k · $0.27

質問がありますか?次にモデルを評価してもらいたいですか? team@drivingbench.com までご連絡ください。

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