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AI・機械学習

GPT-6 Astra、自動車を運転する能力を獲得

GPT-6 Astra has gained the ability to drive a car (drivingbench.com)

140 pointsby plurby107 コメント

要約

GPT-6 Astraが自動車運転ベンチマークで100%の進捗を達成し、5分22秒で完了したことが報告されています。この結果は、Claude Fable 5.1やGrok 4.6といった他のモデルのパフォーマンスと比較されています。このベンチマークは、AIモデルが実際の運転タスクをどの程度実行できるかを評価するものです。

全文翻訳

リーダーボード 最大3回の試行を1回の連続したチャットで行えます。モデルを展開してその実行を確認し、実行をクリックするとトレースとビデオが表示されます。 ランク付け 最大3回の最良の結果(同じコンテキスト) 最初の試行 モデル 最良の進捗 完了時間 試行1 試行2 試行3 GPT-6 Astra Codex · medium 100% 5:22 49% 100% 5:22 — 展開 折りたたむ 試行 進捗 コース中心線に沿って、ゴールゾーンまでの中心線の長さの割合として、4m以内に留まりながら達成した進捗。衝突が発生した場合、それ以前に到達した進捗が記録されます。 距離 GPS速度は、最初に受け入れられたset_motionから試行の最後のエンゲージメントの終了まで統合されます。 完了時間 最初に受け入れられたset_motionから試行の最後のエンゲージメントの終了まで。完了した実行のみ表示されます。DNFは完了せずを意味します。 コマンド 試行中に受け入れられたset_motionおよびstop_nowの呼び出し。 トークン · コスト 試行(その後のリフレクションを含む)のリスト価格での合計トークン数とコスト。 同じチャット #1 49% 67.3 m DNF 81.2M · $2.01 #2 100% 134.7 m 5:22 246.6M · $7.74 Claude Fable 5.1 Claude Code · medium 45% 9% 10% 45% 展開 折りたたむ 試行 進捗 コース中心線に沿って、ゴールゾーンまでの中心線の長さの割合として、4m以内に留まりながら達成した進捗。衝突が発生した場合、それ以前に到達した進捗が記録されます。 距離 GPS速度は、最初に受け入れられたset_motionから試行の最後のエンゲージメントの終了まで統合されます。 完了時間 最初に受け入れられたset_motionから試行の最後のエンゲージメントの終了まで。完了した実行のみ表示されます。DNFは完了せずを意味します。 コマンド 試行中に受け入れられたset_motionおよびstop_nowの呼び出し。 トークン · コスト 試行(その後のリフレクションを含む)のリスト価格での合計トークン数とコスト。 同じチャット #1 19% 17.5 m DNF 3581k · $0.96 #2 10% 27.3 m DNF 4866k · $1.35 #3 45% 73.7 m DNF 82.1M · $1.64 Grok 4.6 Cursor · medium 11% 8% 11% 10% 展開 折りたたむ 試行 進捗 コース中心線に沿って、ゴールゾーンまでの中心線の長さの割合として、4m以内に留まりながら達成した進捗。衝突が発生した場合、それ以前に到達した進捗が記録されます。 距離 GPS速度は、最初に受け入れられたset_motionから試行の最後のエンゲージメントの終了まで統合されます。 完了時間 最初に受け入れられたset_motionから試行の最後のエンゲージメントの終了まで。完了した実行のみ表示されます。DNFは完了せずを意味します。 コマンド 試行中に受け入れられたset_motionおよびstop_nowの呼び出し。 トークン · コスト 試行(その後のリフレクションを含む)のリスト価格での合計トークン数とコスト。 同じチャット #1 8% 14.4 m DNF 2216k · $0.18 #2 11% 22.6 m DNF 3294k · $0.19 #3 10% 22.2 m DNF 3516k · $0.29 GPT-5.6 Sol Codex · medium 6% 6% 6% 6% 展開 折りたたむ 試行 進捗 コース中心線に沿って、ゴールゾーンまでの中心線の長さの割合として、4m以内に留まりながら達成した進捗。衝突が発生した場合、それ以前に到達した進捗が記録されます。 距離 GPS速度は、最初に受け入れられたset_motionから試行の最後のエンゲージメントの終了まで統合されます。 完了時間 最初に受け入れられたset_motionから試行の最後のエンゲージメントの終了まで。完了した実行のみ表示されます。DNFは完了せずを意味します。 コマンド 試行中に受け入れられたset_motionおよびstop_nowの呼び出し。 トークン · コスト 試行(その後のリフレクションを含む)のリスト価格での合計トークン数とコスト。 同じチャット #1 6% 15.0 m DNF 3364k · $0.35 #2 6% 15.6 m DNF 4729k · $0.43 #3 6% 17.1 m DNF 2517k · $0.27 トラックを探索する 軌跡のリプレイを表示する ↓コースを探索する