HN 日本語サマリー

← 一覧へ戻る
AI・機械学習

Show HN: AgentRun - エージェントをワークフローに変えるDSL

Show HN: AgentRun: DSL to turn agents into workflows (github.com)

28 pointsby miguelrios1 コメント

要約

grep.aiで使用されているエージェントワークフローのDSL(ドメイン固有言語)がオープンソース化されました。このDSLは、ツール呼び出し、コード、Jev(AI)による意思決定を組み合わせて、エージェントの作業をワークフロー化します。これにより、作業の理解が容易になり、不要なエージェントループのコストを削減できます。

全文翻訳

HNの皆さん、こんにちは。 grep.aiのハーネスが、エージェント作業の繰り返し可能な部分をワークフローに変えるために使用するDSLをオープンソース化したことをお知らせします。ツール呼び出し、コード、ルーティングや証拠のスクリーニングなどのためのJev(AI)によるシステム1の意思決定、そして調査が必要なステップでのエージェントを組み合わせることができます。 私たちのハーネスは、エージェントがジョブを実行する際に残すトレースとレトロノートを使用して、ワークフローになり得る部分を特定します。このアイデアは、作業を理解しやすくし、必要のないフルエージェントループの支払いを避けることです。 例えば、リサーチワークフローでは、質問をサブ質問に分割し、エージェントを並列でリサーチに送り、Jevを使用して証拠をスクリーニングし、別 のエージェントにレポートを書かせることができます。ステップを検査したり、証拠スクリーニングを個別に評価したり、すべてを再構築せずに1つのエージェントを変更したりできます。 DSLと例はGitHubにあります。APIキーなしで実行できるスクリプトデモもあります:https://github.com/Parcha-ai/agentrun Pi拡張機能として使用して、ワークフローを構築、検査、実行することもできます:https://github.com/Parcha-ai/agentrun#use-it-in-pi これが他の人にも役立つかどうか、ぜひ聞かせてください。 AgentRunの仕組みに関する詳細な背景は、このビデオでご覧いただけます:https://www.youtube.com/watch?v=vOVhtGjtwpg。または、この記事でユースケースについてお読みください:https://x.com/MiguelriosEN/status/2101029313906987422。