Tech Needs Humanists More

Tech needs humanists more than ever Posted on Sep 7, 2026 · 5 min read Whoever speaks badly, thinks badly and lives badly. We must find the right words: words are important! —Nanni Moretti 読者の一人が先日、プロフェッショナルとしてのテクストライティングの未来について話すために私に連絡してきました。彼（彼女）は私にとても良い質問をしました：絶え間ない変化と不確実性の時代に、どのようなスキルを優先すべきか？ AIか？ コーディングか？ まあ、そうではありません。 私の提案は、人文科学に戻り、一つか二つの言語を学ぶことです（コーディングに使う言語ではなく、もう一方の種類の言語です）。AIが事実を検索し、安心できるほどありきたりな方法で言葉をまとめることができるようになったとき、炭素生命体としてのあなたの優位性は、深く掘り下げ、スタンスを持ち、それを伝え、擁護する方法を知っている能力にあります。あなたはプラトンとチョムスキーの道場で訓練されていれば、それができます。 配管工や大工のような職業を学ぶことの代替案を提案させてください。モンキーレンチを一時的に脇に置いてください。代わりに、人間の文化の知的基盤を見始め、哲学（どんな種類でも）、文学、言語学（計算論的フレーバーはOK）、数学、歴史、または人類学を学ぶことを検討してください。 もしあなたがすでにその分野の学位を持っているなら、それを磨き直す時です。そして、大学に戻ることがあなたのやり方でないなら（私はそれが私のやり方でないことを知っています）、独学が道です。 あなたがエンジニアなら、古典学をスキルツリーに追加することはあなたのためになります。学位があなたを思考家にするという保証ではありませんが、その一部はあなたに残るかもしれません。 この無謀なテクノロジーと止まらない進歩の時代に、直感に反するように聞こえるかもしれませんが、前進する唯一の方法は、人間の思考と理論の根源にまで遡ることです。 知識労働の増加するシェアは、プロフェッショナリズムと呼ばれる人間の儀式の薄化粧によって仲介された、AIエージェント間の丁寧な声明の交換からそう遠くないところまで来ています。より意地悪な見方は、ループ内の人間を「ミートプロキシ」と表現します。 これらの自己課せられた、怠惰な鎖を断ち切る方法は、常にそうであったものです：長い迂回路を取り、新しい道を開拓し、たとえ間違っていると感じても、あなた自身の考えを思いつくことです。 物事をどのように結びつけるかは依然として重要ですが、ほとんどの開発者にとってそれは決して十分ではありませんでした。多くの開発者が優れているのは、Javaの定型句やBashのヒントとトリックの知識のためだけではなく、多くのテクストライターがMarkdownやDITAのコマンドのためだけではないのです。プロフェッショナルが優れているのは、速く学び、一生懸命考え、そしてその毛深い人間的要因を含む、システム全体を心に描く方法を知っているからです。 あなたは純粋に技術的なスキルに非常に熟練することを選択できますが、これはもはやテクノロジーにおける成長の唯一の方向ではなく、おそらく最も緊急にカバーすべきものではありません。 これが学術界や緑豊かなキャンパスの象牙の塔の産物だと考える罠に陥らないでください。心の哲学、科学の哲学、計算言語学、認知科学…これらはすべて、私たちが今構築しているAIシステムの概念的基盤を提供するのに役立ちました。 論理とオントロジーは、データベース設計から情報アーキテクチャまで、ソフトウェアにおいて最高のものとして君臨します。UXデザインは、芸術と、ツールとその使用に関する人類学的な記述から大きく引き出されます。NOPEのようなプロジェクトは、臨床心理学をより安全なAI行動のための標準に転換します。 言語学と文学理論は、美しいドキュメントの源を見つけるのに役立ちます。 これは実際には何を意味するのでしょうか？多くの異なるエキサイティングなことです。例えば、プロジェクト提案を注意深く読み、デタラメを見抜く能力、反対意見に耐える議論を構築する能力、証拠と推論を分離する能力、あるいは車輪が再発明されているときを認識する能力を学ぶことを意味するかもしれません。 これらのどれも学術界に限定されるものではありません。あなたはこれらのスキルをAIの出力を疑問視し、人間にとって意味のある情報アーキテクチャを設計し、最も困難な問題が技術的な課題よりもアイデアに関係している製品を説明するために必要とします。 それらは、真のユーザーニーズに対処するのに役立つスキルです。 言語について言及しました。思考を学ぶのに役立つもう一つのことは、思考が創造された、あるいはまだ創造されていない言語を学ぶことです。 数年前に基本的なペルシャ語をいくつか学んだ後、私は今、中国語を学ぶというやや愚かなタスクの準備をしています。それは、その言語で仕事や執筆ができると期待しているからではなく（それは空想です）、根本的に異なる言語で思考しようとする行為そのものが、文化、歴史、そして異なる世界観を運ぶ壮大なトロイの木馬だからです。 異なる言語や文化基盤に触れるほど、問題のナビゲートが容易になります。 だから、私の助言は、あなた自身のグランドツアーを開始することです。最も柔軟で、アンダースコア型の心、最も準備されたプロト外交官および文化の翻訳者、家族の哲学者（もうプリンターを修理してくれる必要はないので）を育成してください。 AIラボが採用しているような、テクノロジー分野のヒューマニストになってください。製品の深淵を新しい角度から探求する準備ができている人です。 かつて私は、私が学んだ最も役立つことは、図書館で道を見つける方法だったと言いました。私がここであなたに伝えているのは、そのアドバイスのアップグレード版です：世界の地図を読む方法を学び、そして利用可能なツールを使ってそれをナビゲートする準備をしてください。残りは実装の詳細です。 We have to go back —Several characters from Lost Comment