Anthropic: The Situation Report

5月以来、コンゴ民主共和国（DRC）の現地チームは、Bundibugyo（BDBV）と呼ばれるエボラウイルスの希少な株と戦っています。毎日、地域保健員は家々のドアをノックし、カウンセリングを提供し、回復や死について学び、疑わしい症状のある人をケアに紹介しています。 このようなアウトブレイクでは、保健員のノートが、いつ人が病気になったか、誰に触れたか、感染を知る前にどこに行ったかの最初の、そして最も完全な記録となることがよくあります。BDBVアウトブレイクでは、約8,000人の確認された症例のうち半数近くが死亡しました。人が発見される速さ――容態が危機的になる前、治療可能な間に――が、しばしば生存を決定します。 ワクチンが利用可能になったら、同じ連絡先情報が、どこにワクチンを届ける必要があるかを対応者に正確に伝えます。誰が曝露したかの、より速く、より正確な全体像は、人々が病気になる前に発見され、保護されることを意味します。しかし、この対応の速さは、保健員のノートから診断を確認する研究所、そしてリソースの行き先を決定する省庁や資金提供者へと、データがチェーンを伝わる速さによって制限されています。 保健施設はケース情報をWhatsAppなどを介して地区に送信し、シーケンシングのために生物学的サンプルを地域の研究所に送ります。各地区はケース情報をPowerPointスライドにまとめ、アウトブレイク調整センターに送信します。州保健省では、報告書を編集するスタッフが、この情報をスライドデッキにまとめるために夜遅くまで作業しています。これらのデッキが、状況報告書（sitrep）として公開されます。 Rwampara治療センター sitrepの作成、そしてより広範なアウトブレイク対応は、Epidemic Preparedness Innovations（CEPI）の連合が、WHOアフリカ地域事務所（WHO AFRO）やInstitut National de Recherche Biomédicale（INRB）などと協力して招集したパートナーシップのおかげで、DRC東部で最近様相を変え始めています。これらの組織は、AnthropicのBeneficial DeploymentsおよびApplied AIチームと協力して、Claudeを使用して地域保健員のフィールドデータを分析し、研究エビデンスを体系的に監視・レビューし、科学ワークベンチを使用しています。 「私はこのウイルスと50年間戦ってきました。ツールは完全に変わりましたが、ルールは変わりません。エボラを打ち負かすのは、先週どこにあったかではなく、今日どこにあるかを知ることです。」 Dr. Jean-Jacques Muyembe、DRC国立生物医学研究所所長、アフリカCDC事務局長特別顧問、そして1976年のエボラウイルス共同発見者 時間の節約と分析の実現 WHO AFROの緊急事態ハブはセネガルのダカールに本部があります。対応チームは年間約100件の公衆衛生イベントを処理し、データ収集やプロセス作業のために影響を受けた地域へのミッションにしばしば展開します。 Tendai MuzaはWHO AFROでデータシステムと分析を担当しています。同僚のTamayi MlandaおよびGianni-Ferrari Donkor Muzaと共に、彼はClaudeスキルを構築してsitrepプロセスを加速させました。このスキルにより、Claudeは各保健地区のPowerPointデッキからケース数とラボ数を抽出し、前日のレポートと比較し、傾向の変化をフラグ付け（そしてその原因となりうることを説明）し、地区のレポートを要約することができます。かつて一日かかっていたsitrepの作成が、1時間未満でできるようになりました。 データチームは、Claudeによるsitrepプロセスの合理化に加えて、分析や疾患モデリングにもClaudeを使用しています。WHO AFROチームのPaul Oumaは、「以前は、どの疾患モデルがより良いかさえ考えられませんでした。時間的制約のため、1つしか実行できませんでした。」と述べています。今ではClaudeで複数のモデルを同時に実行し、例えばロジスティクス担当者が治療センターをどこに建設すべきかを決定するのに役立つ予測を構築できます。 ワクチン開発におけるグローバルチームの連携 現在BDBVに対する承認されたワクチンはありませんが、ザイール株に対するワクチンErveboは存在します。BDBVが出現した際、CEPIは潜在的なワクチン候補および関連ワクチン科学を進めるための提案を募集しました。CEPIの研究開発データイノベーションリードであるPolina Brangelは、「Claudeは、ErveboのBDBVに対する潜在的な交差反応性に関するエビデンスを生成するために、どのコホートの血清学的サンプルを分析すべきかを決定しません――それは専門家によって下される科学的判断のままです。」と述べています。現在Claudeが行っているのは、「人間の目が多数の提案を比較し、はるかに短い時間枠内で結論を導き出すことができるように、複雑で多因子的なデータを整理すること」です。 除染ポイントでのスプレーダウン CEPIはClaudeを使用してダッシュボードを構築し、ワクチン開発を進めるためにチームが実行する必要のあるアクションと作業を、より迅速かつ堅牢に追跡するのに役立てました。 「これは、AIがプレッシャーの下で働くチームにとって、実質的な違いをもたらす可能性のある場所を、リアルタイムで学ぶ機会でした。」 Polina Brangel、CEPI研究開発データイノベーションリード 科学のためのClaude アウトブレイク研究所――保健員が収集したサンプルがシーケンシングされ、症例を確認し、ウイルスの変化を追跡する場所――では、結果へのボトルネックはしばしばウイルスの遺伝子データのコンピュータ分析（バイオインフォマティクスとして知られる）です。ウイルスのゲノムを読むことで、どの症例が関連しているか、症例数では見られない連鎖を通じてウイルスが拡散しているか、そしてテスト、治療法、またはワクチンを損なう可能性のある方法でウイルスが変化しているかを知ることができます。 グローブボックスでのサンプルの取り扱い INRB研究所は、現在の発生におけるDRC症例からシーケンシングされたBDBVゲノムのほぼすべてを生成しました。各シーケンシングマシンは、数百万の短い遺伝子コード断片を生成します。それらの断片からウイルスの完全なゲノムを組み立てることは、伝統的にプログラマーのターミナルに特殊なコマンドを入力することを意味していました。しかし、科学者向けのAIワークベンチであるClaude Scienceは、プレーン言語でプロンプトすることでゲノムを組み立て、ウイルスの系統樹を構築できます。特に大規模なアウトブレイクの間は、バイオインフォマティクス能力は限られており、Claude Scienceは新しい感染症を追跡するために使用できる分析を生成する障壁を大幅に下げます。また、アウトブレイクの規模を推定し、新しい変異体を特定するのにも役立ちます。 WHOアフリカはすでにこれらのツールを他のアウトブレイクに適用することを検討しています。チクングニア熱――蚊が媒介する衰弱性の疾患――のアウトブレイクに対して、Claudeを使用して、人、場所、時間によってアウトブレイクを記述する「ラインリスト」をクリーニングおよび検証しています。これはAIなしでははるかに時間がかかった作業でした。 次に、WHOチームはClaudeを使用して過去の疾患データベースを統合したいと考えており、次のアウトブレイクでの意思決定が過去のアウトブレイクから引き継げるようにします。過去には、危機的状況の最中にこれを行うには時間がかかりすぎました。 Kitatumba病院での手洗い訓練 アウトブレイク対応の未来 グローバルヘルスパートナーは、アウトブレイク中にAIツールが最大の利益をもたらす可能性のある方法を理解し始めています。Bundibugyoエボラ対応はまだ長い道のりがあります。封じ込めには時間がかかるでしょう――イトゥリではアウトブレイクが鈍化する兆候がいくつか見られますが。対応チームは、時間が最も重要である実際の公衆衛生状況において、責任ある実用的なAI展開がどのようなものになるかを世界に学ばせています。