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AI・機械学習

機密見積もりによると、NSAはAIモデルのテストに数十億ドルを費やしている

Classified estimates show the NSA is paying billions to test AI models (washingtonsun.com)

178 pointsby rdmuser107 コメント

要約

国家安全保障局(NSA)は、先進的な人工知能(AI)モデルの評価とテストに今年数十億ドルを費やしていると、機密情報に詳しい情報源が明らかにしました。この巨額の費用は、AI規制システムの必要性についての議論を加速させており、フロンティアAI企業にレビューの費用負担を求める声も高まっています。NSAのAIテスト費用は、主にコンピューティングパワーの購入と優秀な人材の確保に充てられています。

全文翻訳

テクノロジー機密見積もりによると、NSAはAIモデルのテストに数十億ドルを費やしている価格は以前知られていたよりも大幅に高い。NSAの人工知能セキュリティセンターは、潜在的な国家安全保障上の脆弱性を特定するために、フロンティアモデルをテストしてきた。T. Schneider/AP ジェフ・スタイン 著 2026年9月24日 午後12時22分 メール LinkedIn Twitter リンクをコピー国民安全保障局(NSA)は、機密情報見積もりに詳しい2つの情報源によると、今年、先進的な人工知能(AI)モデルの評価とテストに数十億ドルもの納税者資金を費やしていると議員に伝えた。情報筋によると、この価格帯は以前知られていたよりも大幅に高く、議員はより包括的なAI規制システムが政府に年間数千億ドルもの費用がかかる可能性があると考えているという。ドナルド・トランプ大統領は、議会議員やフロンティアラボからのモデルに対する新たな安全対策を課す規制提案を拒否し、AIに対する連邦政府の監督強化の呼びかけにはほとんど抵抗してこなかった。しかし、一連の著名なハッキングおよびセキュリティインシデントの後、NSAの人工知能セキュリティセンターは、潜在的な国家安全保障上の脆弱性を特定するためにフロンティアモデルのテストを開始した。これらの取り組みの高コストは、世界で最も強力で資源豊富な企業によって設計されたAIモデルのレビューにおける政府の役割についての議論に新たな緊急性をもたらしている。また、特に技術がより高度になるにつれて支出が増加する見込みであることから、フロンティアラボにモデルのレビューの財政的負担を負わせるよう求める声が強まる可能性もある。トレンドプレイオフ敗退後、ミスティックスは深夜の「最後の喝采」のために集まったホワイトハウス当局者は中間選挙を前に司法省に中絶に関する行動を遅らせるよう指示したアリトーは引退を延期する決定を説明したマット・K・ルイス:私は民主党員に投票することはほとんどありません。今年は例外にします。連邦AI規制監督を確立するための以前の提案の見積もりは、はるかに低い価格帯を示唆していた。例えば、議会予算局は、AIリスクセンターを設立し、「それらのリスクの軽減を促進する」ための超党派の下院提案であるAIセキュリティ・イノベーション法は、年間約2000万ドルの費用がかかると見積もった。CBOの報告によると、AIの新しい報告・追跡システムを確立するための下院の別の法案は、今後5年間で合計3600万ドルの費用を要求している。億万長者のイーロン・マスクのような一部のテクノロジーリーダーは、フロンティアラボが政府の監督なしにモデルをリリースする前に互いにレビューすべきだと示唆している。木曜日、The Informationは、Google、OpenAI、Anthropicが独自のAI安全に焦点を当てた「標準化団体」を共同で作成する計画に取り組んでいると報じた。しかし、一部のAI安全専門家はこのモデルを、企業が事実上自己規制を許可するものとして却下している。代替案の一つは、政府がAI企業にこれらの安全運用を行うための税金を課すことである。これにより、独立性が確保されるだけでなく、AI規制の財政的負担が主に納税者にのしかかることを防ぐことができる。AnthropicとOpenAIは、より大きな連邦監督を望んでおり、それに対して支払うことも厭わないと示唆している現在、NSAのAIテストへの取り組みは、連邦国家安全保障予算の機密部分から資金提供されていると、情報筋2名は述べている。政府がこれまでに費やした正確な金額は明らかではない国防総省は、NSAがAIにいくら費やしているかについてコメントを控えた国防総省の広報担当者は、「セキュリティ上の理由から、国防総省はAIツールの技術アーキテクチャやリソース配分について議論しない」と述べた。国防総省の年間予算は約1兆ドルに近づいている。軍にすでに割り当てられている予算の一部はAI関連の支出に振り向けられる可能性があり、潜在的な価格帯を削減できる。情報筋の一人は、NSAにとってこれまでの最大のAI関連費用は、追加のコンピューティングパワー、すなわちAIモデルを実行およびテストするために必要なチップの処理であると述べた。コンピューティングパワーの購入は、需要の急増とチップの生産不足が相まって、世界中で非常に高価になっている。例えば、The Informationによると、Anthropicは最大5170億ドルかかる可能性のあるコンピューティング契約を締結している。もう一つの大きな出費は人材の雇用である。一部のトップAIエンジニアは数億ドルの給与を提示されており、政府がそれに匹敵することははるかに難しい。NSAは政府内で最も深い技術専門家の顔ぶれを持っていると広く認識されているが、それでもフロンティアラボが提示する巨額の給与パッケージには対抗できない可能性がある。「社内にAI評価能力を持つことは非常に重要で必要だと考えている。しかし、それは本当に高価だ」と、AI擁護団体Encodeの法律顧問であるネイサン・カルビン氏は述べた。「あなたは、価格に最も無関心な顧客の一部と競争しているのだ。」一部の専門家は、議員に対し、モデルの第三者監査を強化するために迅速に行動するよう求めている。AI検証・評価研究所の米国政策ディレクターであるナット・パーサー氏は、「人々は高度なAIシステムを厳密にテストするためにどれだけのコンピューティングパワーが必要かをしばしば過小評価する」としながらも、政府は必要な投資を行うべきだと述べた。パーサー氏はまた、納税者がモデルを評価するために多額を支払っている場合、AI企業がその費用を負担する可能性があるとも述べた。「政府がこれらのシステムを評価する能力を備えていることを望むなら、それには必要なコンピューティングリソースと専門知識に資金を提供する必要がある」とパーサー氏は述べた。「私はこれらのテストを公共財と見なしているが、納税者がその費用を負担すべきかどうかについては合理的な疑問がある。フロンティア開発者に対する評価は、必要なコンピューティングリソースを含むこれらの独立した監査に資金を提供するよう要求される可能性がある。」著者ジェフ・スタインはワシントン・サン紙の記者であるアカウントをお持ちですか? ログインワシントン・サンへようこそ。地域のニュースレター(地域、政治、ワシントンを形作る人々をカバー)を無料で購読してください。メールアドレス無料で登録またはGoogleでサインイン Microsoftでサインイン Appleでサインイン Xでサインイン すでにアカウントをお持ちですか? ログイン。このサイトはreCAPTCHAによって保護されています。続行することにより、利用規約、プライバシーポリシー、およびサブスクリプション契約条件に同意したものとみなされます。ワシントン・サンへようこそワシントン人民、政治、権力をカバーする独立系ジャーナリズムへの無制限のアクセスを維持するために購読してください。メールアドレス続行またはGoogleでサインイン Microsoftでサインイン Appleでサインイン Xでサインイン アカウントをお持ちでないですか? 登録。このサイトはreCAPTCHAによって保護されています。続行することにより、利用規約、プライバシーポリシー、およびサブスクリプション契約条件に同意したものとみなされます。ワンタイムコードが記載されたメールを確認してください。に4桁のコードを送信しました。アカウントを確認するためにピンを入力してください。確認メールがもう必要ですか? コードを再送信。コードを再送信。ワンタイムパスワードサインイン新しいコードは1:00で利用可能になりますオプションに戻るもう一度試してみましょう。に送信されたパスコードでエラーが発生しました。メールアドレスを再入力してください。メールアドレス続行オプションに戻るワシントン・サンへようこそワシントン人民、政治、権力をカバーする独立系ジャーナリズムへの無制限のアクセスを維持するために購読してください。マイアカウントページ。ワシントン・サンへようこそStripeによるセキュアチェックアウトチェックアウトに進む↗続行することにより、利用規約、プライバシーポリシー、およびサブスクリプション契約条件に同意したものとみなされます。