英国の駅での50万件の顔スキャン、逮捕者はゼロ、誤検知は1件

首都の最も賑わう交通ハブの一部で、試験運用中に50万件以上の顔がスキャンされました。写真：Mike Kemp/In Pictures/Getty Images フルスクリーンで画像を表示 首都の最も賑わう交通ハブの一部で、試験運用中に50万件以上の顔がスキャンされました。写真：Mike Kemp/In Pictures/Getty Images ロンドンの駅でのライブ顔認識の試験運用、誤検知1件で逮捕者ゼロ 情報公開請求により、6ヶ月間の試験運用に32万ポンドがかかり、警察官の時間がほぼ100時間費やされ、誤ったアラートが1件だけ発生したことが判明 ロンドンの鉄道駅でのライブ顔認識（LFR）技術の6ヶ月間の試験運用は、32万ポンド以上の費用と約100時間の警察官の時間を費やしたにもかかわらず、容疑者リストとの一致は1件のみで、それも誤った識別（誤検知）でした。逮捕者は一人も出ませんでした。 今年2月から7月にかけて、首都の最も賑わう交通ハブの一部で、英国運輸警察（BTP）が実施したこの監視技術の試験運用中に、50万件以上の顔がスキャンされました。この技術は、犯罪者や裁判所命令違反者を捕らえることを目的としていました。 Liberty Investigatesが入手し、ガーディアン紙と共有された情報公開文書によると、試験運用中の18回の展開にかかった機器レンタルと警察官の人件費は320,786ポンドで、リスト上のアラートは1件のみでしたが、それは誤った識別、すなわち誤検知であることが判明しました。 先月、BTPは試験運用をさらに4ヶ月延長し、ロンドン地下鉄の駅にも展開を拡大すると発表しました。英国運輸警察は、延長以降、性的危害防止命令やその他の裁判所命令を遵守していることが確認された人物について、3件の肯定的な確認済みアラートがあったと述べています。 ロンドン交通局は試験運用の延長を支持すると発表し、LFR技術は「最大限の効果を発揮する主要駅で、警察の監視リストに載っている人物を標的とし、特定する」ものであり、「特に女性や少女に対する暴力を撲滅し、性的嫌がらせや性的犯罪の経験によって旅行行動が形作られている人々に特に対処する」と述べました。 英国の元生体認証・監視カメラ委員であるFraser Sampson氏は、警察は技術の使用が比例的であることを示す必要があると述べました。「多くの変数があり、それらすべてが一致する必要があります。場所の選択、時間帯、監視リストの構成、そこにいる可能性のある人々の割合など、多くの要因です。」 現在、店舗で顔認識システムを運営するFacewatch社の非常勤取締役であるSampson氏は、「技術が機能することはわかっていますが、万引き犯を抑止し、スタッフへの攻撃を防ぐためにスーパーマーケットで使用することと、公共交通機関のネットワークで人々を捕らえるために展開することは非常に異なります。」と付け加えました。「店での成功は、そのような人々が入ってこないことです。人々を捕まえようとする警察にとっての成功は、人々が捕まることです。その点では、この試験運用はあまり実りがないようです。」 「すべては警察の監視リストにかかっています。もしあなたがリストに載っていなければ、ライブFRTカメラはあなたを『見』ず、CCTVカメラとは異なる方法であなたの画像を保持しません。」 「しかし、それらは特別なカテゴリの個人データを処理しており、技術は適切、比例的、かつ必要不可欠な方法で使用されなければなりません。警察が、どのような展開がこれらの基準を満たすかを示す責任があり、ICO（情報コミッショナー事務所）が最近報告したように、その監督委員会がそれをしっかりと説明責任を負わせる必要があります。」 Liberty Investigatesの分析によると、イングランドとウェールズの警察の半数以上が現在、英国の路上でLFRを展開しています。 ロンドン警視庁とロンドン市長室は、この夏、首都のウェストエンドに固定LFRカメラが設置されると発表しました。その後、ロンドン市長のSadiq Khan氏は、この技術が新しく歩行者天国となったオックスフォード・ストリートで使用されることを確認しました。 最近、議会の超党派人権委員会の報告書は、人工知能が人権にもたらす脅威に対処するための法律を導入するよう政府に求め、ライブ顔認識技術の展開を「人間の権利に対するリスクの特に明確な例」として特定しました。 労働党の議員であるBell Ribeiro-Addy氏は、「ライブ顔認識技術は、私たちのプライバシーに対する深刻な侵害です。政府は、適切な法的枠組みを含む、より強力な保護措置が講じられるまで、その展開を一時停止すべきです。」と述べました。 BTPの広報担当者は、LFRパイロットは「技術が、指名手配犯や乗客やスタッフにリスクをもたらす可能性のある人物の特定をどのように最も効果的に支援できるかを理解するため」に開始されたと述べました。 同氏は、「これらの展開中、警察官は暴行、窃盗、凶器所持、刑事行動命令違反、公序良俗違反など、多数の関連逮捕を行い、裁判所や他の警察署が捜索している人物を発見しました。これらの逮捕はLFRアラートから直接生じたものではないため、LFRのパフォーマンスデータには含まれていません。」と付け加えました。 「パイロット期間中、私たちは鉄道環境での能力の展開方法を継続的に洗練させてきました。これには、展開場所、運用手順、機器、監視リストの構築の開発が含まれていました。」 「特に重要な点は、監視リストの拡大は意図的かつ管理されており、BTPの方針に沿ったものであったということです。私たちは、データ品質、ガバナンス、および保護措置が堅牢であることを確認しながら、より限定的な監視リストから始めました。」 これらのトピックについてさらに詳しく探る 顔認識 ロンドン 警察 犯罪 イングランド ウェールズ 監視 ニュース シェア このコンテンツを再利用する