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AI・機械学習

DraftKingsはAIを利用してギャンブル依存症のギャンブラーを行動ターゲティングしている

DraftKings is using AI to behaviorally target chronic gamblers (eff.org)

570 pointsby paimapi429 コメント

要約

オンラインスポーツベッティング企業のDraftKingsが、AIを用いて負けやすく、ギャンブル促進策に反応しやすい顧客を特定し、ターゲット広告を配信している。これはオンライン行動ターゲティング広告の一形態であり、AIの活用によりその有害性が増幅されている。EFFはこのような広告は全面的に禁止すべきだと主張している。

全文翻訳

オンラインスポーツベッティング企業のDraftKingsは、AIを利用して、負ける可能性が高く、ギャンブル促進策に反応しやすい顧客をターゲットにしています。この種のターゲティングは、企業が収集したあなたに関するデータに基づいてパーソナライズされた広告を表示する、オンライン行動ターゲティング広告の一形態です。企業が持つデータが多ければ多いほど、広告はよりパーソナライズされたものになります。DraftKingsはAIを利用してオンライン行動ターゲティング広告の有害な影響を増幅させていますが、EFFは以前からすべての行動ターゲティング広告は禁止されるべきだと主張してきました。 ニューヨーク・タイムズによると、DraftKingsは顧客の賭けの記録を利用して機械学習モデルを訓練し、負け続けているギャンブラーを見つけ出しています。見つけ出されたこれらの顧客に対し、DraftKingsはサイトに戻ってさらに賭けをするよう誘い込むためのターゲット広告を送信します。これはDraftKingsが負ける賭けだと考えているものです。負け続けているギャンブラーがサイトに戻ってくることは、DraftKingsにとってビジネス上のインセンティブとなります。なぜなら、これらのユーザーこそが実際にDraftKingsにお金をもたらしているからです。残念ながら、「問題ギャンブラー」(自分自身、経済状況、人間関係に害があるにもかかわらず繰り返しギャンブルをする人々)と見なされる人々は、このモデルによってターゲットにされる可能性が非常に高いです。彼らをプラットフォームに留めることを目的としたターゲットプロモーションを通じてこれらの個人を再エンゲージさせることで、DraftKingsは彼らの脆弱性を利益のために利用しており、リスクを軽減しようとはしていません。 オンラインでの略奪的な行動ターゲティング広告は新しいものではありませんが、企業がAIを利用してデータを処理し、顧客をターゲットにするようになったことで、その害は増幅されています。オンライン行動ターゲティング広告は、広告テクノロジーを動かすために大量のデータを収集することを奨励します。AIを組み合わせることで、モデルの訓練と洗練のためにさらに多くのデータが収集されるようになります。AIはブラックボックスとして機能するため、モデルを構築する人間は、どのデータポイントがAIにとって最も有用であるかを予測することがほとんどできず、継続的にさらに多くのデータを収集するように駆り立てられます。AIはまた、企業が膨大なデータセットをはるかに速く処理することを可能にし、その結果、オンライン行動ターゲティング広告の害を増幅させます。 オンライン行動ターゲティング広告の直接的な結果として、監視産業が運営するために必要なデータが提供されます。ターゲット広告の配置のために収集されたデータは、保険会社、銀行、そしてCBPのような州および連邦の法執行機関に販売されています。ICEも広告テクノロジーを支えるデータに関心を持っています。今年初め、ICEは「業界の商業的なビッグデータおよび広告テクノロジープロバイダーが捜査活動を直接どのように支援できるかをよりよく理解するための情報」を求める情報提供依頼書(RFI)を発行しました。 DraftKingsは、広告をターゲットにするために専ら「ファーストパーティデータ」を使用しているようです。これは、ユーザーから直接収集したデータのみを使用しており、機械学習モデルを動かすためにサードパーティから追加のデータを購入していないことを意味します。これは、サードパーティのデータ共有と販売のみを制限するポリシーソリューションでは、これらの略奪的な広告を防ぐには不十分であることを浮き彫りにしています。むしろ、政策立案者はオンライン行動広告を禁止しなければなりません。 DraftKingsがターゲットプロモーションで行っていることは、オンライン行動ターゲティング広告が現実の人々に現実の害をもたらす一例にすぎません。しかし、自分のデータに対するコントロールを取り戻す方法があります。EFFは、当社の「Surveillance Self Defense」プロジェクトのようなリソースや、モバイルアプリやウェブサイトで自分自身を保護する方法に関するその他のヒントを提供しています。DraftKingsがAIを利用して負け続けているギャンブラーをターゲットにしていることは、広告テクノロジーがどのように進化し、企業がどのように私たちのデータを私たちに対して利用する新しい方法を見つけるかを示しています。だからこそ、EFFはすべての行動ターゲティング広告は禁止されるべきだと信じています。企業がパーソナライズされた広告を送信できなくなれば、それらを動かす行動データを収集するインセンティブは減少するでしょう。 このプライド月間、私たちはデーティングアプリGrindrに対し、プラットフォーム全体でプライバシーをデフォルトにすることで、LGBTQ+ユーザーの安全を優先するよう求めています。それは、ユーザーのオプトイン同意なしに、広告主と個人データを共有したり、プライベートな情報でAIを訓練したりすることをやめるということです。オンライン広告業界は巨大な監視マシンを構築しており、政府はそれを私たちをスパイするために悪用することができます。EFFは、あなたがオンラインで見かけるほぼすべての広告を動かしている「リアルタイム入札」(RTB)システムの危険性について長年警告してきました。GoogleのRTBシステムに関する提案された集団訴訟和解は、人々が自分のデータに対するより多くのコントロールを得るための正しい方向への一歩です。真に有害性を抑制するには... 広範なオンライン監視の時代において、組織はコミュニティのプライバシーを保護する上で重要な役割を果たします。学校、図書館、その他の組織は、コンピューターにPrivacy Badgerを導入することで、プライベートブラウジングを標準にすることができます。この侵入的な追跡技術とパッチワーク的な修正のサイクルを止める最善の方法は、オンライン行動広告を禁止することです。これにより、オンラインアクティビティに基づいて広告をターゲットにする慣行が終了し、企業が個人データを追跡および共有する主なインセンティブがなくなります。私たちは強力な連邦法を必要としています... ウェブを閲覧するたびに、あなたは追跡されています。だからこそ、EFFは無料のオープンソースブラウザ拡張機能であるPrivacy Badgerを作成しました。これは何百万人もの人々が企業の監視と戦い、自分のデータに対するコントロールを取り戻すために使用しています。もしあなたが今Metaにうんざりしているなら、あなたは一人ではありません。Metaは数百万のウェブサイトやアプリを横断してあなたを追跡しており、そのビジネスモデルはあなたのデータに依存しています。Metaがあなたの個人データを収集して利益を得る能力を制限したい場合は、知っておくべきことは次のとおりです。 外国のプロパガンダや反国家的な操作の懸念に基づいて通信プラットフォームを閉鎖したり、その再編成を強制したりすることは、極めて反民主主義的な戦術であり、米国が以前は世界中で非難してきたものです。ターゲット広告を見るたびに、あなたの個人情報は「リアルタイム入札」(RTB)というプロセスを通じて数千の広告主やデータブローカーに公開されます。このプロセスは広告を配信するだけでなく、政府の監視を強化し、国家安全保障上のリスクをもたらし、データブローカーにあなたのオンラインアクティビティへの容易なアクセスを提供します... TikTokの禁止自体と、それを承認したDCサーキットの決定は、TikTokを望ましくない、あるいは恐ろしいと感じる人々にとっても大きな懸念となるはずです。外国のプロパガンダや反国家的な操作の懸念に基づいて通信プラットフォームを閉鎖したり、その再編成を強制したりすることは、極めて反民主主義的な戦術であり、...