ビジネス・スタートアップ
消費者のAI疲れは深刻化、地元企業は利用を再考すべき
要約
この記事は、消費者のAIに対する疲れが深刻化しており、地元企業はAIの利用を再考すべきだと主張している。AIによる偽情報、著作権侵害、人間の創造性の軽視といった問題点を指摘し、特に地元スポーツや飲食店業界でのAI生成コンテンツの蔓延と、それが消費者の信頼を損なっている現状を例に挙げている。専門家や消費者アンケートの結果から、AI生成コンテンツよりも人間が作成したコンテンツを好む傾向が強いことを示唆している。
全文翻訳
Opinion Piece: Consumer AI Fatigue is Overwhelming, and Why Local Businesses Should Reconsider Use
Lifestyle 9:31 am Updated: 2 days ago By James Parks
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Message from the author, James Parks: The views and opinions expressed in this article are mine alone, and do not necessarily reflect the views and opinions of Resident News Network.
ダ・ヴィンチの「モナ・リザ」やゴッホの「星月夜」のような、世界で最も偉大な芸術作品が、人間の創造性を全く持たないコンピューター生成のものに取って代わられる世界を想像できるだろうか? ジミ・ヘンドリックスやビートルズのレコードを削除し、両者のサウンドをシミュレートした新しい録音をコンピューターで生成したらどうなるだろうか? OK、確かにこれは少し飛躍しすぎかもしれないが、問題は依然として存在する。人工知能は手に負えなくなりつつあり、減速の兆候は全く見られない。プッシュバックと責任ある使用の実践を通じてのみ、私たちは物事を軌道に戻すことができる。
ほとんどのアメリカ人にとって、現代のAIアシスタンスとの最初の出会いは無害なものだった。私たちはChatGPTというアプリを紹介された。面白い会話をし、数枚の面白い画像を生成し、数個のバイラルミームさえ作成した。80年代風の懐古趣味はどうだろう? ほとんどの場合、それはすべて楽しく、無害な遊びだった。しかし、AIが現実とコンピューター生成の境界線を曖昧にし始めたらどうなるだろうか? 誰かが普通の日常的な人の写真を撮り、コンピューターがそれを不名誉な状況に生成したらどうなるだろうか? そして、人工知能のニュアンスに無知な人が、これらの改変が現実だと信じてしまったらどうなるだろうか? AI生成が法的な問題さえ引き起こしている例は複数存在する。2026年の報告によると、元ボーイフレンドが彼女を投獄するような偽のAI生成テキストを作成したため、ある女性が二日間投獄されたという。証拠が本物かどうかは検証されなかった。検察が起訴を取り下げるまで8ヶ月かかった。
AIは、顔認識技術の形で一部の警察署でも使用されている。この技術が誤った身元確認を提供したため、十数件以上の誤認逮捕が発生している。2021年、オクラホマ州に住む祖母、Kimberlee Williamsは、AI技術がメリーランド州からの複数の逮捕状を持つ人物として誤って彼女を特定したため逮捕された。彼女は職を失い、釈放されるまで6ヶ月間投獄された。これは問題になりつつあり、この状況に気づいている人々が早くそれを認めれば認めるほど良い。改変された写真や動画は、それらを許可しているソーシャルメディアプラットフォームからのいかなる影響もなしに、自由に共有されている。
私は20年以上にわたり、趣味としても職業としてもジャーナリズムの分野に出入りしてきた。あなたは私を古風だと言うかもしれないが、それはある程度そうだ。しかし、私はジャーナリズムの誠実さを依然として固く信じている。残念ながら、ソーシャルメディアにはこの見解を共有しない無数のページがある。それらすべてを挙げることはしない。なぜなら、率直に言って、それらは宣伝や言及に値することを何もしていないからだ。しかし、おそらく、あなたが地元の高校スポーツのソーシャルメディアをフォローしていれば、私が話しているこれらのページに遭遇したことがあるだろう。「Sebastian County Sports」や「River Valley Football News」は、私が挙げる二つの例だ。これらのページを訪れるとすぐに、AIグラフィックやフライヤーの紛れもない「 cringe(痛々しさ)」を目にするだろう。それらはどこにでもある。そして、それらが本物のジャーナリストや写真家の作品を盗み、それをAIに入れ、自分のものにしようとしている明らかな事例が複数ある。一切のクレジットなしに。
現在、ある特定のページはさらに一歩進んで、実際の金銭を両親/アスリートに請求しようとしている。彼らのページに、写真といくつかのハイライト付きでアスリートを見たいか? それなら45ドルだ。そして彼らはAIを使ってそれを生成する。では、具体的に彼らはこのお金に見合うだけのことを何をしているのだろうか? これらの偽ニュース/AI生成ページには、さらに多くの例がある。Facebookで「Inside Razorback Hoops」を検索できる。彼らは5,800人以上のフォロワーがおり、一日に複数回投稿している。それはほとんどすべてAI生成画像で、100%完全に捏造され、根拠のないニュース記事だ。そのうちの一つは、ボビー・ペトリーノが5億ドル以上の「画期的な契約」でレイザーバックスに復帰すると主張している。全く真実はないが、彼らは好きなものを投稿することが許されており、Facebookは何もしない。彼らは伝説的なHogsバスケットボールコーチ、Nolan Richardsonが約10回亡くなったとさえ主張しているが、彼はまだ元気で生きている。しかし、最も恐ろしいのは、ほぼすべての捏造された投稿に、それを信じているコメントをしている人がいることだ。そしてこの例は、スポーツに関する一つのページからのものにすぎない。あらゆるチーム、あらゆる主題について、同様のページがどこにでもある。そして、それを止めるものは何もない。
これは始まりにすぎない。ChatGPT(または他のアプリ)のAI生成コンテンツのために、芸術的な創造性が脇に追いやられている。「River Valley Foodies」のFacebookページに行くと、AI生成のフライヤー、メニュー、ロゴに圧倒されるだろう。地元のグラフィックデザイナーを見つけて、その時間、スキル、労力を依頼する日々は危機に瀕している。今日、標準は「ねえChatGPT、炎に囲まれた鶏のロゴを作って」となり、数秒後には完全に一般的で独創性のないロゴができあがる。
地元の現場の視点を得るために、私はGannett Mediaのページデザインを担当する地元のグラフィックデザイナー、Dustin Faber氏に連絡を取った。私は彼に、小規模ビジネスによるAI利用についてどう思うか尋ねた。「それは製品を安っぽくすると思う」と彼は言った。「あなたのレストランが、自分の食べ物の代わりにAIで生成された食べ物の写真を使っているのを見たら、何を隠しているのかと疑問に思うだろう」。
ごく最近、River Valley Foodiesページの創設者であるJordan Evans氏は、AI生成の食べ物の画像に禁止令を出す必要があった。「欺瞞は現実の問題だった」とEvans氏は述べた。「これらの誇張された画像は、実際の製品とは全く似ていなかった」。Dustin Faber氏はさらに、「もしあなたが小規模ビジネスのオーナーなら、他の小規模起業家を助けたいと思うはずで、コンピューターに頼るのではなく、メニューを作成するために誰かを雇うべきだ」と付け加えた。
私たちは皆、AIフライヤーを見てきたし、それらはすべて同じように見える。それらは紛れもないフォント、フォーマット、レイアウトを持っている。そして2026年、地元のビジネスをオンラインで検索しても、この例に複数回遭遇しないわけにはいかない。そしてそれは懸念される。
ここで少し考えてみてほしい。地元企業は、地元で買う、地元に留まるように懇願するが、グラフィックデザインに関してはそうではない。そして、すべての地元ビジネスオーナーの皆さん、私は彼らを攻撃したり、彼らのビジネスを軽視しようとしていると思われたくはありません。AI画像が使用されているからといって、あなたのビジネスが悪かったということにはなりません。この記事は、他に選択肢があるという事実を少なくとも探求してもらうように説得するためのものです。
Jordan Evans氏の許可を得て、ビジネスから表示されるグラフィックに関して消費者の好みを調査するアンケートが実施された。質問は「ビジネスから表示されるAI生成のメニュー、ロゴ、フライヤーに悩まされていますか?」だった。選択肢は1. AI生成デザインを好む。2. 非AI生成デザインとコンテンツを好む。3. 無関心、私には関係ない。回答は、消費者が非AI生成コンテンツを好むという選択肢2に圧倒的に賛成だった。これは合計448票を獲得し、75%を占めた。3番目の選択肢、無関心は64票で10%だった。ユーザーが手動で4番目の選択肢を入力した。「AIメニューを見たら、そこでは食べない」。この選択肢は、無関心とほぼ同じ票数(62票)を獲得した。AI画像を好むという最初の選択肢は5票で0%だった。
地元の屋外用品会社のマーケティングマネージャー(そして私と同じように地元の食通でもある)Scott Faldon氏は、この問題について意見を共有した。「レストランからのAIコンテンツの最大の Сommon problemは、すべてが同じように見えることだ」と彼は述べた。