Google EmbeddingGemma 2

EmbeddingGemma 2を発表します！🚀 軽量でマルチモーダルな埋め込みモデルであるEmbeddingGemma 2は、テキスト、コード、画像、動画、音声を単一の統一された埋め込み空間にマッピングします。 オンデバイスでのユースケースに最適化されており、以下の特徴を備えています。 - モジュラーエンコーダーを備えた740Mパラメータのフォームファクター - Matryoshka Representation Learning (MRL) による柔軟な次元サイズ (768dim-128dim) - 8Kコンテキストウィンドウ (テキストのみのEmbeddingGemmaの4倍) - 商用利用可能なApache 2.0ライセンス EmbeddingGemma 2は、MTEB (Code) やMIEB (Lite) のようなベンチマークにおいて、サイズクラスで最高のパフォーマンスを提供します。 ローカルコードベースのインデックス作成、セマンティックコード検索、コーディングエージェントの検索に非常に適しており、コードパフォーマンスでShow moreを9.92ポイント上回る大幅な改善を実現しています。 詳細についてはブログ記事をお読みください。ドキュメントにアクセスして、今すぐ構築を始めましょう。 EmbeddingGemma 2: オープンで軽量なマルチモーダル埋め込みモデル Gemmaでのハードワークに感謝します