なぜ業界はDeepSeek 4.1 Flashに騒がないのか？

DeepSeek 4.1 Flashを約1ヶ月間、十数個のプロジェクトで集中的に使用していますが、非常に高性能で、最先端モデルと比較して桁違いに安価です。セッションの途中では、モデル名を確認しなければ、DeepSeekを使っているのかOpusを使っているのか区別がつかないほどです。会話、作業内容、速度のいずれにおいても、違いは感じられません。4.1 "Pro"がないことなど気になりません。このモデルを最先端モデルとして扱っています。これは私の主観的な使用経験からの意見ですが、より詳細なベンチマークはここ（リンク先）で見ることができます。 では、なぜ最先端モデルを開発する研究所は、今騒いでいないのでしょうか？中国が彼らのランチを奪うからです。彼らはAnthropic/OpenAIより1〜2ヶ月遅れているかもしれませんが、これらの蒸留された中国製モデルは同じワークロードを処理できます。確かに、彼らはClaudeのトレーニングを盗み、Anthropicはそれを他の人々から盗みました。誰のデータが誰のものかという議論には踏み込みません。ほとんどの開発者はそのようには考えていません。彼らは単に、最も費用対効果の高いものを手に入れようとしているだけです。 今日のモデルは、高品質な無人タスクに十分な性能を持っています。最新かつ最高を追い求めるのは愚かです。新しいFableの機能を見るのは楽しいですが、私たちがそれらに与えるタスクは、LLMの知覚を信じるならば、通常はばかげています（あるいは侮辱的かもしれません）。それは、数学の博士号を持つ人にデスクトップ上のファイルを整理させるようなものです。 私のOpenCode Goサブスクリプション（月額10ドル）を使えば、DeepSeekは実質的に無制限です。これは私の開発方法を完全に変えました。無意味なタスクを起動したり、探索的なUIのモンキーテストを行ったりすることに、もはや恥はありません。そして、デスクトップファイルを整理することさえできます。それは1ドルではなく0.003ドルで済みます。セッションで予想コストが1ドルを超えたことはめったにありません。セッションは短く保つようにしていますが、時には一日のほとんどを占めることもあります。複雑な計画やリサーチにも4.1 Flashを頼っています。時折、重要なタスクのためにOpus 5.5を呼び出して最終的なコードレビューを行いますが、それはいくつかのエッジケースを捉えます。その後、DeepSeekに修正を実行させます。OpusやGLM（DeepSeekと同じ中国製Kool-Aidを飲んでいるようです）を呼び出すときでさえ、品質や機能性よりも、問題に新しい視点をもたらすことが重要です。 キャッシュマジック DeepSeekは、V1モデルと比較してKVキャッシュを約437分の1に縮小しました。そのキャッシュをGPUメモリに保持することは、長時間のコーディングセッションを実行する上での最大のコストの1つです。これにより、一日中のセッションが1ドル未満で収まります。環境にも良いはずです。Claudeの使用は、コストだけでなく、無駄に感じられます。そのキャッシュのおかげで、DeepSeekはより少ない水と電力を消費しているはずです。このキャッシュマジックは、Opus 5.5が静かに効率を向上させた方法でもあります。 はい、私は最先端モデルのサブスクリプションを持っています。私の仕事ではClaudeやCursorなどが提供されています。私はケチケチしているわけではありません。長期的な計画、持続可能性、そして高い知能へのアクセスを民主化することについて考えています。これはゲームチェンジャーです。 これらの勝利は、最高額を支払わなければ価値がないと考えているテクノロジー業界には見過ごされています。FAANGは、最高の知能のために最も多くのお金を費やしたいと考えています。それが非倫理的、高価、あるいは環境や経済に悪いものであれば、忘れてください。これは弱肉強食の資本主義です。 これにより、人々は多数のClaude Maxサブスクリプションをロードバランシングするためにクレイジーなセットアップを使い、それ以上取得できないと不平を言います。そして、セルフホスティングをしている方々へ、4.1 Flashの経済性からすると、セルフホスティングは割に合いません。もしお金を節約することが目標なら、決して元は取れません。しかし、プライバシーが懸念事項であれば、待ってください。これらのキャッシュ最適化はあなたにもたらされ、このキャッシュマジックはすぐに完全にローカルで実行できるようになります。現在でも、4.1 Flashは技術的にはセルフホスト可能ですが、実際にはそうではありません。いつの日か。 ← 前のAI DevExログ - 2026年7月