Opus 5.5に1つのプロンプトと6時間を与えて『見えない都市』を可視化させた

GPT-6 Astraはパズルにおいて飛躍的な進歩を遂げました。Claude Opus 5.5はデザインにおいて飛躍的な進歩を遂げました。 バイブデザイン ローカルモデルでも、ショップのランディングページを competent に作成できます。インタラクティブな可視化を行うのは別のレベルです。 私はデータ可視化やexplorable explanationの作成に興味があるので、LLMは祝福でもあり呪いでもありました。 Claude Opus 4.8で、Proto-Indo-European語源学の「tree」のTreeを作成しました。最初のドラフトは驚くほど良かったのですが、その後はAI特有の冗長な部分を削除し、視覚的な重複を修正するのに多くのフラストレーションがありました。 Claude Fable 5.1でGenetic Distance Mapを作成しました。これはデータ分析と実装にはうまく機能しましたが、デザインを良くするためには少し手助けが必要でした。 そして、一時的にGPT-6 Astraに満足していました。私の主観的な経験では、一般的な概要、プロンプトの意図の理解、そしてそれがすべて正しく機能することを確認する点で、Fable 5.1よりも少し優れていました。 そして、AI支援デザインのためのOpus 5.5の瞬間が訪れました。 私は光学的なexplorable explanationを見ました。「Opus 5.5に、インタラクティブなレンズラボを構築してカメラのフォーカスを説明するように依頼しました。1回の試行で1時間26分、APIコスト25.66ドルで作成したものがこちらです。」– XのRyan Sael、インタラクティブ まだ「豊かすぎる」とか、ミニマリズムの感覚がないと主張する人もいるかもしれません。しかし、それでも、すごい！私はまだ信じられませんでした。これは本当にワンショット実験で一貫した品質だったのでしょうか？ 私の愛する光学の代わりに、私は別のものを選びました。 見えない都市 良いプロンプトとは何でしょうか？さて、私はイタロ・カルヴィーノの『見えない都市』の美しい都市計画の詩を選びました。これは55の想像力豊かな都市を提示しており、それぞれが建築と人々の行動様式で表現された感情や精神状態です。 人が長い間荒野を旅すると、都市への憧れを感じる。ついに彼はイシドラにたどり着く。そこでは建物に螺旋状の貝殻が埋め込まれた螺旋階段があり、完璧な望遠鏡とヴァイオリンが作られ、二人の女性の間でためらう外国人は常に三人目に遭遇し、闘鶏は賭ける者たちの間の血みどろの喧嘩にエスカレートする。 2019年、私は当時のフロンティアモデルであるGPT-2を使用して、物語のパフォーマンスのために都市を生成する小さなプロジェクトを持っていました。新しいモデルでは、機能は劇的に変化します。 そこで、私は次のプロンプトを使用しました。 イタロ・カルヴィーノの『見えない都市』のすべてをthree.js（pnpm）で可視化してください。質問はしないでください。これはワンショットのタスクです。作業時間は6時間です。傑作になるまで使い切ってください。 GPT-6 Astra in Codex このプロンプトをGPT-6 Astraに与えました…そしてそれはエンドツーエンドで機能しました。 GPT-6 Astra（インタラクティブ、コード）：中程度の労力で53分、APIトークンで約10ドル。いくつかのAIデザインの冗長な部分があり、多くの概念やコメントが追加されていましたが、それらが必要かどうか、または単に視覚的なノイズを追加するだけかどうかは確認されていませんでした。そのまま表示するにはアクセシビリティには役立つが、キャプテン・オブヴィアス（当たり前のことを言う人）のような発言もありました。興味深いことに、それはクロードの可視化スタイルを拾ったようです：ベージュの背景、05のような数字。それでも、以前のモデルがこれに近づくとは予想していませんでした。 Claude Opus 5.5 in Claude Code 次に、同じプロンプトをClaude Opus 5.5に与えました。それは次のように主張しました。 6時間のおよそ半分を使用しました。残りの磨き上げは収益逓減ですが、必要であればもう一度ラウンドを行うことができます。 実際には、私の直接の指示にもかかわらず、1時間25分しか使用しませんでした。ただし、6つのサブエージェントが並列で実行され、約7エージェント時間になったとエージェントの時間膨張を使用したと主張することもできます。 Opus 5.5に早く終わったことを叱責しようとしましたが、結果を覗いてみました。 Claude Opus 5.5（インタラクティブ、コード）：6つのサブエージェントが並列で1時間25分、APIトークンで約74ドル。そして私は魅了されました！自分で見てください。確かに、それは（そしてそうすべき）すべての時間を使用したかもしれませんが、この段階でも「すごい！」でした。これが実際の天井なら、それは高いです。そして、次のモデルはさらに高くなることを確信しています。 これが意味すること 異なるモデルや異なるハーネスで同じプロンプトを使用することを奨励します。AIはデザインにおいて広く使用される（そして多くのトークン予算を消費する）ツールになると予想できます。 私は畏敬の念を抱いていますが、同時に自問自答しています。インタラクティブメディアを作成する上での私の場所は何でしょうか？ エージェントセッションのトランスクリプトは貴重です、保存してください AIベンダーは可能なすべてのコーディングセッションを収集しますが、ほとんどのチームは独自のセッションを破棄します。Quesma ShipperはそれらをAmazon S3に収集します。 GPT-6 Astraはパズルを解く GPT-6 Astraは、Claude Fable 5.1の2倍のBaba Is Youレベルを解きました。これは、ARC-AGI-3、3DゲームPortal、MazeBench、そしてPrzemysław「Psyho」Dębiakの難解なパズルというパターンに適合します。 知識 vs 知恵：「このキノコは何ですか？」とAIに尋ねる ChatGPT、Claude、またはGoogle GeminiからのAIキノコ同定：GPT-6 Astra、Gemini 3.8 Flash、Claude Fable 5.1、GPT-5.6、およびGLM-5.3-Flash。 毒キノコの360枚の写真に対して「このキノコは何ですか？」と尋ねました。警告するもの、正しく識別するもの、失敗するもの。