AI対応の生物学的データ：18億ドルの世界的コミットメント

← ニュースに戻る 2026年10月7日 国際的、分野横断的な協力により、AIモデルが疾患を予測・治療するための基盤となるデータを構築するために約20億ドルのコミットメントを発表 AI、データ REDWOOD CITY, CA、2026年10月7日 — Biohub、米国エネルギー省、国立衛生研究所、および新たな資金提供パートナーは本日、予測的生物学AIモデルを可能にするデータ生成とアクセスを促進する国際的な取り組みの大規模な拡大を発表しました。これらの組織は共同で、これまでにない規模でAI対応の生物学的データを生成するための、資金、データ、計算能力、および新しい測定技術に18億ドルを投資します。その結果、研究コミュニティ向けのオープンリソースが提供され、人間の疾患のより深い理解と最終的な治療の基盤となります。この発表の一環として、Biohubはエネルギー省（DOE）科学局および国立衛生研究所（NIH）と提携し、生物学における人工知能の最前線を推進します。DOEは、AI対応のオープンデータリソースを構築するための国際的な取り組みに向け、5年間で5億ドル以上を、研究所での測定、モデリング、および計算に投資します。NIHは、このイニシアチブに沿った5億ドル以上の過去の連邦投資を通じて開発された関連データセット、リポジトリ、および知識ベースの貢献を調整します。BiohubはNIHと協力して、これらのデータセットをAIモデルトレーニング用に標準化します。さらに、Google DeepMind、Isomorphic Labs、Metaは、予測的生命モデルを構築するために必要な技術とマルチモーダルデータセットを作成するために、Virtual Biology Initiativeに合計3億ドルを投資します。これらのデータセットは、グローバルな科学コミュニティが、研究者がデジタルで生物学的な質問を問いかけ、予測し、答えることを可能にするAIモデルを共同で構築・使用できるようにし、新しい予防・治療法の発見への道を加速します。このイニシアチブは、これらのモデルをトレーニングするための基本的な測定値を提供し、これまで研究されてきたよりもはるかに多くの細胞タイプや条件にわたる介入に対する細胞応答データを拡張し、より大規模、高速、かつ正確に細胞および細胞間相互作用を研究するための技術を構築・検証します。「生物学の正確な予測モデルは、科学者がデジタルで実験を実行できるようにすることで、科学的発見を劇的に加速する可能性があります。そこから得られる洞察は、疾患のより深い理解を解き放ち、全く新しい治療法への道を開くでしょう」とBiohubの科学責任者であるAlex Rives氏は述べています。「この可能性のため、仮想細胞の作成は、次の科学時代の最も重要な課題の1つです。これには、国家および国際規模での協調的なデータ生成努力が必要となるため、これらのパートナーが集まっています。私たちは、このプロジェクトに世界中の科学コミュニティを招待します。」2026年4月に発表されたVirtual Biology Initiativeは、生命の予測モデルを可能にするAI対応のオープンデータセットを構築するために、機関や分野を横断したデータ生成を調整します。Biohubの設立時の5億ドルのコミットメントは、その作業の基盤となります。4億ドルは、生物学者が測定できる範囲を拡張する新しい技術をサポートします。細胞内のほぼ原子レベルの詳細を解決するクライオ電子トモグラフィー、生体組織内の数百万から数十億の細胞を画像化できる顕微鏡、および分子、細胞、組織、そして生物体レベルで生物学を構築・操作するためのエンジニアリングツールです。さらに1億ドルは、Biohub以外の研究に資金を提供します。「予測的システム生物学を解決するためのデータを生成するには、今日どの単一組織も生成できる限界を超えてスケールアップする必要があります」とIsomorphic Labsの社長であるMax Jaderberg氏は述べています。「Virtual Biology Initiativeに設立メンバーとして参加することで、Isomorphic Labsは大規模なマルチモーダルデータ基盤の構築を支援しています。このイニシアチブは、業界を生物学における次の重要なブレークスルーに近づけるために必要なデータを生成します。」エネルギー省が主導する省庁横断イニシアチブであるGenesis Missionを通じて、DOEは、国立研究所システム全体のエクサスケールスーパーコンピューティング、X線および中性子散乱、クライオ電子顕微鏡およびトモグラフィー、および自律型研究所を活用して、基本的な細胞研究（データ収集、AI分析、測定と画像化、モデリング、および計算）に5年間で5億ドル以上を貢献します。「このパートナーシップは、人工知能を公共の利益のために活用する上で重要な一歩を表しています」とDOEの科学担当次官であるDarío Gil氏は述べています。「DOEのエクサスケールコンピューティング、実験測定、およびモデリング資産（Joint Genome Institute、Environmental Molecular Sciences Laboratoryの主要ユーザー施設、および高度な構造ビームラインを含む）と、BiohubのユニークなAIモデル、ツール開発、および生物学的データ機能を組み合わせることで、医学とバイオテクノロジーの両方の発見を加速するオープンサイエンスの新しい基準を設定しています。」NIHは、Bio Genesis Missionを通じて、既存の生物医学データセット、国家データインフラストラクチャ、および研究プログラムを結集し、より広範な科学コミュニティのためにAI対応リソースの構築を支援します。NIHの生物医学研究への広範な投資は、この作業の基盤を提供します。リソースには、NIHの国立医学図書館（NLM）および国立生物工学情報センターによってカタログ化された国家生物医学リポジトリ、ならびに協調的な生物アトラス、共有データ標準、およびAI対応生物医学データセットをすでに開発しているNIHコモンファンドプログラムが含まれます。「リソースと専門知識を組み合わせることで、あらゆる介入に対する細胞の応答を予測するのに十分な生物学的複雑性を持つ普遍的な細胞モデルの開発を加速できます」と、NIHプログラム調整、計画、および戦略的イニシアチブ（DPCPSI）の副ディレクターであるNicole Kleinstreuer博士は述べています。「これらのモデルからのリターンは広範かつ深遠であり、実験室での実験のみを通じて同じ結果を達成しようとする場合と比較して、医学的ブレークスルーのタイムラインを大幅に短縮することができます。」さらに、ヒトゲノムプロジェクト以降の変革的な国際協力の組織化経験を持つ主要な科学機関やコンソーシアムが、仮想生物学の影響を最大化するための効果的な科学戦略の開発を中心に、学界および産業界の科学コミュニティを核として集結しました。これらのグループには、Allen Institute、Broad Institute、Gladstone Institutes、Human Cell Atlas、Human Protein Atlas、Wellcome Sanger Instituteが含まれます。これらのグループは、Virtual Biology Initiativeの一環として、またこの共通の目標に向けた独立した取り組みを通じて、協力することにコミットしています。NVIDIAは、加速コンピューティングインフラストラクチャ、ドメイン固有のソフトウェア、および技術的専門知識を活用するために、このイニシアチブをサポートします。Renaissance Philanthropyは、データ生成のための資金拡大を支援しています。イニシアチブが形になるにつれて、Biohubは、データセットが統一された方法で機能することを可能にするレイヤー（共有標準、共通識別子、および単一のアクセスポイント）を構築するために、さまざまな分野や産業のパートナーを結集しています。同様に重要なのは、これらのリソースを中心に科学コミュニティを構築することです。機関や分野を横断する研究者を集め、補完的な専門知識と能力を接続し、野心的な科学的質問を定義し追求する機会を創出することです。過去10年間、Biohubは測定技術とオープンデータセットの範囲と影響を拡大し、Tabula Sapiens、OpenCell、Zebrahubなどのプロジェクトを主導してきました。また、CELLxGENEやCryoET Data Portalを含むコミュニティデータインフラストラクチャを構築・維持してきました。Virtual Biology Initiativeは、これらの経験を基盤として、協調的な努力を可能にします。