人は孤島ではない

この記事では、個人の知的活動は他の人間による知的コミュニティの中でしか維持できないと論じます。AIはこれらのコミュニティを溶解させ、その結果、個人の知的活動をより稀なものにしています。 ソフトウェアの事例 数年前、AIがソフトウェアエンジニアリングを解決するだろうと明らかになったとき、私の考えはこうでした。私の専門的な生活では、AIエージェントのマネージャーになるために一段階上に上がることを喜んで受け入れるでしょう。私は読み書きができ、優れたテクニカルライターであり、自分が望むことを説明してAIエージェントにコードを書かせることができます。自分の時間では、本質的に楽しんでいるので、私が気にかけていることをやり続けることができます。これがソフトウェアエンジニアリングの「知的」な側面です。技術ブログ記事や論文を読んだり、新しいプログラミング言語を学んだり、新しいプログラミング言語を設計したり、技術的なエッセイを書いたり、私の小さなオープンソースプロジェクトのためにコードを書いたりすることです。 しかし、第二の点はうまくいっていません。実際には何が起こったのでしょうか？ 第一に、ソフトウェアエンジニアリングに関する議論が悪化しました。私が以前書いたように、「Claude Code」がリリースされてから1年余りになります。この短い間に、ソフトウェアエンジニアリングは完全に変革されました。物質的には、生産性が向上し、コードベースはより乱雑になるかもしれませんが、それは肯定的かもしれません。社会的には、それは悲劇でした。ソフトウェアエンジニアリングに関する議論は愚かになりました。まるで業界の誰もがIQを30ポイント失ったかのようです。かつてはコンパイラ、型システム、ロジックについて話していましたが、今では「プロンプト」、「ハーネス」、「ループ」について話しています。議論は狭く、浅く、より反復的になっています。「エージェント式ハーネス」について聞くのは、気が狂う前にあと何回聞けるでしょうか。 次に、人的資本形成の喪失があります。学ぶべきことがありません。プロンプトはスキルではありません。少なくとも、ソフトウェアエンジニアリングよりもはるかに浅いスキルです。仕事の道具的な側面は、人々が単位労力あたりの出力を増やすことができる点で改善されましたが、人的資本を構築することに関する仕事の側面は崩壊しました。そして、これはおそらく合理的です。そもそもなぜコードを学ぶ必要があるのでしょうか？コンピューターが私たちのためにそれをやってくれるのですから。そして、優れたプログラマーになるために練習する必要のある厳格で体系的な思考は、すべて失われました。機械は私たちのために合理的になることができます。私たちはただ雰囲気に乗ることができます。 第二に、ソフトウェアエンジニアリングのコモンズへの貢献はますます無意味になっています。AIが登場する前は、オープンソースコードを公開したり、アイデアを共有したり、他の人を刺激したりするためにブログ記事を書いたり、チュートリアル、フォーラム投稿、教科書などの説明的なテキストを書いて人々を教えたりすることができました。AIが登場した後、何の意味があるのでしょうか？ブログ記事を書いたとして、誰がそれを読むでしょうか？次のトレーニング実行がそれを吸収し、AIの能力をわずかに向上させるだけです。おそらく、その投稿はあいまいな技術的な問題の回避策であり、次に誰かがその問題に遭遇したときに、Claudeに尋ねれば、あなたの功績を認めずに解決してくれるでしょう。おそらく、大規模なコードベースの構造化方法についての洞察を得たとしても、誰が気にするでしょうか？人間はもはやその決定を下していません。革命的な新しいプログラミング言語を設計したとしても、誰が気にするでしょうか？Claudeは気にするかもしれませんが、それはどういう意味があるのでしょうか。しかし、人間はもはやコードを書いたり、読んだりさえしません。プログラミング言語は、人間がもはや気にする必要のない実装の詳細です。ライブラリを書いてGitHubに公開したとしても、誰が気にするでしょうか？AIはそれを見つけて使用するかもしれませんが、オペレーターはあなたが誰であるか、または何かをしたかを知ることはありません。それは単に「GitHubのスターやブログへのトラフィックを得られない」ということではなく、あなたが貢献できる共通の人間プロジェクトという感覚がないのです。AIの助けを借りて無限に拡張できる、あなた自身のコードのプライベートな庭がありますが、庭を出てバザールに行って人々と取引する必要は決してありません。このような状況では、気にするか、何かをするのは難しいです。 しかし、それは実際に重要なのでしょうか？あいまいなJavaScript機能についてのブログ記事を書くのをやめたり、新しいプログラミング言語を設計したりすることが重要なのでしょうか？おそらく、コードを書くことは常に単調な作業であり、今では数学のようなより高次のものに進むことができます—ああ、待ってください。 知的生活 ソフトウェアエンジニアリングに起こったこと、そして現在数学に起こっていることを観察することから、知的実践全般についていくつかの一般的な洞察を得ることができると思います。私たちは知的活動を個人的で孤独なものと考えがちです。哲学者が肘掛け椅子に座って、世界をゼロから導き出すようなものです。しかし、知的活動には、孤立しては獲得できない2つの入力があります。それは、構築するための共有された作業の本体と、モチベーションです。共有された作業の本体は、技術ツリー全体を再現したくない限り、共同体的なものです。モチベーションは、2つの要素に分解できます。 内在的動機：私たちは学習のために学び、理解できない衝動から芸術を創造します。 外発的動機：David Chapmanは「高貴さ」を他者への奉仕のために栄光を示すこと、そして私たちの能力を他者の奉仕に使うことと定義しています。私たちは、自分たちの仕事が他者にとって有用であることを望み、他者が自分たちの仕事から利益を得ることを望み、共有された人間プロジェクトに貢献することを望みます。名声、同僚からの尊敬と好意は、私たちが貢献度を測定する代理です。 私たちは、内在的動機を最も純粋な形と考えがちです。内因性で、自己創造的で、物質的または社会的な利益によって動機付けられていないものです。しかし、それは感情であり、すべての感情と同様に、一時的で短命です。そして、これは合理的です。そうでなければ、私たちは皆、生涯にわたる非生産的な強迫観念に stuck してしまうでしょう。したがって、神聖なインスピレーションの瞬間と瞬間の間のギャップを埋める何かが必要です。外発的動機は、この機能を提供します。維持され、複雑で、長期的な個人的な知的活動には、燃料と酸化剤のように、物質とモチベーションを提供する外部の知的コミュニティが必要です。その個人的な活動は、逆にコミュニティを維持します。論文、教科書、コードなどを公開することによって、他の人が構築するための共有された作業の本体に追加します。誰かの論文を引用したり、彼らのリポジトリに貢献したりすることによって、彼らは有用な仕事をしていることを確認する認識と名誉を与え、それが彼らを貢献し続けるように動機付けます。コミュニティがなければ、孤立した個人がそれぞれ自分のことをしているのではなく、何も起こりません。知的活動への入力が枯渇します。誰も共有された作業の本体に追加しておらず、あなたの知的活動から利益を得る同僚もいません。この外発的動機がなければ、知的活動は減少します。なぜなら、再び、内在的動機は一時的だからです。 AIの後 AIの後、知的貢献は不要または冗長になります。ソフトウェアの場合：AIはすべてのコードを書くので、コードや散文を書く意味は何でしょうか？それらのための聴衆は今、大幅に減少しています。人間はもはやコードを書かないので、コードの書き方に関するブログ記事、チュートリアル、新しいライブラリやプログラミング言語を試すことはありません。数学の場合：AIは定理を証明し、論文を書き、論文を説明し、学生を指導することができます。そして近い将来、人間よりも優れた教科書全体を書くかもしれません。では、論文や教科書を書く意味は何でしょうか？それは冗長です。知的活動が不要であれば—新しいプログラミング言語を設計したり、論文を公開したりすることに結果がなければ、あるいは貢献すべきコミュニティが単に存在しなければ—それは起こりません。意味がないのです。これを他のすべての知的活動の領域に適用すると、未来がどのように見えるかがわかります。新しいライブラリやプログラミング言語を構築している個人はいるかもしれませんが、ソフトウェアエンジニアリングの共有文化はありません。数学の学生や実践者はいるかもしれませんが、数学者の生きたコミュニティはありません。 なぜ私たちは知的コミュニティを過小評価するのか AIが知的な生活にプラスの効果をもたらすと考える人々と話しましたが、彼らの考えは、現在あまりにも多くの人々が道具的な理由、つまり引用、影響力などのために知的活動を行っているということです。この見方では、知的コミュニティの崩壊は